Get Started with Databricks for Data Warehousing - Spanish
Este curso ofrece una descripción general completa y práctica del enfoque moderno de Databricks para el almacenamiento de datos, destacando cómo una arquitectura data lakehouse combina las fortalezas de los almacenes de datos tradicionales con la flexibilidad y escalabilidad de la nube. Trabajando de extremo a extremo con un minorista ficticio (Vintage Audio Co.), explorarás el workspace, realizarás consultas sobre tablas de Unity Catalog gobernadas, mantendrás las tablas administradas de Unity Catalog optimizadas para lecturas analíticas, cargarás datos de forma incremental con Auto Loader, modelarás un esquema en estrella y entregarás perspectivas consistentes a través de vistas de métricas de Unity Catalog — todo desde un único entorno gobernado, con características impulsadas por IA (Optimización Predictiva, Genie Code) integradas a lo largo del curso.
Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR| 한국어
En este curso, el contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y aptitudes:
• Familiaridad básica con el dominio de almacenamiento de datos (qué es un data warehouse, una Tabla y las herramientas BI).
• Conocimiento práctico de SQL (SELECT con WHERE, GROUP BY, funciones de Agregar y JOIN).
• No se asume conocimiento previo de Databricks; los conceptos específicos de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses, metric views) se presentan a medida que aparecen.
Outline
Introducción a Databricks para almacenamiento de datos
• Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks
• Demo: Recorrido por el Workspace de Databricks
• Demo: Consultando el Almacén de Audio Vintage
• Laboratorio: Explorar las tablas de audio vintage
• Demo: Ajuste de tablas administradas de Unity Catalog para consultas analíticas
• Laboratorio: Optimizar la Tabla de Productos
• Demo: Cargando datos en el Almacén
• Laboratorio: Cargar nuevos pedidos de forma incremental
• Demo: Construcción de un esquema en estrella
• Laboratorio: Construir una Dimensión de Tienda
• Demo: Entregar perspectivas con vistas de métricas
• Laboratorio: Crear una Vista de Métricas para el Rendimiento de la Tienda
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