Get Started with AI Agents on Databricks - Spanish
Este curso es una introducción a los agentes de IA, su papel en las aplicaciones modernas de IA y cómo crear aplicaciones de agentes de IA en la plataforma de Databricks. Aprenderás sobre los principios de los agentes de IA, en qué se diferencian de los sistemas de IA tradicionales, y explorarás sus componentes clave. A través de demos interactivas y laboratorios prácticos, verás cómo crear, desplegar y evaluar agentes de IA en Databricks usando Databricks AI y Agent Bricks. Al finalizar este curso, comprenderás cómo crear y desplegar agentes de IA usando la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.
Nota: Databricks Academy está realizando la transición a un formato basado en notebooks para las sesiones en el aula dentro del entorno de Databricks, descontinuando el uso de presentaciones de diapositivas para las clases. Puede acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.
Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.
En este curso, el contenido fue desarrollado para participantes con las siguientes habilidades/conocimientos/competencias:
• Navegar por el workspace de Databricks, incluido el acceso al menú de navegación izquierdo y el uso de la UI para localizar las características de IA/ML.
• Conocimiento de Unity Catalog como la capa de gobernanza y gestión de datos dentro de Databricks.
• Experiencia básica con los flujos de trabajo de la interfaz de Databricks (p. ej., configurar recursos, acceder a endpoints desplegados).
• Capacidad para ejecutar los fragmentos de código proporcionados (p. ej., Python, SQL o curl) para consultar el endpoint del agente, en caso de integrarse de forma programática.
• Familiaridad básica con copiar y pegar ejemplos de código desde la UI y modificar parámetros simples (como los nombres de los endpoints).
• No se requiere programación avanzada, pero los usuarios deben sentirse cómodos siguiendo instrucciones para interactuar con APIs o endpoints si es necesario.
Outline
Introducción a los agentes de IA
• ¿Qué es un agente de IA?
• Patrones de agentes de IA
• Componentes de un agente de IA
• Casos de uso comunes de la Agentic AI
Creación de agentes de IA en Databricks
• Los desafíos de los agentes en producción
• Descripción general del desarrollo de agentes
• Desarrollo de agentes personalizados
• Demo: Comience con los agentes de IA en Databricks
• Demo: Crear herramientas de agente y prototipar con AI Playground
Evaluación y despliegue de agentes
• Evaluación de agentes y MLflow
• Demo: Del AI Playground al despliegue
• Laboratorio: Creación de herramientas y pruebas en el Playground
• Despliegue de agentes y Model Serving
Agentes listos para producción con Agent Bricks
• Introducción a Agent Bricks
• Laboratorio: Crear un Knowledge Assistant con Agent Bricks
Inscripción a clases públicas
Si su empresa ha adquirido créditos de servicio (Success Credits) o cuenta con una suscripción de aprendizaje, por favor complete el formulario de Solicitud de Capacitación. De lo contrario, puede registrarse a continuación.
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