Monitoring and Optimizing Apache Spark Workloads on Databricks - Spanish

Este curso es una introducción a los agentes de IA, su papel en las aplicaciones modernas de IA y cómo crear aplicaciones de agentes de IA en la Plataforma de Databricks. Aprenderás sobre los principios de los agentes de IA, cómo se diferencian de los sistemas de IA tradicionales y explorarás sus componentes clave. A través de demostraciones interactivas y laboratorios prácticos, verás cómo crear, implementar y evaluar agentes de IA en Databricks utilizando Databricks AI y Agent Bricks. Al finalizar este curso, comprenderás cómo crear e implementar agentes de IA utilizando la Plataforma de Databricks Data + AI.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Este curso te enseña cómo diseñar, construir y mantener un Databricks Genie Agent, una interfaz de lenguaje natural que permite a los usuarios de negocio hacer preguntas sobre datos gobernados y recibir respuestas respaldadas por SQL sin necesidad de escribir código.

Aprenderás cómo los Genie Agents se integran en la familia de productos Databricks AI/BI y cómo traducen el lenguaje natural en consultas SQL confiables. El curso se centra en lo que se necesita para crear un Genie Agent que ofrezca resultados precisos, consistentes y confiables.

Seguirás un Flujo de trabajo completo de extremo a extremo, desde la comprensión de los datos de fuente y la definición de benchmarks hasta la configuración y refinamiento de un Genie Agent utilizando el conjunto completo de herramientas de curación del Knowledge Store. Estas incluyen metadatos, sinónimos, coincidencia de prompts, lógica SQL, consultas de ejemplo e instrucciones de texto.

También aprenderás cómo compartir los Genie Agents con usuarios de negocio a través de Genie One, entenderás cómo la gobernanza de Unity Catalog se aplica automáticamente, y utilizarás el monitoreo y los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la calidad a lo largo del tiempo.

Al finalizar el curso, podrás crear y administrar un Genie Agent listo para producción que ofrezca analíticas conversacionales de autoservicio gobernadas a escala.

Nota: En el caso de los archivos de lecciones SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón «Siguiente lección», ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Este curso para principiantes cubre los fundamentos de Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Explorará la arquitectura distribuida de Spark, dominará el DataFrame API y aprenderá a leer, escribir y procesar datos utilizando Python. A través de ejercicios prácticos, desarrollará las habilidades necesarias para ejecutar transformaciones y acciones de Spark de manera eficiente.

Nota: Para los archivos de lecciones SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón ‘Next Lesson’, ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.