Get Started with Databricks for Machine Learning - Spanish
En este curso, desarrollará las habilidades fundamentales necesarias para utilizar la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para ejecutar flujos de trabajo de machine learning y dar soporte a cargas de trabajo de ciencia de datos. Explorará la plataforma desde la perspectiva de un profesional de machine learning, abordando temas como la creación y gestión de características con Feature Engineering in Unity Catalog, la gestión integral del ciclo de vida de modelos con MLflow, y la orquestación de pipeline con Lakeflow Jobs. Además, aprenderá sobre la inferencia de modelos en tiempo real con Databricks Model Serving y experimentará el enfoque transparente y conversacional de Databricks para el desarrollo de modelos a través de Genie Code - Data Science Agent Mode, donde utilizará indicaciones en lenguaje natural para generar, ejecutar y refinar de forma iterativa flujos de trabajo de ML ejecutables directamente en su notebook. El curso incluye demostraciones dirigidas por un instructor, y culmina con un laboratorio integral que refuerza los conceptos tratados a lo largo del mismo.
Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.
Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
En este curso, el contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y aptitudes:
• Un conocimiento básico de Python.
• Comprensión básica de conceptos de DS/ML (por ejemplo, modelos de clasificación y regresión), Métricas de modelos comunes (por ejemplo, F1-score) y bibliotecas de Python (por ejemplo, scikit-learn y XGBoost)
Outline
Descripción general de Databricks
• Recorrido por el Workspace de Databricks
Uso de Databricks para Machine Learning
• Introducción a Machine Learning con Databricks
• Demo: Análisis Exploratorio de Datos (EDA) e Ingeniería de características en Databricks
• Demo: MLflow para la gestión del ciclo de vida
• Demo: Genie Code for ML
• Demo: Databricks Model Serving
Inscripción a clases públicas
Si su empresa ha adquirido créditos de servicio (Success Credits) o cuenta con una suscripción de aprendizaje, por favor complete el formulario de Solicitud de Capacitación. De lo contrario, puede registrarse a continuación.
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