Get Started with Databricks for Data Engineering - Spanish
Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.
El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.
El contenido abarca lo siguiente:
• La Databricks Data Intelligence Platform y cómo se integran el área de trabajo de Databricks, Unity Catalog y los notebooks.
• La creación y gestión de tablas Delta Lake.
• La modificación de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.
• La exploración del historial de versiones y del time travel en tablas Delta.
• La ingesta de datos con las opciones de Lakeflow Connect: CTAS, la interfaz de carga (Upload UI) y COPY INTO.
• La creación de un pipeline de Arquitectura Medallion que transforma los datos a través de las capas Bronze, Silver y Gold.
• La automatización de pipelines con Lakeflow Jobs.
• (Bonus) La creación de un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française
El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:
• Familiaridad básica con las plataformas de datos en la nube. Comprende, a nivel conceptual, qué son una base de datos, una tabla y una consulta.
• Conocimientos prácticos de SQL. Sabe leer y escribir instrucciones SELECT con WHERE, GROUP BY y funciones de agregación, y comprende INSERT, UPDATE y DELETE.
• Tener una noción general de conceptos de ingeniería de datos, como la ingesta, la transformación y los pipelines, resulta útil, pero no es obligatorio: el curso cubre los aspectos básicos.
Outline
Introducción a la ingeniería de datos en Databricks
• Databricks Data Intelligence Platform
• Demostración: Recorrido por el área de trabajo de Databricks
• Demostración: Encuentre sus datos y cree una tabla
• Laboratorio: Encontrar y crear tablas
• Demostración: Modificar datos con INSERT, UPDATE y DELETE
• Laboratorio: Modificar datos en una tabla Delta
• Demostración: Explorar el historial de versiones y el time travel
• Laboratorio: Usar el historial de versiones y el time travel
• Demostración: Ingerir datos con CTAS y la interfaz de carga
• Laboratorio: Ingerir datos con CTAS
• Demostración: Cargar datos de forma incremental con COPY INTO
• Laboratorio: Cargar datos de forma incremental
• Demostración: Crear un pipeline de Arquitectura Medallion
• Laboratorio: Crear un pipeline Medallion completo
• Demostración: Automatizar su pipeline con un Lakeflow Job
• Laboratorio: Automatizar un job de pipeline
• Demostración: Bonus - Crear un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines
• Laboratorio: Bonus - Explorar los resultados de su pipeline declarativo
• Restablecer o limpiar los recursos del curso
• Resumen y próximos pasos
Próximas clases públicas
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Jul 29 | 02 PM - 04 PM (Europe/Paris) | - | Spanish | Free |
Aug 27 | 02 PM - 04 PM (Europe/Paris) | - | Spanish | Free |
Sep 22 | 02 PM - 04 PM (Europe/Paris) | - | Spanish | Free |
Oct 27 | 02 PM - 04 PM (Europe/Paris) | - | Spanish | Free |
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