Data Interoperability with Unity Catalog - Spanish

Este curso explora cómo lograr la interoperabilidad de datos entre sistemas utilizando Databricks Unity Catalog como capa de gobernanza unificada, empleando los formatos de tabla abiertos Delta e Iceberg. Los participantes aprenderán a implementar, administrar y optimizar un entorno de datos donde las tablas pueden ser accedidas tanto por clientes Delta como Iceberg, habilitando analíticas multiplataforma y eliminando los silos de datos.

Este curso está diseñado para Ingenieros de Datos, Administradores de Plataforma e Ingenieros de Analíticas responsables de implementar y administrar arquitecturas de datos en múltiples formatos. Adquirirá las habilidades necesarias para utilizar Unity Catalog como capa de gobernanza unificada para los formatos de tabla Delta e Iceberg, así como para sistemas externos federados.

Nota: Databricks Academy está adoptando un formato basado en notebooks para las sesiones presenciales dentro del entorno de Databricks y dejará de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

En este curso, el contenido fue desarrollado para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y capacidades:

• Comprensión básica de la arquitectura Lakehouse

• Familiaridad básica con la Arquitectura de Medallas

• Conocimiento de los fundamentos de UC para la gobernanza

• Familiaridad con el diseño o desarrollo de Pipelines ETL utilizando Databricks

• SQL básico para consultar y transformar datos

Outline

1. Introducción a la interoperabilidad de datos

• Comprensión de la interoperabilidad de datos

• Introducción a los formatos de tabla abiertos

• Descripción general de los patrones de interoperabilidad

2. Trabajando con tablas administradas en Unity Catalog

• Interoperabilidad y optimización del rendimiento con tablas administradas en Unity Catalog

• Interoperabilidad y beneficios de rendimiento de las tablas administradas

• Acceso externo a tablas administradas

3. Procesamiento de datos centralizado con analíticas externas

• Procesamiento centralizado de datos con analíticas externas

• Potenciando analíticas posteriores en Snowflake mediante tablas administradas de UC

• Acceso de Lectura a Iceberg en Tablas Administradas por UC

4. Gobernanza centralizada con UC con motores de compute externos

• Gobernanza centralizada con UC con motores de cómputo externos

• Procesamiento de tablas Iceberg administradas por UC con AWS EMR

5. Lakehouse Federation

• Lakehouse Federation Overview

• Federación a SQL Server y Snowflake

• Migración a UC mediante un Catálogo Federado

• Creación de una conexión de catálogo foráneo al Catálogo de AWS Glue

• Implementando Lakehouse Federation

6. Mejores prácticas

• Mejores prácticas de interoperabilidad de datos

Inscripción a clases públicas

Si su empresa ha adquirido créditos de servicio (Success Credits) o cuenta con una suscripción de aprendizaje, por favor complete el formulario de Solicitud de Capacitación. De lo contrario, puede registrarse a continuación.

Registro de clientes Registro de socios

Solicitud de clase privada

Si su empresa está interesada en capacitación privada, envíe una solicitud.

Solicitar Entrenamiento Privado

Ver todas nuestras opciones de inscripción

Registration options

Databricks ofrece modalidades de aprendizaje para acompañarlo en todo su recorrido.

A tu propio ritmo

Rutas de aprendizaje personalizadas para roles y trayectorias profesionales de datos, analítica e IA, con videos a pedido.

Regístrese ahora

Instruido por expertos

Cursos públicos y privados impartidos por instructores expertos en sesiones de medio día o dos días.

Regístrese ahora

Aprendizaje combinado (Blended Learning)

Sesiones semanales dirigidas por un instructor, junto con opciones a tu propio ritmo, para todos los estilos de aprendizaje, optimizando la finalización y la retención del conocimiento. Visite la pestaña “Catálogo de suscripciones” para comprar.

Comprar ahora

Skills@Scale

Oferta de capacitación integral para clientes a gran escala que incluye elementos para todos los estilos de aprendizaje. Consulte con su ejecutivo de cuenta para obtener más detalles.

Próximas clases públicas

Building Databricks Apps with Genie Code and Lakebase - Spanish

Databricks Apps permite crear e implementar aplicaciones interactivas de datos e IA directamente en la Plataforma de Databricks. Sin embargo, el desarrollo asistido por IA exitosamente va más allá de generar código: se trata de desarrollar un Flujo de trabajo efectivo.

En este curso práctico, crearás una Databricks App respaldada por Lakebase desde cero utilizando Genie Code como tu asistente de desarrollo de IA. A lo largo del camino, aprenderás un enfoque práctico y repetible para el desarrollo asistido por IA: especificar claramente la intención antes de generar código, trabajar en incrementos pequeños y verificables, aprovechar las Genie Code Skills reutilizables y tratar el resultado generado por IA como algo que se debe revisar y perfeccionar, no simplemente aceptar.

Crearás e implementarás una Databricks App, aprovisionarás y conectarás una base de datos Lakebase como su almacén transaccional, implementarás operaciones CRUD y utilizarás Genie Code para acelerar las tareas de desarrollo más comunes. Al finalizar el curso, no solo tendrás una aplicación funcional, sino también un Framework práctico para colaborar de manera efectiva con la IA en futuros proyectos de software.

Nota: Databricks Academy está haciendo la transición a un formato basado en notebooks para las sesiones presenciales dentro del entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Data Modeling Strategies - Spanish

Este curso guía a los profesionales a través del espectro completo de enfoques de modelado de datos en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, desde técnicas clásicas de data warehouse (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0), pasando por casos de uso de ML impulsados por Feature Store, hasta la comercialización de datos mediante Productos de Datos en Unity Catalog.

Cada enfoque de modelado se presenta con una clase teórica y se refuerza con una demostración práctica sobre un dataset compartido (muestras TPC-H). El curso finaliza con un laboratorio integral de extremo a extremo que abarca ERM, modelado dimensional, Data Vault 2.0 y el Feature Store en un único Flujo de trabajo integrado.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Data Warehousing Practitioner

Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - Spanish

En este curso, aprenderás cómo empoderar a tus consumidores de datos para obtener perspectivas de negocio validadas con menos carga para ti y el resto del equipo de datos e IA de tu empresa. A través de la construcción de una capa semántica sobre tu capa de oro, ofrecerás a los responsables de la toma de decisiones y a los analistas de negocio la oportunidad de explorar indicadores clave de rendimiento empresarial de nuevas formas, mientras se mantienen Operaciones de datos eficientes y Métricas validadas por la empresa.