Building RAG Agents with Agent Bricks - Spanish

Este curso proporciona formación práctica para crear agentes de recuperación mediante Databricks Agent Bricks. Los participantes aprenderán a explorar y consultar Knowledge Assistants, convertir documentos no estructurados en datos estructurados mediante AI Functions, fragmentar texto para la recuperación semántica, crear índices de AI Search y crear Knowledge Assistants listos para producción respaldados por varias fuentes de conocimiento.

Nota: Databricks Academy está realizando la transición a un formato basado en notebooks para las sesiones en el aula dentro del entorno de Databricks, descontinuando el uso de presentaciones de diapositivas para las clases. Puede acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

El contenido fue desarrollado para participantes con las siguientes habilidades/conocimientos/competencias:

• Conocimientos básicos de SQL para consultar tablas y usar funciones integradas

• Experiencia básica en programación con Python

• Familiaridad con la interfaz de usuario del workspace de Databricks (p. ej., navegación por Unity Catalog)

• Comprensión de los conceptos de Unity Catalog, incluidos catálogos, esquemas y volúmenes

• Familiaridad con los conceptos fundamentales de los LLM

• Comprensión de los datos estructurados frente a los no estructurados

Outline

1. Introducción a RAG y Knowledge Assistant de Agent Bricks

Agent Bricks para la recuperación y la ingeniería de contexto

Demo: Exploración de Knowledge Assistant

2. Creación de Pipelines de análisis de documentos en Databricks

Análisis de documentos y estrategias de fragmentación

Demo: Transformación de archivos PDF en datos estructurados

3. AI Search y Knowledge Assistants

AI Search en Databricks

Demo: Fragmentación de archivos PDF y AI Search

Lab: Creación y preparación de un Knowledge Assistant

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Próximas clases públicas

Building Agentic Applications on Databricks - Spanish

Este curso enseña a los participantes a crear aplicaciones de agentes listas para producción en Databricks. Aprenderán a crear herramientas de agentes gobernadas mediante Unity Catalog y MCP, a crear sistemas de uno o varios agentes con OpenAI Agents SDK y a aprovechar Agent Bricks y Genie en casos de uso de Knowledge Assistant orquestados con un agente supervisor. El curso abarca todo el proceso, desde la creación de prototipos de herramientas hasta la implementación en producción, con experiencia práctica en el uso de trazas de MLflow para observar la ejecución de agentes.

Nota: Databricks Academy está realizando la transición a un formato basado en notebooks para las sesiones en el aula dentro del entorno de Databricks, descontinuando el uso de presentaciones de diapositivas para las clases. Puede acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Generative AI Engineer

Deploying and Monitoring Agent Applications on Databricks - Spanish

Este curso abarca el ciclo de vida completo de la implementación y el monitoreo de agentes de IA generativa en Databricks. Los participantes aprenderán a implementar agentes como Databricks Apps mediante Declarative Automation Bundles (DABs), integrar herramientas mediante Model Context Protocol (MCP), instrumentar agentes con MLflow Tracing y evaluar la calidad en producción mediante evaluadores, evaluadores de varios turnos y evaluación en línea. A través de demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtendrán experiencia práctica en la creación, la observación y el monitoreo de agentes de IA listos para producción en la plataforma Databricks.

Nota: Databricks Academy está migrando a un formato basado en notebooks para las sesiones en el aula dentro del entorno de Databricks, y deja de utilizar diapositivas para las clases. Puede acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Catalog Management and Data Organization - Spanish

En este curso, aprenderás cómo diseñar, implementar y gobernar estructuras de catálogo y organización de datos a gran escala en la Databricks Data Intelligence Platform. Ofrece una vista comprensiva de Unity Catalog como la capa de gobernanza centralizada para un lakehouse empresarial. Dividido en cinco módulos, comienza ubicando Unity Catalog dentro del modelo de despliegue en nube — cubriendo el Account Console, creación de metastore y la jerarquía de roles de administrador. Luego traducirás topología organizacional (unidades de negocio, regiones y ambientes dev/QA/prod) en un diseño escalable de catálogo y esquema usando convenciones de nomenclatura, patrones de propiedad y delegación MANAGE. El curso luego cubre integración segura de almacenamiento con credenciales de almacenamiento, locaciones externas, la jerarquía de almacenamiento administrado, tablas administradas versus externas y UC Volumes para datos no tabulares. A continuación, aplicarás patrones de acceso y estrategias de aislamiento — la cadena GRANT de tres niveles, vinculación workspace-catálogo y políticas de Control de Acceso Basado en Atributos (ABAC) a nivel de esquema — para hacer cumplir protección de datos de grano fino a escala. Finalmente, el curso cierra con mejores prácticas para diseño de catálogo, automatización, permisos de menor privilegio y administración de acceso basada en grupos.