Get Started with Databricks for Generative AI - Spanish
Este curso ofrece una introducción práctica a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, con enfoque en sus componentes y características clave para construir e implementar sistemas de IA Generativa. Los participantes aprenderán cómo Databricks facilita el desarrollo de Soluciones de IA Generativa escalables y explorarán herramientas como AI Search, Agent Bricks Custom Agents y las capacidades de IA Generativa de MLflow para el seguimiento y registro de modelos. Este curso incluye experiencia práctica en la construcción y evaluación de Pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), la implementación de agentes de IA Generativa y el uso de marcos de evaluación para Optimizar el rendimiento. Al finalizar el curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para diseñar, implementar y monitorear aplicaciones comunes de IA Generativa en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.
Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.
Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Français
El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:
• Familiaridad con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks y las operaciones básicas del workspace (crear clusters, ejecutar código en notebooks, usar operaciones básicas de notebook)
• Conocimiento básico de programación en Python y trabajo con APIs (Databricks SDK, integraciones de modelos externos)
• Comprensión de los fundamentos de machine learning, incluidos los conceptos de entrenamiento, evaluación e implementación de modelos
• Familiaridad básica con los conceptos de IA Generativa (modelos de lenguaje de gran escala, ingeniería de prompts, alucinaciones, Retrieval-Augmented Generation)
• Experiencia intermedia con Unity Catalog para Gobernanza de datos y operaciones de model registry
• Conocimiento básico de Vector Search y conceptos de búsqueda por similitud para la recuperación de documentos
• Familiaridad con MLflow para el seguimiento de experimentos, registro de modelos y marcos de evaluación
• Comprensión de Delta Lake y los conceptos de Gestión de datos (tablas, esquemas, formatos de datos)
Outline
• Descripción general de IA de Databricks
• Prompt Engineering con AI Playground
• Creación y registro de un pipeline de recuperación
• Evaluación e implementación de sistemas de IA
• Introducción a Agent Bricks
• LAB - Pipeline de recuperación de extremo a extremo en Databricks
Inscripción a clases públicas
Si su empresa ha adquirido créditos de servicio (Success Credits) o cuenta con una suscripción de aprendizaje, por favor complete el formulario de Solicitud de Capacitación. De lo contrario, puede registrarse a continuación.
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