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Get Started with Databricks for Data Engineering - Spanish

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.


El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.


El contenido abarca lo siguiente:

• La Databricks Data Intelligence Platform y cómo se integran el área de trabajo de Databricks, Unity Catalog y los notebooks.

• La creación y gestión de tablas Delta Lake.

• La modificación de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.

• La exploración del historial de versiones y del time travel en tablas Delta.

• La ingesta de datos con las opciones de Lakeflow Connect: CTAS, la interfaz de carga (Upload UI) y COPY INTO.

• La creación de un pipeline de Arquitectura Medallion que transforma los datos a través de las capas Bronze, Silver y Gold.

• La automatización de pipelines con Lakeflow Jobs.

• (Bonus) La creación de un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines.


Al finalizar el curso, se sentirá cómodo creando tablas Delta Lake, ingiriendo datos en ellas, transformando esos datos mediante un pipeline Medallion y automatizando todo el proceso como un job programado.

Skill Level
Onboarding
Duration
3h
Prerequisites

• Familiaridad básica con las plataformas de datos en la nube. Comprende, a nivel conceptual, qué son una base de datos, una tabla y una consulta.

• Conocimientos prácticos de SQL. Sabe leer y escribir instrucciones SELECT con WHERE, GROUP BY y funciones de agregación, y comprende INSERT, UPDATE y DELETE.

• Tener una noción general de conceptos de ingeniería de datos, como la ingesta, la transformación y los pipelines, resulta útil, pero no es obligatorio: el curso cubre los aspectos básicos.

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Próximas clases públicas

Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - Spanish

Este curso enseña a los analistas de datos a diseñar, crear, publicar y operar AI/BI Dashboards en Databricks. Los AI/BI Dashboards combinan datos gobernados por Unity Catalog con visualizaciones interactivas, filtros e integración con Genie, para que los usuarios de negocio puedan explorar respuestas sin escribir código.

El curso sigue una única implementación de extremo a extremo. Comienzas con tablas de origen en Unity Catalog y terminas con un dashboard de varias páginas publicado y supervisado. En el camino, aprenderás cómo los dashboards encajan en la familia de productos AI/BI de Databricks y dónde intervienen Genie, los conjuntos de datos, las visualizaciones y los filtros dentro del flujo de trabajo.

El contenido abarca:

• Los fundamentos de los AI/BI Dashboards y su relación con Genie y el resto de la plataforma Databricks.

• La exploración de los datos de origen en Unity Catalog y el diseño de conjuntos de datos reutilizables para dashboards con SQL.

• La creación de visualizaciones (KPIs, tendencias, desgloses) y el diseño de un dashboard de varias páginas bien estructurado.

• El uso de Genie Code para generar SQL, gráficos y filtros a partir de prompts en lenguaje natural.

• La incorporación de filtros para que los dashboards sean interactivos y respondan a las preguntas de quienes los consultan.

• La publicación, el uso compartido y la gestión de permisos para que las personas adecuadas puedan ver y editar el dashboard.

• La ejecución del dashboard en producción con actualización programada, almacenamiento en caché y supervisión del uso.

Al finalizar el curso, serás capaz de partir de una pregunta de negocio, diseñar los conjuntos de datos necesarios, crear un dashboard pulido y entregarlo a tu audiencia con los permisos correctos y una estrategia de actualización que lo mantenga preciso.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español| française

Paid & Subscription
3h
Lab
Associate

Get Started with Lakebase - Spanish

Este curso de introducción presenta Databricks Lakebase, un servicio PostgreSQL totalmente gestionado e integrado en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, que acerca las cargas de trabajo operativas (OLTP) y analíticas (OLAP).

El curso comienza con una clase teórica conceptual que compara los sistemas OLTP y OLAP, explicando sus diferentes características de rendimiento, modelos de almacenamiento y casos de uso típicos. También explorará los desafíos que enfrentan las organizaciones al mantener bases de datos transaccionales y plataformas analíticas separadas, incluyendo el movimiento de datos, la latencia y la complejidad arquitectónica.

Luego aprenderá cómo Databricks Lakebase ayuda a abordar estos desafíos al proporcionar una base de datos operativa compatible con PostgreSQL que se integra directamente con el Databricks Lakehouse, lo que permite que las aplicaciones operativas y la analítica funcionen juntas dentro de una plataforma unificada.

A través de laboratorios prácticos, usted:

Crear y explorar un proyecto de Lakebase usando compute con autoscaling

• Navegar por la interfaz de usuario de Lakebase, incluyendo el branching, el monitoreo y los ajustes de configuración

• Crear y consultar tablas usando el SQL Editor de Lakebase

• Consultar datos de Lakebase desde Databricks usando Lakehouse Federation y catálogos foráneos

• Realizar Reverse ETL sincronizando tablas Delta a Lakebase

• Conectarse a Lakebase desde Python y realizar operaciones CRUD básicas

Este es un curso de introducción (Get Started), por lo que la atención se centra en comprender los conceptos básicos y los flujos de trabajo esenciales para trabajar con Lakebase. La creación de aplicaciones de producción completas sobre Lakebase queda fuera del alcance de este curso.

Nota: En el caso de los archivos de clase SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo puede impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Paid & Subscription
3h
Onboarding

¿Preguntas?

Si tiene alguna pregunta, consulte nuestra página de Preguntas frecuentes (FAQ).