Get Started with Lakebase - Spanish

Este curso de introducción presenta Databricks Lakebase, un servicio PostgreSQL totalmente gestionado e integrado en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, que acerca las cargas de trabajo operativas (OLTP) y analíticas (OLAP).

El curso comienza con una clase teórica conceptual que compara los sistemas OLTP y OLAP, explicando sus diferentes características de rendimiento, modelos de almacenamiento y casos de uso típicos. También explorará los desafíos que enfrentan las organizaciones al mantener bases de datos transaccionales y plataformas analíticas separadas, incluyendo el movimiento de datos, la latencia y la complejidad arquitectónica.

Luego aprenderá cómo Databricks Lakebase ayuda a abordar estos desafíos al proporcionar una base de datos operativa compatible con PostgreSQL que se integra directamente con el Databricks Lakehouse, lo que permite que las aplicaciones operativas y la analítica funcionen juntas dentro de una plataforma unificada.

Este es un curso de introducción (Get Started), por lo que la atención se centra en comprender los conceptos básicos y los flujos de trabajo esenciales para trabajar con Lakebase. La creación de aplicaciones de producción completas sobre Lakebase queda fuera del alcance de este curso.

Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:

• Acceso a un workspace de Databricks con la funcionalidad Lakebase Database habilitada

• Un cluster All-purpose-compute O Serverless disponible y un SQL Warehouse (un 2X-Small es suficiente).

• Permisos de creación (Create) sobre los catálogos de su workspace.

• Habilidades intermedias de SQL - Capaz de escribir y comprender instrucciones SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.

• Conocimientos intermedios de Python - Cómodo con las funciones de Python, las excepciones y el uso de diccionarios/listas.

• Familiaridad con los fundamentos de OLTP - Comprende las relaciones cliente-servidor, las propiedades ACID, la autenticación de bases de datos y el acceso concurrente.

Outline

Get Started with Lakebase

• Conceptos básicos y arquitectura de Lakebase

• Demostración: Crear y explorar un proyecto de Lakebase

• Demostración: Consultar Lakebase con Lakehouse Federation

• Demostración: Sincronizar tablas de Unity Catalog a tablas Postgres de Lakebase con Lakehouse Sync

• Demostración: Lakebase Autoscaling e inicio rápido de CRUD con Python

• Laboratorio: adicional - Cree su primera Databricks App con Lakebase Autoscaling

• Resumen y próximos pasos

Inscripción a clases públicas

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Próximas clases públicas

Business Impact Accelerator - Spanish

Este curso presenta Databricks Genie, una herramienta de análisis conversacional que le permite hacer preguntas en lenguaje sencillo sobre los datos de su organización y obtener respuestas gobernadas y seguras. Aprenderá qué es un Genie Space, cómo mantiene sus datos seguros y las mejores prácticas para obtener los mejores resultados. El curso termina con un juego práctico en el que usted competirá para investigar un misterio empresarial.

AI/BI for Data Analysts - Spanish

Este curso enseña a los analistas de datos a diseñar, crear, publicar y operar AI/BI Dashboards en Databricks. Los AI/BI Dashboards combinan datos gobernados por Unity Catalog con visualizaciones interactivas, filtros e integración con Genie, para que los usuarios de negocio puedan explorar respuestas sin escribir código.

El curso sigue una única implementación de extremo a extremo. Comienzas con tablas de origen en Unity Catalog y terminas con un dashboard de varias páginas publicado y supervisado. En el camino, aprenderás cómo los dashboards encajan en la familia de productos AI/BI de Databricks y dónde intervienen Genie, los conjuntos de datos, las visualizaciones y los filtros dentro del flujo de trabajo.

El contenido abarca:

• Los fundamentos de los AI/BI Dashboards y su relación con Genie y el resto de la plataforma Databricks.

• La exploración de los datos de origen en Unity Catalog y el diseño de conjuntos de datos reutilizables para dashboards con SQL.

• La creación de visualizaciones (KPIs, tendencias, desgloses) y el diseño de un dashboard de varias páginas bien estructurado.

• El uso de Genie Code para generar SQL, gráficos y filtros a partir de prompts en lenguaje natural.

• La incorporación de filtros para que los dashboards sean interactivos y respondan a las preguntas de quienes los consultan.

• La publicación, el uso compartido y la gestión de permisos para que las personas adecuadas puedan ver y editar el dashboard.

• La ejecución del dashboard en producción con actualización programada, almacenamiento en caché y supervisión del uso.

Al finalizar el curso, serás capaz de partir de una pregunta de negocio, diseñar los conjuntos de datos necesarios, crear un dashboard pulido y entregarlo a tu audiencia con los permisos correctos y una estrategia de actualización que lo mantenga preciso.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Free

Associate

Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Spanish

Este curso presenta Databricks Apps, una nueva funcionalidad que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones seguras de datos e IA directamente en la plataforma Databricks. Está pensado principalmente para científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que necesitan crear aplicaciones personalizadas que hagan que la información de los datos sea accesible para los usuarios no técnicos dentro de sus organizaciones.

El curso comienza con una descripción general de los componentes principales de Databricks Apps, seguida de la implementación de una aplicación sencilla que se integra con un servicio externo. A continuación, aprenderá a crear e implementar aplicaciones inteligentes y data-driven que se integran con las funcionalidades de la plataforma Databricks. Luego, el curso explica cómo desarrollar aplicaciones fuera del entorno de Databricks. Finaliza con un tratamiento detallado de las mejores prácticas para implementar aplicaciones empresariales seguras y confiables.

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Associate