Get Started with Lakebase - Spanish
Este curso de introducción presenta Databricks Lakebase, un servicio PostgreSQL totalmente gestionado e integrado en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, que acerca las cargas de trabajo operativas (OLTP) y analíticas (OLAP).
El curso comienza con una clase teórica conceptual que compara los sistemas OLTP y OLAP, explicando sus diferentes características de rendimiento, modelos de almacenamiento y casos de uso típicos. También explorará los desafíos que enfrentan las organizaciones al mantener bases de datos transaccionales y plataformas analíticas separadas, incluyendo el movimiento de datos, la latencia y la complejidad arquitectónica.
Luego aprenderá cómo Databricks Lakebase ayuda a abordar estos desafíos al proporcionar una base de datos operativa compatible con PostgreSQL que se integra directamente con el Databricks Lakehouse, lo que permite que las aplicaciones operativas y la analítica funcionen juntas dentro de una plataforma unificada.
A través de laboratorios prácticos, usted:
Crear y explorar un proyecto de Lakebase usando compute con autoscaling
• Navegar por la interfaz de usuario de Lakebase, incluyendo el branching, el monitoreo y los ajustes de configuración
• Crear y consultar tablas usando el SQL Editor de Lakebase
• Consultar datos de Lakebase desde Databricks usando Lakehouse Federation y catálogos foráneos
• Realizar Reverse ETL sincronizando tablas Delta a Lakebase
• Conectarse a Lakebase desde Python y realizar operaciones CRUD básicas
Este es un curso de introducción (Get Started), por lo que la atención se centra en comprender los conceptos básicos y los flujos de trabajo esenciales para trabajar con Lakebase. La creación de aplicaciones de producción completas sobre Lakebase queda fuera del alcance de este curso.
Nota: En el caso de los archivos de clase SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo puede impedir que el módulo SCORM se marque como completado.
En este curso, el contenido se desarrolló para participantes con estas habilidades, conocimientos y capacidades:
• Acceso a un workspace de Databricks con la funcionalidad Lakebase Database habilitada
• Un cluster All-purpose-compute O Serverless disponible y un SQL Warehouse (un 2X-Small es suficiente).
• Permisos de creación (Create) sobre los catálogos de su workspace.
• Habilidades intermedias de SQL - Capaz de escribir y comprender instrucciones SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.
• Conocimientos intermedios de Python - Cómodo con las funciones de Python, las excepciones y el uso de diccionarios/listas.
• Familiaridad con los fundamentos de OLTP - Comprende las relaciones cliente-servidor, las propiedades ACID, la autenticación de bases de datos y el acceso concurrente.
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