Faça o Genie Code funcionar da maneira que você e sua equipe já trabalham.
por Samantha Banchik, Gal Oshri, Romain Rigaux, Will Tipton e Chloe Chan
*O Genie Code pode seguir as convenções pessoais e da sua equipe com Instruções, Habilidades e Servidores MCP.
*Reutilize o que já existe. Traga fluxos de trabalho da equipe, documentação interna e ferramentas externas sem precisar colá-los em cada prompt.
*Mantenha a flexibilidade e a governança. Use habilidades pessoais para formas individuais de trabalhar, habilidades de workspace para fluxos de trabalho compartilhados da equipe e servidores MCP aprovados pelo administrador para um contexto externo escalável no modo agente.
O Genie Code funciona melhor quando entende como sua equipe realmente opera: seus padrões de codificação, fluxos de trabalho internos, ferramentas compartilhadas e o contexto por trás de decisões anteriores.
É por isso que apresentamos um conjunto de recursos que permitem adaptar o Genie Code à sua organização e aos seus fluxos de trabalho. As Instruções ajudam a definir as preferências de toda a equipe, as Habilidades capturam fluxos de trabalho repetíveis e os Servidores MCP conectam o Genie Code diretamente a sistemas como Jira, GitHub e Google Drive.
Instruções personalizadas permitem definir preferências persistentes que o Genie Code aplica em cada sessão no modo agente. Elas são ideais para aspectos que sempre se aplicam ao seu modo de trabalhar: sua linguagem de programação preferida, formato de saída ou diretrizes gerais de estilo.
A limitação é que as instruções são globais. Se você adicionar uma regra de formatação SQL, ela será aplicada quer você esteja escrevendo SQL ou depurando Python. Para preferências que se aplicam a todos os lugares, as instruções são a ferramenta certa. Para contextos que só são relevantes para uma tarefa específica, você precisa de algo mais direcionado.
Para convenções no nível da equipe, o Genie Code também pode descobrir automaticamente os arquivos AGENTS.md e CLAUDE.md no seu projeto. Assim que esses arquivos são enviados para um repositório, o Genie Code os detecta automaticamente, para que os colegas de equipe não precisem configurar o mesmo contexto individualmente.
As Habilidades do agente são uma forma de ensinar o Genie Code a realizar tarefas específicas do jeito que você faz.
Uma habilidade é um pacote baseado em markdown que descreve um fluxo de trabalho, padrão ou ação que o Genie Code pode usar ao operar no modo agente. As habilidades podem incluir orientações, código reutilizável e scripts executáveis, todos com escopo definido para uma tarefa específica, em vez de serem aplicados globalmente.
Cada habilidade inclui um nome e uma descrição que ajudam o Genie Code a determinar quando ela é relevante. Quando uma solicitação corresponde a uma habilidade, o Genie Code a carrega e usa as orientações, padrões e códigos que ela contém para responder adequadamente.

Para começar:
Além das habilidades pessoais, os administradores do workspace podem criar habilidades que ficam automaticamente disponíveis para todos no workspace. As habilidades do workspace ficam em Workspace/.assistant/skills/.
As habilidades do workspace seguem o mesmo formato das habilidades pessoais, mas têm como escopo a equipe, e não um indivíduo. Isso as torna ideais para fluxos de trabalho que devem ser compartilhados e usados de forma consistente em toda a organização — por exemplo, uma habilidade que impõe convenções de nomenclatura de pipeline de ML, direciona o Genie Code para o runbook interno correto durante a resposta a incidentes ou aplica as verificações padrão de qualidade de dados da sua equipe a cada novo pipeline.
As habilidades abordam o contexto que está na sua cabeça ou nos padrões da sua equipe. Os servidores MCP abordam o contexto que já existe em outro lugar.
No início de 2025, apresentamos o suporte a MCP no Databricks para disponibilizar um contexto externo rico para agentes de AI de forma governada e escalável. O MCP oferece uma maneira padronizada de expor ferramentas, dados e fluxos de trabalho ao Genie Code sem incorporar esse contexto diretamente em prompts ou instruções.
O Genie Code agora pode aproveitar quaisquer servidores MCP que tenham sido adicionados ao seu workspace e que você tenha permissão para usar. Os administradores do workspace controlam quais servidores estão disponíveis, enquanto os usuários podem selecionar a partir dessas fontes aprovadas conforme necessário.
Para ferramentas comuns como Google Drive, SharePoint e GitHub, o Databricks também oferece fluxos OAuth gerenciados, atualmente em beta, que tratam da autenticação sem a configuração manual de tokens. Para habilitar isso, ative os Conectores de terceiros para agentes em suas configurações de preview. A partir daí, qualquer usuário pode habilitar esses servidores MCP simplesmente clicando no botão de adição na barra de prompt do Genie Code.


O MCP foi projetado para casos em que um contexto importante já existe, mas é difícil de acessar a partir do Genie Code. Por exemplo:
Nesses casos, o MCP substitui o copiar e colar manual por uma abordagem estruturada e reutilizável, disponibilizando o contexto correto apenas quando necessário.

O Databricks oferece suporte a vários tipos de servidores MCP, incluindo servidores gerenciados para serviços do Databricks, servidores externos conectados por meio do Unity Catalog e servidores MCP personalizados hospedados no Databricks Apps. Você pode navegar pelos servidores disponíveis no marketplace do MCP, que pode ser acessado diretamente do painel de configurações do Genie Code. Os administradores do workspace controlam quais servidores estão disponíveis, e os usuários podem selecionar entre os servidores que têm permissão para usar.
Depois que os servidores MCP estiverem disponíveis em seu workspace, usá-los no Genie Code é simples:
Os servidores MCP ficam disponíveis imediatamente após serem adicionados. O Genie Code acessa as ferramentas desses servidores automaticamente quando relevante.
Instruções, Habilidades e Servidores MCP estão todos disponíveis ao usar o Genie Code no modo agente.
Para saber mais, confira a documentação do produto para Genie Code.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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