Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Spanish

Este curso guiará a los participantes a través de una exploración exhaustiva de las operaciones de Modelo de machine learning, con enfoque en MLOps y la gestión del ciclo de vida del modelo. El segmento inicial cubre los componentes esenciales de MLOps y las mejores prácticas, proporcionando a los participantes una base sólida para operacionalizar eficazmente los Modelos de machine learning. En la segunda parte del curso, profundizaremos en los fundamentos del ciclo de vida del modelo, demostrando cómo navegarlo de manera fluida utilizando el Registro de modelos en conjunto con Unity Catalog para una gestión eficiente del modelo. Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido perspectivas prácticas y una comprensión integral de los principios de MLOps, equipados con las habilidades necesarias para desenvolverse en el intrincado panorama de las operaciones de Modelo de machine learning.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Este curso abarca el ciclo de vida completo para implementar y monitorear agentes de IA Generativa en Databricks. Los participantes aprenderán a implementar agentes como Databricks Apps utilizando Declarative Automation Bundles (DABs), a integrar herramientas mediante el Model Context Protocol (MCP), a instrumentar agentes con MLflow Tracing y a evaluar la calidad en producción mediante scorers, jueces de múltiples turnos y evaluación en línea. A través de demostraciones prácticas y laboratorios, los participantes adquirirán experiencia práctica en la construcción, observación y monitoreo de agentes de IA de nivel productivo en la Plataforma de Databricks.

Nota: Para los archivos de lecciones SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón «Siguiente lección», ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

En este curso, aprenderá cómo implementar Gobernanza de datos a escala en Databricks utilizando Unity Catalog, con un enfoque en el control de acceso basado en atributos, la observabilidad y el intercambio federado. Configurará ABAC con tags gobernados, migrará desde controles detallados heredados, habilitará y utilizará tablas del sistema para auditoría y monitoreo de costos, implementará Data Quality Monitoring para la calidad de datos y modelos, interpretará el Linaje para el impacto y el cumplimiento, y aplicará gobernanza federada y patrones de Delta Sharing para una colaboración segura entre nubes.

Nota: Para los archivos de clase SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón «Siguiente lección», ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.