SQL Analytics on Databricks - Spanish

En este curso, aprenderás a utilizar Databricks de manera eficaz para el análisis de datos, con un enfoque específico en Databricks SQL. Como Analista de datos de Databricks, tus responsabilidades incluirán encontrar datos relevantes, analizarlos para posibles aplicaciones y transformarlos en formatos que proporcionen valiosas perspectivas de negocio.

También comprenderás tu rol en la gestión de objetos de datos y cómo manipularlos dentro de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, utilizando herramientas como Notebooks, el Editor SQL y Databricks SQL.

Además, aprenderás sobre la importancia de Unity Catalog en la gestión de activos de datos y la plataforma en general. Por último, el curso ofrecerá una descripción general de cómo Databricks facilita la optimización del rendimiento y te enseñará cómo acceder a Información sobre consultas para comprender los procesos que ocurren en segundo plano al ejecutar analíticas SQL en Databricks.

Nota: Para los archivos de lecciones SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón ‘Next Lesson’, ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

En este curso, el contenido se desarrolló para participantes con las siguientes habilidades, conocimientos y capacidades:

• Conocimiento práctico del uso de SQL para fines de análisis de datos.

• Capacidad para localizar e inspeccionar conjuntos de datos mediante Unity Catalog y Catalog Explorer.

• Capacidad para ejecutar código en Notebooks y realizar operaciones básicas.

• Comprensión de las estructuras de datos, incluidas tablas, esquemas y vistas; familiaridad con la Arquitectura de Medallas y los conceptos de Delta Lake.

• Comprensión básica del análisis estadístico.

• Comprender la estructura y las características definitorias de formatos de datos específicos como CSV, JSON, TXT y Parquet.

• Estar familiarizado con la interfaz de usuario de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.

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Próximas clases públicas

Data Warehousing Practitioner

Data Interoperability with Unity Catalog - Spanish

Este curso explora cómo lograr la interoperabilidad de datos entre sistemas utilizando Databricks Unity Catalog como capa de gobernanza unificada, empleando los formatos de tabla abiertos Delta e Iceberg. Los participantes aprenderán a implementar, administrar y optimizar un entorno de datos donde las tablas pueden ser accedidas tanto por clientes Delta como Iceberg, habilitando analíticas multiplataforma y eliminando los silos de datos.

Este curso está diseñado para Ingenieros de Datos, Administradores de Plataforma e Ingenieros de Analíticas responsables de implementar y administrar arquitecturas de datos en múltiples formatos. Adquirirá las habilidades necesarias para utilizar Unity Catalog como capa de gobernanza unificada para los formatos de tabla Delta e Iceberg, así como para sistemas externos federados.

Nota: Para los archivos de clase SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón «Siguiente lección», ya que esto podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

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Lab

Associate

Machine Learning Model Development - Spanish

Este curso integral proporciona una guía práctica para desarrollar modelos tradicionales de machine learning en Databricks, con énfasis en demostraciones prácticas y flujos de trabajo utilizando bibliotecas ML populares. Los participantes explorarán técnicas clave de ML, incluyendo regresión y clustering, aprovechando las potentes capacidades de Databricks. El curso abarca la integración con MLflow para el seguimiento de modelos, Databricks Feature Store para la gestión de características, y Optuna para el ajuste de hiperparámetros. Además, los participantes aprenderán a acelerar el desarrollo de modelos con Genie Code, el asistente de codificación impulsado por IA de Databricks que utiliza lenguaje natural, conexiones MCP, instrucciones y habilidades para guiar el ciclo de vida completo de ML. Al finalizar el curso, los estudiantes contarán con habilidades prácticas del mundo real para desarrollar, optimizar e implementar modelos de machine learning de manera eficiente en el entorno de Databricks.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

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Associate

Data Warehousing Practitioner

Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - Spanish

En este curso, aprenderás cómo empoderar a tus consumidores de datos para obtener perspectivas de negocio validadas con menos carga para ti y el resto del equipo de datos e IA de tu empresa. A través de la construcción de una capa semántica sobre tu capa de oro, ofrecerás a los responsables de la toma de decisiones y a los analistas de negocio la oportunidad de explorar indicadores clave de rendimiento empresarial de nuevas formas, mientras se mantienen Operaciones de datos eficientes y Métricas validadas por la empresa.

Nota: Para los archivos de clase SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón «Siguiente lección», ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | Português BR | Français | Español | 普通话

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Lab

Associate