Anunciando os Pacotes de Ativos Databricks agora na Área de Trabalho

Hoje, estamos introduzindo a Prévia Pública dos Pacotes de Ativos Databricks na área de trabalho. Isso facilitará o trabalho de cientistas de dados, analistas e engenheiros de dados ou IA de maneira interativa no espaço de trabalho com as melhores práticas, como controle de versão, testes e CI/CD. Os membros da equipe podem colaborar diretamente usando pastas Git na interface da área de trabalho e não precisam usar um CLI.

Ferramentas Familiares, Trabalhando Juntas

Gerenciar estrutura, controle de versão e implantação segura são fundamentais para qualquer fluxo de trabalho de engenharia de dados confiável. Pacotes de Ativos Databricks facilitam isso permitindo que você defina trabalhos, pipelines, notebooks e configurações como código - implantáveis em diferentes ambientes e prontos para integração com CI/CD.

Milhares de equipes de engenharia de dados já usam pacotes para produzir seus fluxos de trabalho, aplicar melhores práticas e colaborar através do Git. Mas um pedido consistente se destacou:

"Posso usar isso diretamente no espaço de trabalho, sem precisar do CLI ou do VS Code?"

Hoje, estamos cumprindo essa solicitação.

Esta atualização estende ferramentas que muitas equipes já conhecem: a área de trabalho, pastas Git, e pacotes de ativos. Agora, você pode desenvolver e implantar pacotes totalmente dentro do Databricks: basta abrir uma pasta Git, definir seu pacote e implantá-lo com um clique. A etapa clara de Implantar garante que a promoção de mudanças de desenvolvimento para produção seja intencional, seja acionada por um usuário da área de trabalho ou por meio de CI/CD.

No total, você pode:

• Clone um repositório Git contendo um pacote no seu espaço de trabalho
• Crie pacotes a partir de modelos predefinidos
• Defina trabalhos e pipelines na UI
• Clique em Implantar para aplicar as alterações.
• Gerencie implantações no painel visual
• Commit mudanças de volta para o Git

Isso simplifica o processo de desenvolvimento dentro das pastas Git. Isso traz estrutura para como o trabalho progride do desenvolvimento para a produção, alinhando-se com as práticas padrão de software e tornando o processo acessível a uma gama mais ampla de usuários.

Feedback Instantâneo, Sem Necessidade de Sincronização

Ao trabalhar em uma pasta Git, os usuários podem iterar rapidamente em alterações não confirmadas. Trabalhos de desenvolvimento, pipelines e outros recursos definidos no pacote referenciam automaticamente os arquivos mais recentes - não é necessário sincronização manual. Este comportamento é alimentado por source_linked_deployment, que está habilitado por padrão no modo de desenvolvimento permitindo uma iteração e feedback mais rápidos.

Olhando para o Futuro

Continuamos a melhorar a experiência. Atualizações futuras irão:

• Suportar a importação de trabalhos e pipelines existentes em pacotes
• Integre a criação de pacotes mais profundamente com o desenvolvimento de pipeline Lakeflow
• Melhore o manuseio de parâmetros e a visibilidade de implantação

Seja você está construindo pipelines de dados, treinando modelos ou criando painéis, os pacotes de ativos em pastas Git oferecem um caminho colaborativo e estruturado para passar da ideia à produção - tudo dentro do espaço de trabalho do Databricks.

Como começar

• Navegue até uma Pasta Git na área de trabalho
• Clique em Criar → Pacote de Ativos
• Use um template para estruturar seu projeto
• Clique em Deploy para aplicar alterações ao seu ambiente
• Use o Painel de Implantações (🚀) para visualizar, gerenciar ou reverter implantações

Alternativamente, você pode clonar um repositório existente com pacotes ou exemplos existentes, como https://github.com/databricks/bundle-examples.

Nota: Certifique-se de que a pré-visualização esteja habilitada para uso (veja abaixo)

Saiba mais: documentação.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post