Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Spanish

Este curso presenta la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks y las habilidades fundamentales que un analista de datos necesita para el trabajo diario de analíticas SQL y BI. Navegarás por el workspace y Unity Catalog, escribirás consultas SQL contra tablas administradas de Unity Catalog desde un SQL Warehouse serverless, usarás Genie Code para generar y depurar SQL, trabajarás con Delta Lake (DML, historial de versiones, time travel y restauración), crearás y publicarás Dashboards de IA/BI, y crearás Agentes Genie para analíticas conversacionales. Cada tema combina un notebook de demostración guiada con un laboratorio práctico.

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

El contenido se desarrolló para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:

• Un conocimiento básico de los principios de Análisis de datos y temas como SQL ANSI, análisis estadístico, y preparación y presentación de datos

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Próximas clases públicas

Generative AI Engineer

Building Agentic Applications on Databricks - Spanish

Este curso enseña a los participantes a crear aplicaciones de agentes listas para producción en Databricks. Aprenderán a crear herramientas de agentes gobernadas mediante Unity Catalog y MCP, a crear sistemas de uno o varios agentes con OpenAI Agents SDK y a aprovechar Agent Bricks y Genie en casos de uso de Knowledge Assistant orquestados con un agente supervisor. El curso abarca todo el proceso, desde la creación de prototipos de herramientas hasta la implementación en producción, con experiencia práctica en el uso de trazas de MLflow para observar la ejecución de agentes.

Nota: En los archivos de clase SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón “Siguiente lección”, ya que hacerlo puede impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Free

Associate

Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - Spanish

En este curso, explorará habilidades esenciales de programación SQL y lógica procedural en Databricks, centrándose en cómo crear flujos de trabajo analíticos modulares, mantenibles y listos para producción. Comenzará aprendiendo sobre construcciones SQL clave, como Common Table Expressions (incluidas CTE recursivas avanzadas), objetos con ámbito de sesión como vistas y tablas temporales, y User Defined Functions, que hacen que su desarrollo SQL sea más limpio y reutilizable. El curso luego lo guía a través de técnicas avanzadas de scripting SQL mediante instrucciones compuestas, variables, flujo de control, condicionales, bucles y manejo robusto de errores para crear procesos SQL estructurados y flexibles. También aprenderá a garantizar la consistencia de los datos en estos pipelines de varios pasos mediante transacciones de varias instrucciones compatibles con ACID. Por último, descubrirá cómo encapsular lógica en SQL Stored Procedures y orquestar flujos de trabajo complejos con Lakeflow Jobs y estrategias de migración, transformando tareas heredadas en pipelines modulares y automatizados que aprovechan todas las capacidades de la plataforma Databricks.

Nota: En el caso de los archivos de clase SCORM, cierre la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón ‘Next Lesson’, ya que esto puede impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

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Associate

Data Engineer

Get Started with Databricks Apps - Spanish

Este curso presenta Databricks Apps, una característica que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones de datos e IA seguras directamente en la Plataforma de Databricks. Está diseñado principalmente para Científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que necesitan crear aplicaciones personalizadas que hagan que las perspectivas de datos sean accesibles para usuarios no técnicos dentro de sus organizaciones.

El curso comienza con una descripción general de los componentes principales de Databricks Apps, seguida de la implementación de aplicaciones sencillas que se integran con un servicio externo, así como con un recurso de Databricks.

Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Free

instructor-led

Onboarding