Building ETL Pipelines with SQL - Spanish

Este curso enseña a crear pipelines ETL listos para producción utilizando exclusivamente SQL en la Databricks Data Intelligence Platform. Los participantes aprenden Streaming Tables con Auto Loader para la ingesta incremental, Materialized Views con actualización incremental para las transformaciones de Silver a Gold, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) para la gestión declarativa de dimensiones SCD Type 1 y Type 2, y Lakeflow Jobs con tareas SQL File para la orquestación en producción. El curso recorre un conjunto de datos retail realista a través de la arquitectura de medallón (Bronze → Silver → Gold).

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:

• Navegar por el workspace de Databricks (barra lateral, Catalog Explorer, SQL Editor)

• Conceptos básicos de Unity Catalog (catálogos, esquemas, tablas, volúmenes)

• SQL intermedio (SELECT, JOIN, GROUP BY, CAST, COALESCE, CREATE TABLE)

• Conceptos de data warehousing (tablas de hechos/dimensiones, esquemas en estrella, arquitectura de medallón)

• Comprensión básica de los flujos de trabajo ETL

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Data Engineer

Automated Deployment with Declarative Automation Bundles - Spanish

Este curso ofrece una revisión exhaustiva de los principios de DevOps y su aplicación a proyectos de Databricks. Comienza con una descripción general de los conceptos fundamentales de DevOps, DataOps, integración continua (CI), despliegue continuo (CD) y pruebas, y explora cómo estos principios pueden aplicarse a los Pipelines de Ingeniería de datos.

El curso se centra luego en el despliegue continuo dentro del proceso de CI/CD, examinando herramientas como la REST API, el SDK y el CLI de Databricks para el despliegue de proyectos. Aprenderás sobre los Declarative Automation Bundles (DABs) y cómo encajan en el proceso de CI/CD. Profundizarás en sus componentes clave, la estructura de carpetas y cómo agilizan el despliegue en diversos entornos de destino en Databricks. También aprenderás a añadir variables, modificar, validar, desplegar y ejecutar Declarative Automation Bundles para múltiples entornos con diferentes configuraciones mediante el CLI de Databricks.

Finalmente, el curso presenta Visual Studio Code como Entorno de Desarrollo Interactivo (IDE) para construir, probar y desplegar Declarative Automation Bundles de forma local, optimizando el proceso de desarrollo. El curso concluye con una introducción a la automatización de Pipelines de despliegue mediante GitHub Actions para mejorar el Flujo de trabajo de CI/CD con Declarative Automation Bundles.

Al finalizar este curso, estarás preparado para automatizar los despliegues de proyectos de Databricks con Declarative Automation Bundles, mejorando la eficiencia mediante las prácticas de DevOps.

Nota:

Databricks Academy está pasando de las clases en vídeo a un formato PDF más simplificado, con diapositivas y notas, para todos los cursos autodidactas. Ten en cuenta que los vídeos de demostración seguirán disponibles en su formato original. Nos encantaría conocer tu opinión sobre este cambio, así que comparte tus comentarios a través de la encuesta del curso al final. ¡Gracias por formar parte de nuestra comunidad de aprendizaje!Este curso es el cuarto de la serie 'Advanced Data Engineering with Databricks'.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

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Professional

Building Databricks Apps with Genie Code and Lakebase - Spanish

Databricks Apps permite crear e implementar aplicaciones interactivas de datos e IA directamente en la Plataforma de Databricks. Sin embargo, el desarrollo asistido por IA exitosamente va más allá de generar código: se trata de desarrollar un Flujo de trabajo efectivo.

En este curso práctico, crearás una Databricks App respaldada por Lakebase desde cero utilizando Genie Code como tu asistente de desarrollo de IA. A lo largo del camino, aprenderás un enfoque práctico y repetible para el desarrollo asistido por IA: especificar claramente la intención antes de generar código, trabajar en incrementos pequeños y verificables, aprovechar las Genie Code Skills reutilizables y tratar el resultado generado por IA como algo que se debe revisar y perfeccionar, no simplemente aceptar.

Crearás e implementarás una Databricks App, aprovisionarás y conectarás una base de datos Lakebase como su almacén transaccional, implementarás operaciones CRUD y utilizarás Genie Code para acelerar las tareas de desarrollo más comunes. Al finalizar el curso, no solo tendrás una aplicación funcional, sino también un Framework práctico para colaborar de manera efectiva con la IA en futuros proyectos de software.

Nota: Para los archivos de lecciones SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón «Siguiente lección», ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

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Associate

Data Analyst

SQL Analytics on Databricks - Spanish

En este curso, aprenderás a utilizar Databricks de manera eficaz para el análisis de datos, con un enfoque específico en Databricks SQL. Como Analista de datos de Databricks, tus responsabilidades incluirán encontrar datos relevantes, analizarlos para posibles aplicaciones y transformarlos en formatos que proporcionen valiosas perspectivas de negocio.

También comprenderás tu rol en la gestión de objetos de datos y cómo manipularlos dentro de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, utilizando herramientas como Notebooks, el Editor SQL y Databricks SQL.

Además, aprenderás sobre la importancia de Unity Catalog en la gestión de activos de datos y la plataforma en general. Por último, el curso ofrecerá una descripción general de cómo Databricks facilita la optimización del rendimiento y te enseñará cómo acceder a Información sobre consultas para comprender los procesos que ocurren en segundo plano al ejecutar analíticas SQL en Databricks.

Nota: Para los archivos de lecciones SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón ‘Next Lesson’, ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

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