Introduction to Python for Data Science and Data Engineering - Spanish
Este curso está dirigido a personas sin ningún conocimiento previo de Python y proporciona los fundamentos de la interacción programática con datos. El curso comienza con una introducción básica a las expresiones de programación, variables y tipos de datos. Luego avanza hacia sentencias condicionales y de control, funciones, tipos de Colección, bucles, manejo de errores y clases. Aprenderás a extender Python con bibliotecas externas y adquirirás experiencia en el uso de la biblioteca Pandas para el análisis y la visualización de datos, incluyendo el escalado de Flujos de trabajo de Pandas con Apache Spark. Por último, explorarás los fundamentos de la computación en la nube. A lo largo del curso, adquirirás práctica mediante ejercicios de laboratorio, con recursos adicionales para profundizar en tu conocimiento de la programación después de la clase.
El contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y capacidades:
• Conocimientos básicos de informática y familiaridad con sistemas operativos (gestión de archivos, navegadores web, instalación de software)
• Comprensión elemental de conceptos matemáticos (operaciones aritméticas, álgebra básica, fundamentos de estadística)
• Familiaridad básica con conceptos de datos (conjuntos de datos, tablas, filas, columnas, tipos de datos)
• Familiaridad con navegadores web y plataformas de aprendizaje en línea para acceder al workspace de Databricks
• Habilidades básicas de resolución de problemas y pensamiento lógico para conceptos de programación
• No se requiere experiencia previa en Python; tener familiaridad general con conceptos de programación en otro lenguaje es de utilidad
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