Redefinindo o data warehouse para a era da AI com o Azure Databricks

Os data warehouse tradicionais foram criados para cargas de trabalho previsíveis e estruturadas. O mundo de hoje é diferente. As empresas lidam com dados de transmissão e não estruturados e esperam uma analítica avançada que escala facilmente.

A AI adiciona ainda mais complexidade. Ela depende de dados confiáveis e bem governados que estejam sempre disponíveis. Sistemas mais antigos geralmente atendem a essas necessidades somente com complexidade e alto custo.

O Azure Databricks muda isso. Ele merge a confiabilidade de um warehouse com a abertura de um lakehouse, criando uma plataforma única para analítica, governança e AI — tudo totalmente integrado com as ferramentas da Microsoft.

As integrações com Power BI, Microsoft Purview, Azure Data Factory e Power Platform permitem que as equipes usem ferramentas conhecidas, mantendo a governança e o desempenho em todos os fluxos de trabalho de dados.

Com o crescimento dos dados, o desempenho por si só não é suficiente. Um warehouse precisa conquistar confiança para fornecer percepções relevantes. Essa confiança começa com a governança.

Governança como a base

A governança é o pilar de um warehouse preparado para AI. Sem ela, os dados permanecem isolados e não confiáveis.

O Unity Catalog centraliza permissões, metadados e linhagem em todos os ativos de dados. Todos os usuários seguem as mesmas regras de acesso, e as equipes podem rastrear de onde os dados vêm e como eles mudam. Isso gera confiança de que cada query usa informação precisa e autorizada.

O Azure Databricks suporta formatos abertos como Delta Lake e Apache Iceberg™ para garantir a portabilidade de dados em todo o ecossistema da Microsoft. Lakehouse Federation permite que as equipes query dados no local, sem duplicação ou movimentação.

Esse equilíbrio entre abertura e controle permite que as organizações unifiquem a analítica, mantendo a segurança, o compliance e a auditabilidade.

Desempenho integrado

Velocidade é importante, mas o desempenho sustentado é mais importante ainda. O Azure Databricks oferece ambos por meio de recursos como o mecanismo Photon, o Auto Liquid Clustering e a otimização preditiva. Essas ferramentas ajustam automaticamente as disposições e as querys de dados, geralmente melhorando as cargas de trabalho em 25% ou mais sem alterações manuais.

A computação serverless vai além. Os warehouses escalam automaticamente e cobram apenas pelo que é usado. Por exemplo, a KPMG usa o Databricks SQL Serverless para lidar com analítica de alta simultaneidade no Azure sem gerenciar clusters. Seus analistas focam nas percepções, e não na infraestrutura. E cada camada de desempenho é executada na governança do Unity Catalog para que os dados permaneçam seguros e rastreáveis à medida que as query escalam.

O alto desempenho só importa quando os dados são oportunos. É aí que entra o Lakeflow.

Pipelines confiáveis com o Lakeflow

Os pipelines de dados impulsionam o desempenho e a confiança. O Lakeflow oferece às equipes uma maneira integrada de criá-los e gerenciar para cargas de trabalho de transmissão e em lotes.

O Lakeflow Designer oferece uma interface visual para criar pipelines. Lakeflow Spark Declarative Pipelines usa a sintaxe SQL conhecida para definir transformações que escalam. Lakeflow Jobs gerencia a orquestração, garantindo que as tarefas de execução rodem de forma confiável e em ordem.

Zerobus permite a transmissão de eventos de até 100 MB/s com latência inferior a cinco segundos, e o Structured Streaming Real-Time Mode reduz esse tempo para milissegundos.

Como todos os pipelines se conectam ao Unity Catalog, a governança e a linhagem permanecem consistentes da origem ao dashboard. Isso torna a movimentação de dados mais rápida, simples e auditável.

Inteligência que entende o contexto de negócios

A AI no Azure Databricks vai além do treinamento de modelos. A inteligência está integrada em como a plataforma opera em produção.

A otimização preditiva aprende com as queries para acelerar as cargas de trabalho. O escalonamento automático e o gerenciamento de cargas de trabalho ajustam os recursos automaticamente. As disposições de armazenamento se otimizam para equilibrar custo e velocidade.

Para data scientists, os modelos de fronteira no Agent Bricks, no Azure OpenAI e as funções de AI em SQL tornam os entendimentos acessíveis sem uma infraestrutura complexa. O Unity Catalog garante que cada resultado seja consistente e rastreável.

Para usuários de negócios, o Genie nos dashboards de AI/BI transforma perguntas em linguagem natural em respostas governadas e precisas. As equipes podem explorar os dados com segurança e tomar decisões mais rápido.

Criado para o ecossistema da Microsoft

O Azure Databricks é nativo do Azure. Ele se integra totalmente com as ferramentas da Microsoft para oferecer uma experiência de dados e analítica integrada.

• Publique modelos de dados diretamente do Databricks para o Power BI, preservando métricas e semântica.
• Conecte-se ao Purview, Azure Data Factory, Data Lake Storage e Power Platform de forma nativa.
• Estenda a governança do Unity Catalog para todos os serviços conectados.

Essa integração permite que as organizações usem suas ferramentas existentes da Microsoft enquanto modernizam sua base de dados.

O Warehouse para a era da AI

O warehouse não é mais apenas um sistema de relatórios históricos. É a espinha dorsal da analítica inteligente e em tempo real.

O Azure Databricks combina o desempenho de um warehouse, a flexibilidade de um lakehouse e a inteligência de uma plataforma de AI. Com Unity Catalog, Photon, Lakeflow e Agent Bricks, ele oferece um ambiente unificado para gerenciar, otimizar e analisar dados em escala.

As equipes podem migrar facilmente usando o Lakebridge e os guias de migração. Como o Databricks SQL oferece suporte a ANSI SQL e stored procedures, as migrações de sistemas como Teradata ou Oracle são simples.

O futuro do warehousing é unificado, governado e inteligente — e o Azure Databricks entrega esse futuro hoje.

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