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Building ETL Pipelines with SQL - Spanish

Este curso enseña a crear pipelines ETL listos para producción utilizando exclusivamente SQL en la Databricks Data Intelligence Platform. Los participantes aprenden Streaming Tables con Auto Loader para la ingesta incremental, Materialized Views con actualización incremental para las transformaciones de Silver a Gold, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) para la gestión declarativa de dimensiones SCD Type 1 y Type 2, y Lakeflow Jobs con tareas SQL File para la orquestación en producción. El curso recorre un conjunto de datos retail realista a través de la arquitectura de medallón (Bronze → Silver → Gold).


Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Skill Level
Associate
Duration
2h
Prerequisites

El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:

• Navegar por el workspace de Databricks (barra lateral, Catalog Explorer, SQL Editor)

• Conceptos básicos de Unity Catalog (catálogos, esquemas, tablas, volúmenes)

• SQL intermedio (SELECT, JOIN, GROUP BY, CAST, COALESCE, CREATE TABLE)

• Conceptos de data warehousing (tablas de hechos/dimensiones, esquemas en estrella, arquitectura de medallón)

• Comprensión básica de los flujos de trabajo ETL

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Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Spanish

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.

El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.

El contenido abarca lo siguiente:

• La Databricks Data Intelligence Platform y cómo se integran el área de trabajo de Databricks, Unity Catalog y los notebooks.

• La creación y gestión de tablas Delta Lake.

• La modificación de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.

• La exploración del historial de versiones y del time travel en tablas Delta.

• La ingesta de datos con las opciones de Lakeflow Connect: CTAS, la interfaz de carga (Upload UI) y COPY INTO.

• La creación de un pipeline de Arquitectura Medallion que transforma los datos a través de las capas Bronze, Silver y Gold.

• La automatización de pipelines con Lakeflow Jobs.

• (Bonus) La creación de un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Free
2h
instructor-led
Onboarding

¿Preguntas?

Si tiene alguna pregunta, consulte nuestra página de Preguntas frecuentes (FAQ).