Como a 7-Eleven, Inc. Criação de um assistente criativo de GenAI revolucionário para marketing com o Mosaic AI

Por dentro da iniciativa da 7-Eleven para reinventar o marketing com GenAI

A 7-Eleven, Inc. é uma líder global no varejo com 85.000 lojas em 19 países, e mais da metade da população dos EUA mora a uma distância de até 3,2 quilômetros de uma de suas lojas. Além da sua icônica presença com lojas de conveniência, a empresa tem um histórico de inovações tecnológicas internas, desde lojas sem caixa com tecnologia de IA até sistemas próprios de combustível e entrega.

Com a migração do marketing para os canais digitais, a demanda por campanhas disparou. Cada briefing exigia conceitos criativos inovadores, copywriting multicanal e um alinhamento impecável com a marca. Os chatbots de fornecedores existentes eram insuficientes: eles não tinham uma voz de marca consistente, eram difíceis de governar e não podiam ser integrados de forma profunda aos fluxos de trabalho estabelecidos. A empresa percebeu uma necessidade clara de um assistente de GenAI seguro, rápido e específico para a empresa que pudesse tornar o desenvolvimento criativo mais inteligente e seguro.

Do cemitério de chatbots ao valor pronto para produção

Experimentos iniciais e principais aprendizados

Os esforços iniciais se concentraram em chatbots simples baseados em documentos e em geração aumentada por recuperação (RAG) básica. Essas ferramentas conseguiam lidar com consultas simples, mas falhavam ao processar conteúdo longo, complexo e com muitas imagens. Três lições estratégicas surgiram:

• Modelos genéricos não conseguiam atender aos padrões da marca; o sucesso exigia prompts personalizados, papéis de agente definidos e contexto de negócios incorporado.
• A governança foi essencial para proteger dados de campanhas não lançadas e garantir a conformidade.
• A adoção dependia da acessibilidade, como a incorporação no Microsoft Teams, e da entrega de resultados que as partes interessadas pudessem usar imediatamente.

Esses insights nortearam o projeto de um assistente de marketing pronto para produção.

Um assistente de marketing de GenAI criado para velocidade, segurança e impacto criativo

Design focado no negócio

Trabalhando lado a lado com os profissionais de marketing internos, a equipe de IA entregou um assistente personalizado para os fluxos de trabalho criativos do mundo real:

• Gerador de criativos de campanha: este gerador produz conceitos de campanha, slogans, histórias e estratégias de canais com base em parâmetros como público-alvo, localização e tom.
• Copywriter Bot: é especializado em criar textos precisos e específicos para cada canal, como e-mails, vídeos, roteiros de rádio e notificações de aplicativos, tudo no tom de voz aprovado da marca.
• Assistente geral: lida com perguntas de marketing mais amplas e facilita a ideação, garantindo que nenhum bloqueio criativo interrompa o progresso.
• Agente Supervisor: orquestra o fluxo de trabalho, encaminha as solicitações, analisa a qualidade dos resultados e coordena a colaboração entre múltiplos agentes.

As configurações personalizadas permitiram que os usuários selecionassem o tom de voz, os dados demográficos, a chamada para ação e muito mais, tornando cada resultado hiper-relevante (e totalmente alinhado à marca).

Um sistema multiagente com supervisão humana, criado para qualidade e confiança

A solução evoluiu do simples roteamento de solicitações para um modelo de orquestração de múltiplos agentes, oferecendo tanto adaptabilidade criativa quanto controle. Desenvolvido no LangGraph e no Databricks Mosaic AI, o sistema orquestra múltiplos agentes, cada um com seu próprio papel e barreiras de proteção, em um fluxo de trabalho criativo e integrado.

O LangGraph lida com a orquestração complexa: gerenciando fluxos de tarefas, compartilhando memória entre conversas, integrando ferramentas como pesquisa na web e automação de e-mail, e inserindo revisores humanos exatamente onde eles agregam mais valor. Isso permite que o assistente vá além de responder a perguntas para de fato planejar, refletir e iterar como um parceiro criativo experiente.

O Mosaic AI fornece a escala, a governança e a observabilidade para tornar isso sustentável em um negócio em rápida evolução. Com o rastreamento integrado do MLflow, a equipe pode monitorar a tomada de decisões de ponta a ponta, ajustar os prompts com confiança e usar a avaliação automatizada de agentes para medir a fundamentação, a segurança e a relevância antes que as implantações entrem em produção. Tabelas de inferência e barreiras de proteção em camadas garantem que o desempenho e a conformidade não sejam deixados para depois, pois são projetados no sistema desde o início.

Os principais recursos incluem:

• Reflexão e Controle de Qualidade: o supervisor “pensa em voz alta”, planeja as etapas e verifica duas vezes os requisitos da campanha para evitar resultados indesejados.
• Agente de Pesquisa na Web: coleta inteligência de tendências e garante que as novas campanhas não reciclem ideias antigas ou da concorrência.
• Human-in-the-Loop (com supervisão humana): desde interrupções na interface do usuário em tempo real até revisões por e-mail, as pessoas podem verificar, orientar e aprovar o conteúdo em qualquer etapa do workflow, o que reforça a confiança na conformidade.
• Barreiras de proteção em todos os lugares: respostas tóxicas, com PII e fora da política são filtradas antes que qualquer resultado saia do sistema.

Como o assistente transformou o fluxo de trabalho criativo

Antes do assistente, a concepção e a criação de roteiros para uma campanha multicanal podiam levar horas ou dias, com várias passagens entre criativos e revisores. Agora, esses mesmos entregáveis podem ser gerados, refinados e aprovados em minutos. O impacto?

• Horas de trabalho manual economizadas: o assistente automatiza a ideação, a criação de roteiros multicanal e a sumarização de campanhas, reduzindo drasticamente o tempo de trabalho manual que os profissionais de marketing precisam para cada campanha.
• Criativos mais rápidos e de maior qualidade: o que antes levava horas de brainstorming, refinamento de texto e várias rodadas de revisão agora pode ser feito em minutos, com a possibilidade de melhorias iterativas em tempo real.
• Resultados personalizados, maior adoção: ao se ajustar à voz da 7-Eleven e permitir configurações específicas para cada equipe, os profissionais de marketing realmente usam os resultados em campanhas ativas, ao contrário dos bots “apenas para ideação” que as pessoas abandonavam.
• Feedback do negócio: os depoimentos dos usuários incluíram "um divisor de águas", "dissemos aos fornecedores para recuar" e (o favorito deles) "melhor que o ChatGPT", graças à hiperpersonalização para o caso de uso do negócio, e não apenas para o modelo subjacente.

Capacitação por IA, não apenas automação

Além da eficiência, o assistente permite que as equipes testem ideias que antes não conseguiam explorar, como testar variações sazonais, experimentar novos canais ou executar mais testes A/B de criativos. As barreiras de proteção internas garantem que os dados da campanha permaneçam seguros, enquanto os dados de desempenho de KPIs podem ser usados para ajustar o conteúdo futuro. O resultado é um ciclo virtuoso: lançamentos mais rápidos, experimentação mais rica e melhoria orientada por dados.

• Mitigação de riscos: as barreiras de proteção e a governança internas protegem os dados proprietários, garantindo que os resultados permaneçam alinhados à marca e seguros.
• Criatividade escalável: as equipes podem experimentar várias ideias de campanha, mudando rapidamente de estratégias e canais com base nas tendências de mercado e nos dados de desempenho de campanhas recentes.
• Equipes de marketing capacitadas: menos tempo em tarefas repetitivas, mais tempo em estratégia, análise e impacto direto nos negócios.

Da base técnica à vantagem estratégica

O sucesso do assistente de marketing da 7-Eleven não se resumiu a uma engenharia de prompt inteligente ou a uma UI sofisticada. Tratava-se de construir sobre a base adequada. Ao combinar os recursos de orquestração do LangGraph com o ambiente robusto de LLMOps do Databricks Mosaic AI, a equipe criou uma plataforma que não é apenas poderosa hoje, mas também está preparada para uma rápida evolução.

O LangGraph deu aos engenheiros da 7-Eleven uma maneira de orquestrar múltiplos agentes, cada um com seu próprio papel e barreiras de proteção, em um fluxo de trabalho criativo e integrado. Isso simplificou as partes difíceis: orquestrar fluxos de tarefas complexos, gerenciar a memória entre conversas, integrar ferramentas como pesquisa na web ou automação de e-mail e inserir revisores humanos exatamente onde eles agregam mais valor. Para as equipes de marketing, isso significava que seu assistente de IA poderia ir além de responder perguntas para de fato planejar, refletir e iterar como um parceiro criativo experiente.

O Mosaic AI forneceu a escala, a governança e a observabilidade para tornar isso sustentável em uma empresa de rápida evolução. Com o rastreamento integrado do MLflow, a equipe podia acompanhar o processo de tomada de decisão do assistente de ponta a ponta, ajustar os prompts com confiança e usar a avaliação automatizada de agentes para medir a fundamentação, a segurança e a relevância antes que as implantações cheguem à produção. Tabelas de inferência e barreiras de proteção em camadas garantiram que o desempenho e a conformidade não fossem deixados para depois; eles foram projetados no sistema desde o início.

Essa base sólida agora permite o próximo salto: passar da ideação para a execução automatizada. O roadmap inclui ferramentas para revisar e aprovar e-mails em HTML, extrair KPIs em tempo real das APIs do Salesforce e do Genie para embasar novas campanhas, e gerar conteúdo de imagem ou vídeo alinhado com os ativos de marca da 7‑Eleven. O objetivo é uma experiência simples de "do upload ao resultado": os profissionais de marketing inserem um briefing de campanha e recebem conceitos criativos, textos e planos de canais totalmente elaborados na caixa de entrada momentos depois.

Para os líderes de negócios, a mensagem é clara. A diferença entre um chatbot pronto para uso e um assistente de IA transformador está em três princípios:

• O personalizado supera o genérico: como o sistema foi adaptado aos workflows, dados e voz da 7-Eleven, os profissionais de marketing realmente usam e confiam nos resultados em campanhas reais.
• A IA aumenta, não substitui: o assistente alivia a carga de tarefas criativas repetitivas, permitindo que as pessoas se concentrem em estratégia e inovação de maior valor.
• A governança viabiliza a escalabilidade: barreiras de proteção robustas, observabilidade e uma arquitetura multiagente flexível significam que o sistema pode crescer em capacidade sem perder o controle.

O benefício não é apenas a economia de horas, embora o tempo economizado seja significativo. Significa novas ideias concretizadas rapidamente, campanhas lançadas com mais precisão e uma equipe de marketing munida de uma vantagem criativa que seus concorrentes não conseguem igualar.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post