Data Modeling Strategies - Spanish

Este curso guía a los profesionales a través del espectro completo de enfoques de modelado de datos en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, desde técnicas clásicas de data warehouse (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0), pasando por casos de uso de ML impulsados por Feature Store, hasta la comercialización de datos mediante Productos de Datos en Unity Catalog.

Cada enfoque de modelado se presenta con una clase teórica y se refuerza con una demostración práctica sobre un dataset compartido (muestras TPC-H). El curso finaliza con un laboratorio integral de extremo a extremo que abarca ERM, modelado dimensional, Data Vault 2.0 y el Feature Store en un único Flujo de trabajo integrado.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

En este curso, el contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y aptitudes:

• Conocimiento práctico de SQL y conceptos de bases de datos relacionales

• Familiaridad con los fundamentos de Databricks (workspaces, notebooks, conceptos básicos de Unity Catalog)

• Comprensión conceptual de OLTP vs OLAP y la Arquitectura de Medallas

• La exposición básica a Python y PySpark es útil pero no obligatoria

• El conocimiento de los conceptos de modelado dimensional es útil pero no obligatorio

Outline

Modelado de Datos en Data Warehouse

• Recapitulación de la Arquitectura Lakehouse

• Descripción general del Data Warehouse

• Fábrica de Información Corporativa de Inmon

• Demo: Modelado de Relaciones entre Entidades y Restricciones

• Modelado Dimensional de Kimball

• Demo: Modelado Dimensional y ETL

• Laboratorio: Modelado Dimensional y ETL

• Bóveda de Datos 2.0

• Demo: Bóveda de Datos 2.0

Casos de uso de arquitectura de datos moderna

• Casos de uso modernos de la capa de oro

• Combinación de enfoques de modelado

• Demo: Combinación de enfoques de modelado

Productos de Datos

• Definición de productos de datos

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Próximas clases públicas

Data Warehousing Practitioner

Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - Spanish

En este curso, aprenderá a capacitar a sus consumidores de datos para que obtengan información de negocio validada con menos carga para usted y para el resto del equipo de datos e IA de su empresa. Al construir una capa semántica sobre su capa gold, ofrecerá a los responsables de la toma de decisiones y a los analistas de negocio la posibilidad de explorar indicadores clave del rendimiento del negocio de formas novedosas, sin dejar de mantener operaciones de datos eficientes y métricas validadas por la empresa.

SQL Programming and Procedural Logic - Spanish

En este curso, explorará habilidades esenciales de programación SQL y lógica procedural en Databricks, centrándose en cómo crear flujos de trabajo analíticos modulares, mantenibles y listos para producción. Comenzará aprendiendo sobre construcciones SQL clave, como Common Table Expressions (incluidas CTE recursivas avanzadas), objetos con ámbito de sesión como vistas y tablas temporales, y User Defined Functions, que hacen que su desarrollo SQL sea más limpio y reutilizable. El curso luego lo guía a través de técnicas avanzadas de scripting SQL mediante instrucciones compuestas, variables, flujo de control, condicionales, bucles y manejo robusto de errores para crear procesos SQL estructurados y flexibles. También aprenderá a garantizar la consistencia de los datos en estos pipelines de varios pasos mediante transacciones de varias instrucciones compatibles con ACID. Por último, descubrirá cómo encapsular lógica en SQL Stored Procedures y orquestar flujos de trabajo complejos con Lakeflow Jobs y estrategias de migración, transformando tareas heredadas en pipelines modulares y automatizados que aprovechan todas las capacidades de la plataforma Databricks.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Spanish

Este curso presenta Databricks Apps, una nueva funcionalidad que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones seguras de datos e IA directamente en la plataforma Databricks. Está pensado principalmente para científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que necesitan crear aplicaciones personalizadas que hagan que la información de los datos sea accesible para los usuarios no técnicos dentro de sus organizaciones.

El curso comienza con una descripción general de los componentes principales de Databricks Apps, seguida de la implementación de una aplicación sencilla que se integra con un servicio externo. A continuación, aprenderá a crear e implementar aplicaciones inteligentes y data-driven que se integran con las funcionalidades de la plataforma Databricks. Luego, el curso explica cómo desarrollar aplicaciones fuera del entorno de Databricks. Finaliza con un tratamiento detallado de las mejores prácticas para implementar aplicaciones empresariales seguras y confiables.

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