Ir al contenido principal

Get Started with Databricks for Data Warehousing - Spanish

Este curso ofrece una descripción general completa y práctica del enfoque moderno de Databricks para el almacenamiento de datos, destacando cómo una arquitectura data lakehouse combina las fortalezas de los almacenes de datos tradicionales con la flexibilidad y escalabilidad de la nube. Trabajando de extremo a extremo con un minorista ficticio (Vintage Audio Co.), explorarás el workspace, realizarás consultas sobre tablas gobernadas de Unity Catalog, mantendrás las tablas administradas de Unity Catalog optimizadas para lecturas analíticas, cargarás datos de forma incremental con Auto Loader, modelarás un esquema en estrella y entregarás perspectivas consistentes a través de Unity Catalog Metric Views — todo desde un único entorno gobernado, con características impulsadas por IA (Predictive Optimization, Genie Code) integradas a lo largo del proceso.

Skill Level
Onboarding
Duration
3h
Prerequisites

Este contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades/conocimientos/capacidades:

• Familiaridad básica con el dominio del almacenamiento de datos (qué es un data warehouse, una Tabla y las herramientas BI).

• Conocimiento práctico de SQL (SELECT con WHERE, GROUP BY, funciones de Agregar y JOIN).

• No se asume conocimiento previo de Databricks; los conceptos específicos de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses, Metric Views) se presentan a medida que aparecen.

A tu propio ritmo

Rutas de aprendizaje personalizadas para roles y trayectorias profesionales de datos, analítica e IA, con videos a pedido.

Ver todas nuestras opciones de inscripción

Registration options

Databricks ofrece modalidades de aprendizaje para acompañarlo en todo su recorrido.

Runtime

A tu propio ritmo

Rutas de aprendizaje personalizadas para roles y trayectorias profesionales de datos, analítica e IA, con videos a pedido.

Regístrese ahora

Instructors

Instruido por expertos

Cursos públicos y privados impartidos por instructores expertos en sesiones de medio día o dos días.

Regístrese ahora

Learning

Aprendizaje combinado (Blended Learning)

Sesiones semanales dirigidas por un instructor, junto con opciones a tu propio ritmo, para todos los estilos de aprendizaje, optimizando la finalización y la retención del conocimiento. Visite la pestaña “Catálogo de suscripciones” para comprar.

Comprar ahora

Scale

Skills@Scale

Oferta de capacitación integral para clientes a gran escala que incluye elementos para todos los estilos de aprendizaje. Consulte con su ejecutivo de cuenta para obtener más detalles.

Próximas clases públicas

Data Engineer

Advanced Techniques with Apache Spark Declarative Pipelines - Spanish

Este curso explora Declarative Pipelines de Apache Spark de Databricks (SDP) para construir pipelines de transmisión de nivel de producción. Aprenderás patrones de diseño avanzados, aplicación robusta de calidad de datos e integración multiplataforma esenciales para la ingeniería de lakehouse en el mundo real.

A lo largo del curso, profundizarás en técnicas modernas de ingesta de datos y procesamiento, dominando herramientas como liquid clustering para la optimización del diseño y el patrón Multiplex Streaming para eventos con esquemas mixtos. Al finalizar los módulos, sabrás cómo manejar con confianza la evolución del esquema, automatizar change data capture (CDC) y garantizar la integridad de los datos.

A través de clases y demostraciones prácticas, podrás:

• Construir pipelines de múltiples flujos para ingestar datos de múltiples fuentes en una Tabla Bronce unificada.

• Aplicar liquid clustering y Expectativas de Calidad de Datos en las capas Plata y oro.

• Implementar el patrón Multiplex con Iceberg UniForm para el acceso a datos multiplataforma.

• Automatizar el seguimiento del historial SCD Tipo 2 mediante AUTO CDC INTO.

• Diseñar pipelines de cuarentena sin pérdida de datos para auditar y administrar registros no válidos.

Nota:

Este curso es el primero de la serie 'Advanced Data Engineering with Databricks'.Para los archivos de lecciones SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón ‘Next Lesson’, ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Paid & Subscription
3h
Lab
Professional

¿Preguntas?

Si tiene alguna pregunta, consulte nuestra página de Preguntas frecuentes (FAQ).