OpenAI GPT-5.2 e Responses API no Databricks: crie sistemas agênticos confiáveis e conscientes de dados

O OpenAI GPT-5.2 agora está disponível no Databricks, dando às equipes acesso desde o primeiro dia ao modelo mais recente da OpenAI na Databricks Data Intelligence Platform. Este lançamento also adiciona suporte nativo para a API Responses, que libera todo o conjunto de recursos do modelo da OpenAI, permitindo que desenvolvedores criem sistemas de agentes mais rapidamente e com muito menos trabalho de integração personalizada.

Em combinação com o Databricks Agent Bricks, os desenvolvedores podem conectar o modelo com segurança a dados governados, avaliar cada resposta com métricas personalizadas e implantar e monitorar agentes de forma confiável e em escala. Juntos, esses recursos fornecem uma base para a criação de agentes de AI que podem raciocinar com precisão e agir com segurança nos dados e processos da sua empresa.

Recursos e benefícios do GPT-5.2

O GPT-5.2 aprimora diretamente o GPT-5.1 nas áreas mais importantes para fluxos de trabalho empresariais e de agentes: maior precisão e melhor eficiência de tokens em tarefas de média a alta complexidade, maior capacidade de seguir instruções com formatação mais limpa, raciocínio estruturado mais deliberado e menor verbosidade com respostas mais focadas na tarefa. Ele também mostra um viés de fundamentação mais conservador, favorecendo um raciocínio mais claro e baseado em evidências e reduzindo a drift quando as entradas são ambíguas ou subespecificadas.

Essas melhorias beneficiam diretamente os casos de uso que dependem de precisão e execução estruturada:

• Extração estruturada e análise de documentos/PDF, em que uma fundamentação mais forte e uma formatação mais limpa reduzem o drift e os campos ausentes.
• Codificação e fluxos de trabalho agênticos, em que a adesão aprimorada às instruções e a ancoragem de ferramentas possibilitam uma execução multietapas mais confiável.
• Tarefas financeiras e multimodais, onde um raciocínio mais claro e a ambiguidade reduzida melhoram a consistência e a exatidão.

Para entender como essas melhorias se aplicam a cargas de trabalho empresariais reais, avaliamos o GPT-5.2 no OfficeQA,  o benchmark da Databricks projetado para testar os tipos de tarefas analíticas de várias etapas e com uso intensivo de documentos que os clientes realizam todos os dias. O OfficeQA, criado a partir de 89.000 páginas de Boletins do Tesouro dos EUA, mede a capacidade de um modelo de recuperar informações em vários documentos, interpretar tabelas complexas e realizar cálculos precisos com base em dados empresariais reais.

Tanto no benchmark completo quanto no subconjunto mais difícil, o GPT-5.2 alcança o melhor desempenho da OpenAI até o momento, superando o GPT-5.1 tanto nas configurações de agente quanto nos baselines de página oracle. Esses ganhos destacam um embasamento mais forte, um raciocínio mais estável e uma confiabilidade aprimorada do GPT-5.2 em cargas de trabalho com uso intensivo de documentos.

"O OpenAI GPT-5.2 foi projetado para se destacar em tarefas agênticas no ambiente empresarial, oferecendo maior precisão e melhor eficiência de tokens em cargas de trabalho de média a alta complexidade. Estamos entusiasmados em contar com o GPT-5.2 disponível no Databricks Agent Bricks desde o primeiro dia, dando aos clientes uma base sólida para criar e implantado agentes de AI que raciocinam com precisão e segurança em casos de uso empresariais.” — Nikunj Handa, Líder de Produto de API, OpenAI

Apresentando a API Responses no Databricks

A API Responses já está disponível no Databricks, oferecendo aos desenvolvedores uma interface única para criar agentes que podem usar ferramentas, processar arquivos, fazer buscas em documentos e gerar saídas estruturadas. Ela permite que um modelo invoque ferramentas MCP, execute ações de uso do computador ou gere imagens em uma única solicitação, eliminando a necessidade de camadas de orquestração manual. As respostas são retornadas como itens tipados e ordenados, o que torna a integração, a validação e a depuração muito mais confiáveis do que trabalhar com mensagens de formato livre. Como a API lida com texto, imagens e chamadas de ferramentas em um fluxo consistente, as cargas de trabalho multimodais e orientadas por ferramentas se tornam significativamente mais fáceis de implementar. E em breve, a API Responses estará disponível como uma interface unificada em todos os Foundation Models no Databricks, tornando as cargas de trabalho multimodais e orientadas por ferramentas ainda mais fáceis de criar e escalar.

Crie agentes de AI confiáveis com a API Responses e o Agent Bricks

Agora que o GPT-5.2 e a API Responses estão disponíveis no Databricks e integrados ao Agent Bricks, as equipes podem criar agentes governados e cientes de dados que realizam ações reais com rastreabilidade total. O GPT-5.2 e a Responses API baseiam-se em uma parceria entre a Databricks e a OpenAI que já está acelerando a forma como os clientes desenvolvem e implantam AI.

“A parceria entre Databricks e OpenAI tem sido fenomenal para nós. Estamos usando o SDK e as APIs da OpenAI e todos os componentes do Databricks. Podemos criar e implantar aplicativos no Databricks em questão de dias, às vezes até mesmo durante os workshops, para criar MVPs e POCs que ajudam as equipes a ver como podem consumir percepções, tomar medidas e repensar aplicativos e soluções com as ferramentas que temos hoje.” — Richard Masters, vice-presidente de Dados e AI da Virgin Atlantic

Adicione Inteligência de Dados com as Ferramentas MCP

Os agentes precisam de acesso a dados e serviços internos, mas fazer isso de forma controlada e auditável é difícil. A API Responses permite que o GPT-5.2 chame as ferramentas do MCP diretamente como parte de seu raciocínio, permitindo que o agente faça query Delta tables, busque recursos ou trigger APIs internas sem sair da plataforma. O Agent Bricks define quais ferramentas o agente tem permissão para usar pelo MCP Catalog, e o MLflow registra rastreamentos e avaliações para que os desenvolvedores possam inspecionar como cada ferramenta foi invocada. Isso cria um caminho governado e observável para agentes que usam seus dados proprietários para tomar decisões informadas.

Crie agentes de AI multimodais com uma API unificada

Fluxos de trabalho multimodais geralmente exigem vários Endpoints, roteamento personalizado e pré-processamento frágil. A API Responses remove essa complexidade ao tratar texto, imagens e arquivos como PDFs como entradas nativas em um único o passo de raciocínio. O GPT-5.2 pode resumir documentos, extrair informações de gráficos, analisar páginas digitalizadas ou gerar novos recursos visuais sem trocar de interface. Como tudo é execução no Databricks, os dados permanecem governados e a linhagem é preservada.

Avalie e implante agentes de AI confiáveis com o Agent Bricks

Depois que um agente AI é conectado a dados e ferramentas, o próximo passo é garantir um comportamento confiável em cargas de trabalho reais. O Agent Bricks captura rastros detalhados de cada execução com o MLflow, permite que as avaliações detectem regressões e monitora as versões conforme você aprimora a lógica. Isso fornece um fluxo de trabalho repetível e de nível empresarial para testar alterações, comparar saídas e promover versões de agente de alto desempenho para a produção.

Passos seguintes

Comece no Databricks AI Playground com o GPT-5.2 e experimente prompts, chamadas de ferramentas e entradas multimodais em segundos. Quando se sentir à vontade, use o Agent Bricks para fazer o registro de uma ferramenta MCP conectada ao seu lakehouse, crie um pequeno agente com reconhecimento de dados e itere com rastreamento e avaliação até que o agente se comporte de forma confiável. Quando ele tiver um desempenho consistente com seus dados, promova-o para produção.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post