Data Analysis with Databricks - Spanish

Este curso ofrece una introducción completa a Databricks SQL. Los alumnos aprenderán a importar datos, escribir consultas, crear visualizaciones y paneles de control, y configurar alertas. Este curso te preparará para presentarte al examen de Certificación de Analista de Datos Asociado de Databricks.

Este curso consta de dos módulos de cuatro horas de duración.

SQL Analytics on Databricks

En este curso, aprenderá cómo usar Databricks de manera efectiva para el análisis de datos, con un enfoque específico en Databricks SQL. Como analista de datos Databricks, sus responsabilidades incluirán encontrar datos relevantes, analizarlo para aplicaciones potenciales y transformarlo en formatos que proporcionen valiosas perspectivas comerciales.

También comprenderá su papel en la gestión de objetos de datos y cómo manipularlos dentro de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, utilizando herramientas como Notebooks, SQL Editor y Databricks SQL.

Además, aprenderá sobre la importancia de Unity Catalog en la gestión de activos de datos y la plataforma en general. Finalmente, el curso proporcionará una descripción general de cómo Databricks facilita la optimización del rendimiento y le enseñará cómo acceder a Query Insights para comprender los procesos que ocurren detrás de escena al ejecutar análisis de SQL en Databricks.

AI/BI for Data Analysts

Este curso enseña a los analistas de datos a diseñar, crear, publicar y operar AI/BI Dashboards en Databricks. Los AI/BI Dashboards combinan datos gobernados por Unity Catalog con visualizaciones interactivas, filtros e integración con Genie, para que los usuarios de negocio puedan explorar respuestas sin escribir código.

El curso sigue una única implementación de extremo a extremo. Comienzas con tablas de origen en Unity Catalog y terminas con un dashboard de varias páginas publicado y supervisado. En el camino, aprenderás cómo los dashboards encajan en la familia de productos AI/BI de Databricks y dónde intervienen Genie, los conjuntos de datos, las visualizaciones y los filtros dentro del flujo de trabajo.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

El contenido se ha elaborado para participantes que cuenten con las siguientes habilidades, conocimientos y capacidades:

• Conocimientos prácticos sobre el uso de SQL para el análisis de datos.

• Estar familiarizado con el proceso de creación, almacenamiento y gestión de datos.

• Conocimientos básicos de análisis estadístico.

• Comprender la estructura y las características definitorias de formatos de datos específicos, como CSV, JSON, TXT y Parquet.

• Estar familiarizado con la interfaz de usuario de la plataforma Databricks Data Intelligence.

• Familiaridad básica con el workspace de Databricks. Sabes navegar por la interfaz del workspace, abrir y usar notebooks, y asociar un SQL warehouse u otro recurso de cómputo.

• Familiaridad básica con Unity Catalog. Comprendes el espacio de nombres de tres niveles (catálogo, esquema, tabla) y puedes encontrar una tabla en el explorador de catálogos.

• Conocimiento práctico de SQL, incluidos los joins. Puedes leer y escribir instrucciones SELECT con WHERE, GROUP BY y agregaciones, y unir dos tablas mediante una clave común.

Outline

Análisis SQL en Databricks

Descubrimiento de datos

• Uso de Unity Catalog como herramienta de descubrimiento de datos

• Comprensión de la propiedad de los objetos de datos

• Uso de Unity Catalog para localizar e inspeccionar conjuntos de datos

Importación de datos

• Ingesta de datos en Databricks

• Carga de datos en Databricks mediante la interfaz de usuario

• Exploración programática e ingesta de datos en Unity Catalog

• Importación de datos a Databricks

Ejecución de SQL

• Databricks SQL y almacenes de datos de Databricks SQL

• El editor SQL unificado

• Manipular y transformar datos con Databricks SQL

• Crear vistas con Databricks SQL

• Manipular y analizar una tabla

Análisis de consultas

• Databricks Photon y optimización en Databricks

• Información sobre consultas

• Prácticas recomendadas para el análisis SQL

IA/BI para analistas de datos

• Demostración - OBLIGATORIA - Configuración y exploración de datos

• Introducción a los paneles de control de AIBI

• Demostración: Diseño de conjuntos de datos para paneles de control

• Demostración: Visualizaciones de la página 1: indicadores clave de rendimiento (KPI) y tendencias anuales

• Demostración: Visualizaciones de la página 1: desglose por provincias

• Laboratorio: Práctica - Creación de un panel de control: datos de taxis de Nueva York

• Demostración: Código Genie para paneles de control: creación de la página 2

• Demostración: cómo añadir filtros a tu panel de control

• Demostración: cómo publicar y compartir tu panel de control

• Demostración: cómo ejecutar tu panel de control en producción

• resumen y próximos pasos

• Laboratorio: cómo ampliar y compartir tu panel de control de taxis

• Bonus: Apéndice A - Extra: descripción general del almacenamiento en caché de paneles de control

Inscripción a clases públicas

Si su empresa ha adquirido créditos de servicio (Success Credits) o cuenta con una suscripción de aprendizaje, por favor complete el formulario de Solicitud de Capacitación. De lo contrario, puede registrarse a continuación.

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Cursos públicos y privados impartidos por instructores expertos en sesiones de medio día o dos días.

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Aprendizaje combinado (Blended Learning)

Sesiones semanales dirigidas por un instructor, junto con opciones a tu propio ritmo, para todos los estilos de aprendizaje, optimizando la finalización y la retención del conocimiento. Visite la pestaña “Catálogo de suscripciones” para comprar.

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Skills@Scale

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Próximas clases públicas

Building Reliable Conversational Agents with Genie - Spanish

Este curso le enseña a diseñar, crear y mantener un Databricks Genie Space, una interfaz de lenguaje natural que permite a los usuarios de negocio formular preguntas sobre datos gobernados y obtener respuestas basadas en SQL sin necesidad de escribir código.

Aprenderá cómo se integra Genie en la familia de productos de IA/BI de Databricks y cómo traduce el lenguaje natural en consultas SQL fiables. El curso se centra en los aspectos clave para crear un Genie Space que ofrezca resultados precisos, coherentes y dignos de confianza.

Seguirá un flujo de trabajo integral, desde la comprensión de los datos de origen y la definición de puntos de referencia hasta la configuración y el perfeccionamiento de un Genie Space, utilizando el conjunto completo de herramientas de curación del Knowledge Store. Estas herramientas incluyen metadatos, sinónimos, coincidencia de prompts, lógica SQL, ejemplos de consultas e instrucciones de texto.

También aprenderá a compartir Genie Spaces con usuarios de negocio a través de Databricks One, a comprender cómo se aplica automáticamente la gobernanza de Unity Catalog y a utilizar la supervisión y los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la calidad a lo largo del tiempo.

Al finalizar el curso, será capaz de crear y gestionar un Genie Space listo para producción que ofrezca análisis conversacionales de autoservicio y gobernados a gran escala.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Lakebase App Integration and Management - Spanish

En este curso, aprenderá a integrar Databricks Apps con Lakebase, la plataforma PostgreSQL totalmente gestionada y nativa de la nube de Databricks, para crear flujos de trabajo de aplicaciones seguros y listos para el uso empresarial. Partiendo de los conocimientos fundamentales sobre Databricks Apps y Lakebase, este curso se centra en los fundamentos de PostgreSQL, Lakebase Autoscaling, las prácticas seguras de SQL, la gestión segura de conexiones, el acceso basado en roles, la integración de la Data API y el desarrollo basado en ramas. También explorará cómo AppKit puede acelerar el desarrollo de aplicaciones dentro de este flujo de trabajo, ayudándole a pasar de los conceptos de integración a la implementación de forma más eficiente.

Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Spanish

Este curso aborda la optimización del rendimiento, el control de costos y la seguridad para implementaciones de data warehousing a gran escala.

Este curso está dirigido a profesionales de data warehousing responsables de gestionar entornos de Databricks que dan servicio a cientos o miles de usuarios en múltiples unidades de negocio. Adquirirá las habilidades necesarias para escalar de forma eficiente las operaciones de data warehousing, manteniendo un alto rendimiento, la rentabilidad y el cumplimiento de los estándares de seguridad.

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