O Lakebase Postgres já está disponível no Google Cloud

Temos o prazer de anunciar que o Lakebase Postgres já está amplamente disponível no Google Cloud. As equipes que desenvolvem no Google Cloud agora podem executar um Postgres sem servidor (serverless) de nível de produção diretamente na Databricks Data + AI Platform.

A arquitetura do Lakebase separa a computação do armazenamento, eliminando os conflitos de recursos e a sobrecarga de infraestrutura dos bancos de dados tradicionais. Ela também compartilha a mesma camada de armazenamento dos seus dados analíticos, o que elimina a necessidade de criar e manter pipelines. O resultado é um banco de dados Postgres que escala com a sua aplicação, compartilha um modelo de governança unificado com o restante dos seus dados e reduz o custo total de propriedade.

O Lakebase Postgres elimina barreiras operacionais e permite que as equipes entreguem mais rápido

Durante anos, os bancos de dados transacionais e as plataformas de análise permaneceram separados. Mover dados operacionais para o lakehouse significava criar e manter pipelines ETL, duplicar o armazenamento e lidar com atraso de dados. Agora que os agentes de IA atuam com dados em tempo real, essa sobrecarga operacional se torna um risco ainda maior.

Em vez disso, com o Lakebase, as cargas de trabalho operacionais são executadas na mesma plataforma, com a mesma segurança e governança dos seus dados analíticos e de IA. Não há um banco de dados isolado para gerenciar, nem controles de acesso separados para manter ou movimentação de dados para sincronizar. O Lakebase é um componente essencial da arquitetura Lake Transactional/Analytical Processing (LTAP), que permite às organizações unificar sua base de dados, reduzir a sobrecarga operacional e diminuir os custos de infraestrutura.

O Lakebase Postgres no Google Cloud oferece os recursos necessários para que as equipes entreguem mais rápido:

• Autoscaling sem servidor e escala para zero: A computação se ajusta ao tráfego e desliga quando está ociosa, para que você não pague por capacidade que não usa.
• Criação instantânea de branches: Crie branches isolados e sem cópia (zero-copy) de dados de produção em segundos para testar alterações com segurança.
• Recuperação para um momento específico (PITR): Restaure seu banco de dados para um momento exato para se recuperar de bugs ou exclusões acidentais.
• Postgres padrão: Use as ferramentas, drivers e extensões que você já conhece, incluindo um mecanismo de busca integrado (compatível com pgvector) para busca orientada por IA.
• Governança unificada com o Unity Catalog: Aplique controle de acesso consistente, linhagem e auditoria em dados operacionais, analíticos e de IA.

"Escolhemos o Lakebase Postgres como a camada de memória padrão para agentes de IA na KaBuM! porque ele oferece leituras e gravações de baixa latência que nossa IA conversacional precisa para garantir uma experiência perfeita ao cliente. Com o Lakebase no Google Cloud, nossos engenheiros de IA contam com uma base rápida e confiável, totalmente integrada à nossa plataforma de dados."- Pablo Henrique de Freitas, Gerente de Dados e IA, KaBuM!

Construído com a confiabilidade e a escala do Google Cloud

Além de permitir que as equipes criem mais rápido, o Lakebase Postgres no Google Cloud oferece a escala, a confiabilidade e a segurança que as cargas de trabalho de produção exigem:

• Disponibilidade de nível empresarial: Endpoints de alta disponibilidade em várias zonas (multi-zone) com failover automático contam com um SLA de 99,99%, e os endpoints de zona única (single-zone) com um SLA de 99,9%.
• Conectividade privada (Beta): Os clientes corporativos podem manter o tráfego do banco de dados fora da internet pública com o Google Cloud Private Service Connect, conectando aplicativos em sua própria VPC diretamente ao Lakebase.
• Identidade e acesso unificados: Usuários e service principals se autenticam com o Databricks OAuth ou credenciais nativas do Postgres, e o acesso é governado centralmente no Unity Catalog.
• Busca escalável no Postgres: Combine busca vetorial e de texto completo diretamente no Lakebase Postgres para obter o dobro de taxa de transferência (throughput) em relação ao pgvector com um custo 4 vezes menor (sem segundo sistema, sem pipelines de sincronização) usando o Lakebase Search.
• Otimize a ingestão de dados: O recurso Direct writes permite enviar dados enriquecidos do lakehouse para o Lakebase Postgres sem deixar seu aplicativo mais lento. Os testes mostram que carregar 1 TB de dados leva menos de cinco minutos.

Comece a usar o Lakebase Postgres no Google Cloud

O Lakebase Postgres no Google Cloud oferece uma base pronta para produção para a próxima geração de aplicativos e agentes de IA, sem infraestrutura para gerenciar e sem pipelines para manter. A partir do lançamento oficial (GA), ele está disponível nas seguintes regiões:

• asia-southeast1
• europe-west3
• us-central1
• us-east4
• us-west1

Crie seu primeiro projeto Lakebase no seu workspace da Databricks no Google Cloud, conecte-se com suas ferramentas Postgres existentes e comece a criar em minutos.

Novo na Databricks? Comece de graça aqui.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original