Building Reliable Conversational Agents with Genie - Spanish
Este curso le enseña a diseñar, crear y mantener un Databricks Genie Space, una interfaz de lenguaje natural que permite a los usuarios de negocio formular preguntas sobre datos gobernados y obtener respuestas basadas en SQL sin necesidad de escribir código.
Aprenderá cómo se integra Genie en la familia de productos de IA/BI de Databricks y cómo traduce el lenguaje natural en consultas SQL fiables. El curso se centra en los aspectos clave para crear un Genie Space que ofrezca resultados precisos, coherentes y dignos de confianza.
Seguirá un flujo de trabajo integral, desde la comprensión de los datos de origen y la definición de puntos de referencia hasta la configuración y el perfeccionamiento de un Genie Space, utilizando el conjunto completo de herramientas de curación del Knowledge Store. Estas herramientas incluyen metadatos, sinónimos, coincidencia de prompts, lógica SQL, ejemplos de consultas e instrucciones de texto.
También aprenderá a compartir Genie Spaces con usuarios de negocio a través de Databricks One, a comprender cómo se aplica automáticamente la gobernanza de Unity Catalog y a utilizar la supervisión y los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la calidad a lo largo del tiempo.
Al finalizar el curso, será capaz de crear y gestionar un Genie Space listo para producción que ofrezca análisis conversacionales de autoservicio y gobernados a gran escala.
Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.
El contenido de este curso fue desarrollado para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y capacidades:
• Familiaridad general con el espacio de trabajo de Databricks: capacidad para navegar por la interfaz de usuario del espacio de trabajo, asignar recursos de cómputo y ejecutar notebooks.
• Familiaridad con los conceptos de Unity Catalog: comprensión de catálogos, esquemas y tablas en Unity Catalog. Es útil, aunque no obligatorio, contar con experiencia previa en permisos, etiquetas o máscaras de columnas.
• Competencia intermedia en SQL: capacidad para leer y escribir consultas SQL que incluyan SELECT, JOIN, GROUP BY y funciones de agregación.
• Acceso a un espacio de trabajo de Databricks con el derecho de uso (entitlement) de Databricks SQL y el permiso CAN USE en un SQL warehouse sin servidor (serverless).
Outline
Genie Spaces
• Demostración: Configuración de Bakehouse y exploración de datos
• Demostración: Creación y exploración de un espacio Genie
• Demostración: Incorporación de puntos de referencia (benchmarks) a Genie
• Laboratorio: Creación de un espacio Genie para RR. HH.
• Curación de un espacio Genie eficaz
• Demostración: Incorporación de metadatos al repositorio de conocimientos (Knowledge Store)
• Demostración: Incorporación de lógica SQL e instrucciones al repositorio de conocimientos
• Demostración: Compartición y experiencia del usuario final con Genie
• Demostración: Supervisión de conversaciones en Genie
• Resumen y próximos pasos
• Laboratorio: Mejora del repositorio de conocimientos para el espacio Genie de RR. HH.
Inscripción a clases públicas
Si su empresa ha adquirido créditos de servicio (Success Credits) o cuenta con una suscripción de aprendizaje, por favor complete el formulario de Solicitud de Capacitación. De lo contrario, puede registrarse a continuación.
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