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Get Started with Databricks for Machine Learning - Spanish

En este curso, aprenderás habilidades básicas que te permitirán utilizar la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para llevar a cabo un flujo de trabajo sencillo de ciencia de datos y machine learning. Se te ofrecerá un recorrido por el workspace y se te mostrará cómo trabajar con Notebooks. Explorarás el análisis exploratorio de datos y la ingeniería de características, realizarás seguimiento y administrarás modelos con MLflow, experimentarás utilizando Databricks Genie Code y desplegarás un modelo con Databricks Model Serving. Por último, el curso integra todas estas habilidades en un laboratorio integral que abarca el flujo de trabajo de machine learning de extremo a extremo.


Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.


Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

En este curso, el contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y aptitudes:

  • Un conocimiento básico de Python.
  • Comprensión básica de conceptos de DS/ML (p. ej., modelos de clasificación y regresión), Métricas de modelos comunes (p. ej., F1-score) y bibliotecas de Python (p. ej., scikit-learn y XGBoost)

Outline

Descripción general de Databricks

• Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks

• Demo: Recorrido por el Workspace de Databricks


Uso de Databricks para Machine Learning

• Introducción a Machine Learning con Databricks

• Demo: Análisis Exploratorio de Datos (EDA) e Ingeniería de características en Databricks

• Demo: MLflow para la gestión del ciclo de vida

• Demo: Genie Code for ML

• Demo: Databricks Model Serving

• Lab: Primeros pasos con Databricks para ML

Inscripción a clases públicas

Si su empresa ha adquirido créditos de servicio (Success Credits) o cuenta con una suscripción de aprendizaje, por favor complete el formulario de Solicitud de Capacitación. De lo contrario, puede registrarse a continuación.

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Registration options

Databricks ofrece modalidades de aprendizaje para acompañarlo en todo su recorrido.

Runtime

A tu propio ritmo

Rutas de aprendizaje personalizadas para roles y trayectorias profesionales de datos, analítica e IA, con videos a pedido.

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Instructors

Instruido por expertos

Cursos públicos y privados impartidos por instructores expertos en sesiones de medio día o dos días.

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Learning

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Sesiones semanales dirigidas por un instructor, junto con opciones a tu propio ritmo, para todos los estilos de aprendizaje, optimizando la finalización y la retención del conocimiento. Visite la pestaña “Catálogo de suscripciones” para comprar.

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Próximas clases públicas

Get Started with Databricks: End to End - Spanish

Este curso es una introducción integral y práctica a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Seguirás un recorrido completo de principio a fin que comienza en el workspace y finaliza con una introducción a la IA y al machine learning, cubriendo las habilidades cotidianas que necesitas para trabajar con datos en Databricks.

El curso abarca:

Navegar por el workspace de Databricks, las opciones de compute y las experiencias Lakehouse frente a Genie.Comprender e ingestar datos con Unity Catalog, incluyendo la subida de archivos y el Catalog Explorer.Trabajar en Databricks Notebooks y usar Genie Code para escribir y depurar código.Consultar datos con SQL, gestionar consultas guardadas y crear dashboards y visualizaciones.Explorar datos en lenguaje natural con Genie Agents.Una introducción a la IA y al machine learning con MLflow y el Data Science Agent.

Al finalizar el curso, te sentirás cómodo navegando por Databricks, encontrando y gobernando datos en Unity Catalog, escribiendo SQL y código en notebooks con asistencia de IA, creando dashboards y explorando datos con Genie.

Nota: para los archivos de lecciones SCORM, cierre la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón “Next Lesson”, ya que esto podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Languages Available : English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Free
2h
Onboarding

¿Preguntas?

Si tiene alguna pregunta, consulte nuestra página de Preguntas frecuentes (FAQ).