Get Started with Lakebase - Spanish
Este curso de introducción presenta Databricks Lakebase, un servicio PostgreSQL Totalmente gestionado integrado en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks que acerca las cargas de trabajo operacionales (OLTP) y analíticas (OLAP).
El curso comienza con una lección conceptual que compara los sistemas OLTP y OLAP, explicando sus diferentes características de rendimiento, modelos de almacenamiento y casos de uso típicos. También explorarás los desafíos que enfrentan las organizaciones al mantener bases de datos transaccionales y plataformas analíticas separadas, incluyendo el movimiento de datos, la latencia y la complejidad arquitectónica.
A continuación, aprenderás cómo Databricks Lakebase ayuda a abordar estos desafíos proporcionando una base de datos operacional compatible con PostgreSQL que se integra directamente con el Databricks Lakehouse, permitiendo que las aplicaciones operacionales y las analíticas trabajen juntas dentro de una plataforma unificada.
A través de laboratorios prácticos, podrás:
Crear y explorar un proyecto de Lakebase utilizando compute con escalado automático
• Navegar por la interfaz de usuario de Lakebase, incluyendo ramificación, monitoreo y configuraciones
• Crear y consultar tablas utilizando el Editor SQL de Lakebase
• Consultar datos de Lakebase desde Databricks utilizando Lakehouse Federation y catálogos externos
• Realizar ETL inverso sincronizando tablas Delta con Lakebase
• Conectarse a Lakebase desde Python y realizar operaciones CRUD básicas
Este es un curso de introducción, por lo que el enfoque está en comprender los conceptos fundamentales y los flujos de trabajo básicos para trabajar con Lakebase. La construcción de aplicaciones completas en producción sobre Lakebase está fuera del alcance de este curso.
Al finalizar el curso, comprenderás cómo Lakebase permite a las organizaciones conectar los sistemas operacionales y las analíticas dentro de una única plataforma gobernada, impulsada por Unity Catalog y el Databricks Lakehouse.
Nota: En el caso de los archivos de clase SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo puede impedir que el módulo SCORM se marque como completado.
El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:
• Acceso a un Workspace de Databricks con la característica Lakebase Database habilitada
• Un cluster All-purpose-compute O Serverless disponible y un SQL Warehouse (2X-Small es suficiente).
• Permisos de creación para catálogos en su workspace.
• Conocimientos intermedios de SQL - Capacidad para escribir y comprender sentencias SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.
• Conocimientos intermedios de Python - Familiaridad con funciones, excepciones y trabajo con diccionarios/listas en Python.
• Familiaridad con los fundamentos de OLTP - Comprensión de las relaciones cliente-servidor, propiedades ACID, autenticación de bases de datos y acceso concurrente.
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