Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Spanish
El curso Deploy Workloads with Lakeflow Jobs enseña cómo orquestar y automatizar flujos de trabajo de datos, analíticas e IA utilizando Lakeflow Jobs como plataforma de orquestación unificada dentro del ecosistema de Databricks.
• Aprenderá a diseñar e implementar cargas de trabajo de datos utilizando Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs), configurar diversas opciones de programación e implementar características avanzadas de flujos de trabajo, como la ejecución condicional de tareas, dependencias run-if y bucles for each.
• El curso abarca las mejores prácticas para crear Pipelines robustos y listos para producción con una selección adecuada de compute, orquestación modular, técnicas de manejo de errores y diseño tolerante a fallos, todo ello integrado nativamente en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.
Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.
En este curso, el contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y aptitudes:
• Finalización del curso "Get Started with Databricks for Data Engineering", o un sólido entendimiento de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks
• Comprensión básica de temas como la navegación en un Workspace de Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Arquitectura de Medallas y Unity Catalog.
• Familiaridad con Python/PySpark
• Experiencia en la escritura de consultas SQL de nivel intermedio.
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Rutas de aprendizaje personalizadas para roles y trayectorias profesionales de datos, analítica e IA, con videos a pedido.
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