Lakehouse Architecture Fundamentals - Spanish

La IA Generativa ha pasado de ser un experimento emergente a convertirse en una capacidad empresarial esencial, impulsando todo, desde el soporte inteligente al cliente hasta los agentes de IA que automatizan Flujos de trabajo complejos. 

Las organizaciones que comprendan cómo implementarla de manera efectiva —basándose en sus propios datos y con una gobernanza orientada a la confianza— serán las que marquen el ritmo en sus Industrias. Sin embargo, con nuevos modelos que se lanzan semanalmente y capacidades que evolucionan rápidamente, saber cómo evaluar y Aplicar GenAI de forma estratégica importa más que perseguir el último lanzamiento. Ponte al día con los fundamentos de la IA Generativa —qué puede hacer, dónde aporta valor empresarial real y cómo implementarla de forma segura en Databricks— con este entrenamiento gratuito bajo demanda.

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Este curso ofrece una descripción general completa y práctica del enfoque moderno de Databricks para el almacenamiento de datos, destacando cómo una arquitectura data lakehouse combina las fortalezas de los almacenes de datos tradicionales con la flexibilidad y escalabilidad de la nube. Trabajando de extremo a extremo con un minorista ficticio (Vintage Audio Co.), explorarás el workspace, realizarás consultas sobre tablas de Unity Catalog gobernadas, mantendrás las tablas administradas de Unity Catalog optimizadas para lecturas analíticas, cargarás datos de forma incremental con Auto Loader, modelarás un esquema en estrella y entregarás perspectivas consistentes a través de vistas de métricas de Unity Catalog — todo desde un único entorno gobernado, con características impulsadas por IA (Optimización Predictiva, Genie Code) integradas a lo largo del curso.

Este curso es una introducción integral y práctica a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Seguirás un recorrido completo de principio a fin que comienza en el workspace y finaliza con una introducción a la IA y al machine learning, cubriendo las habilidades cotidianas que necesitas para trabajar con datos en Databricks.

El curso abarca:

• Navegar por el workspace de Databricks, las opciones de compute y las experiencias Lakehouse frente a Genie.

• Comprender e ingestar datos con Unity Catalog, incluyendo la subida de archivos y el Catalog Explorer.

• Trabajar en Databricks Notebooks y usar Genie Code para escribir y depurar código.

• Consultar datos con SQL, gestionar consultas guardadas y crear dashboards y visualizaciones.

• Explorar datos en lenguaje natural con Genie Agents.

• Una introducción a la IA y al machine learning con MLflow y el Data Science Agent.

Al finalizar el curso, te sentirás cómodo navegando por Databricks, encontrando y gobernando datos en Unity Catalog, escribiendo SQL y código en notebooks con asistencia de IA, creando dashboards y explorando datos con Genie.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.