Databricks Fundamentals - Spanish

Este curso está diseñado para cualquier persona que busque una introducción fundamental a Databricks y a la Plataforma de Inteligencia de Datos . A lo largo de este curso, se le presentarán las diferentes características y productos que se ofrecen como parte de la plataforma y por qué estas características y productos son valiosos para todas las empresas que buscan aprovechar el poder de sus datos y activos de IA para acelerar su negocio.

Estos videos se proporcionan en un orden sugerido, pero puede verlos en el orden que prefiera. Además, le recomendamos que vea todo el contenido de video disponible antes de intentar la evaluación de acreditación para Fundamentos de Databricks.

Tenga en cuenta que no asumimos ningún conocimiento técnico previo de Databricks o plataformas de gestión de datos.

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

No hay requisitos previos para este curso ya que es un curso introductorio.

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Próximas clases públicas

Building ETL Pipelines with SQL - Spanish

Este curso enseña a crear pipelines ETL listos para producción utilizando exclusivamente SQL en la Databricks Data Intelligence Platform. Los participantes aprenden Streaming Tables con Auto Loader para la ingesta incremental, Materialized Views con actualización incremental para las transformaciones de Silver a Gold, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) para la gestión declarativa de dimensiones SCD Type 1 y Type 2, y Lakeflow Jobs con tareas SQL File para la orquestación en producción. El curso recorre un conjunto de datos retail realista a través de la arquitectura de medallón (Bronze → Silver → Gold).

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Free

Associate

Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Spanish

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.

El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.

El contenido abarca lo siguiente:

• La Databricks Data Intelligence Platform y cómo se integran el área de trabajo de Databricks, Unity Catalog y los notebooks.

• La creación y gestión de tablas Delta Lake.

• La modificación de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.

• La exploración del historial de versiones y del time travel en tablas Delta.

• La ingesta de datos con las opciones de Lakeflow Connect: CTAS, la interfaz de carga (Upload UI) y COPY INTO.

• La creación de un pipeline de Arquitectura Medallion que transforma los datos a través de las capas Bronze, Silver y Gold.

• La automatización de pipelines con Lakeflow Jobs.

• (Bonus) La creación de un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines.

AI/BI for Data Analysts - Spanish

En este curso, aprenderá a utilizar las funciones que Databricks ofrece para las necesidades de inteligencia empresarial: dashboards de IA/BI y Genie de IA/BI. Como analista de datos de Databricks, tendrá la tarea de crear dashboards de IA/BI y Genie de IA/BI dentro de la plataforma, administrar el acceso a estos activos por parte de las partes interesadas y otras partes necesarias, y mantener estos activos a medida que se editan, actualizan o desmantelan a lo largo de su vida útil. Este curso tiene como objetivo instruir a los participantes sobre cómo diseñar dashboards para obtener insights empresariales, compartirlos con colaboradores y partes interesadas, y mantener esos activos dentro de la plataforma. Los participantes también aprenderán cómo utilizar Genie de IA/BI para respaldar el análisis de autoservicio a través de la creación y el mantenimiento de estos entornos impulsados por Databricks Data Intelligence Engine.

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Associate