Unity Catalog Pages: um espaço governado para o conhecimento do seu negócio na Genie Ontology

Todo agente de AI é tão bom quanto o contexto em que está baseado. Faça a um agente uma pergunta sobre receita, clientes ativos ou churn, e a qualidade da resposta dependerá inteiramente de o agente entender o que essas palavras significam dentro do seu negócio.

Em muitas organizações, esse significado não reside em um único lugar. Ele está disperso em conversas do Slack, páginas do Confluence, planilhas e no conhecimento informal na cabeça de algumas pessoas, e o mesmo termo é frequentemente definido de três maneiras diferentes por três equipes distintas. Assim, quando um agente se depara com um conceito ambíguo, ele faz o que os LLMs fazem de melhor: adivinha com confiança, mesmo quando está errado. Essa lacuna é uma das maiores barreiras para que as empresas confiem na AI para responder a perguntas reais de negócios.

Este é o problema que a Genie Ontology foi criada para resolver. A Genie Ontology é a camada de contexto empresarial da Databricks para toda AI: ela aprende automaticamente como seu negócio funciona extraindo conhecimento de seus dashboards, consultas, tabelas, pipelines e aplicativos conectados, e o organiza em um gráfico vivo que diz ao Genie e a outros agentes onde procurar e em que confiar.

Esse entendimento automático já cobre um terreno enorme por si só. Mas alguns conceitos são importantes demais para serem deixados para inferência. Quando "viagem concluída" ou "cliente ativo" precisa ser definido com exatidão, você quer que seus próprios especialistas o definam uma única vez, em um lugar em que cada pessoa e cada agente possam confiar. As Unity Catalog Pages preenchem exatamente essa lacuna. Como a parte mais recente da semântica do Unity Catalog, a camada de curadoria humana da Genie Ontology, as Pages oferecem um espaço governado onde seus administradores de dados, com a ajuda do Genie Code, podem agora definir o significado oficial de um conceito, e o Genie trata essa definição como a fonte da verdade.

Como as Unity Catalog Pages aprimoram a Genie Ontology

A Genie Ontology une dois tipos de contexto. Juntamente com tudo o que aprende automaticamente, ela se baseia nas definições que suas equipes modelam explicitamente na semântica do Unity Catalog. Cada parte modelada desempenha um papel distinto:

• Metric views definem suas métricas governadas e KPIs como cálculos reutilizáveis, de modo que um número como "reservas trimestrais" seja sempre calculado da única maneira acordada.
• Domínios e subdomínios delimitam o escopo de seus dados e conhecimentos por área de negócios, para que um agente encontre os ativos de alta qualidade daquela parte da empresa em vez de pesquisar em todo o catálogo.
• Certificação e descontinuação marcam quais ativos são confiáveis e quais estão obsoletos, para que os agentes saibam em que se apoiar.
• Pages agora capturam o significado dos seus conceitos de negócios: os termos, entidades e siglas por trás desses números e ativos.

Eles são complementares, não intercambiáveis. As Metric views dizem ao agente como calcular; as Pages dizem o que um conceito significa; os domínios dizem onde procurar; e a certificação diz em que confiar. Juntos com o conhecimento que o Genie aprende por conta própria, eles formam uma visão única e governada do seu negócio.

Agora, quando uma pergunta ao Genie One envolve um conceito que sua organização definiu explicitamente, o Genie pode recuperar a Page correspondente e usar sua definição para ajudar a interpretar a solicitação, em vez de depender apenas de inferência. For exemplo, se a sua organização de vendas documentou o que se qualifica como um "cliente ativo" e de qual tabela derivar essa entidade, o Genie One pode usar essa definição exata quando um analista solicitar a análise das tendências de clientes de 30 dias durante uma grande campanha de vendas — entregando resultados precisos sem adivinhações.

Para unificar a experiência, as Unity Catalog Pages usadas para fundamentar uma resposta são citadas como fontes clicáveis, para que os usuários possam inspecionar a definição, ver quem é o proprietário e entender por que esse contexto foi usado. Isso transforma a fundamentação de uma decisão oculta de AI em uma linha de raciocínio verificável que os usuários podem revisar antes de agir com base nos resultados.

Uma única fonte da verdade para todo o seu conhecimento 

Cada Page combina campos estruturados (um proprietário, sinônimos e uma descrição) com um corpo de texto rico que pode conter links, imagens, tabelas e referências em linha aos objetos do Unity Catalog e do espaço de trabalho (workspace) dos quais o conceito depende. As Pages ficam no Discover, organizadas sob os mesmos domínios e subdomínios que você pode usar para estruturar seu patrimônio de dados. Dessa forma, o contexto de negócios fica bem ao lado dos ativos físicos que ele descreve, em vez de em uma ferramenta separada.

Você também pode codificar os relacionamentos que vinculam um conceito ao restante do seu ecossistema de dados, incluindo ativos do Unity Catalog, dashboards e até mesmo outras Pages. Na seção Related Assets, você pode catalogar os objetos específicos do workspace e do Unity Catalog que sustentam ou ilustram a definição. No campo Sources, você pode citar os links oficiais e objetos internos dos quais a Page é derivada, para que cada definição permaneça fundamentada em evidências verificáveis.

Inicialize Unity Catalog Pages em escala com o Genie Code

Você não precisa escrever as Pages manualmente. Genie Code, o colega de trabalho de AI inteligente em dados da Databricks, pode criar Pages para você, baseando-se em uma variedade de materiais de origem suportados: ativos do Unity Catalog e do workspace, anexos de arquivos, links e ferramentas conectadas via MCP, como Confluence, Slack, Google Docs ou GitHub, que você configura na definição de MCP do Genie Code. Aponte-o para as fontes certas e ele poderá extrair e importar seu conhecimento e terminologia de negócios em massa, transformando semanas de copiar e colar em apenas alguns minutos de conversa. 

Por exemplo, forneça ao Genie Code uma das principais páginas do Confluence da sua organização e ele extrairá os conceitos e jargões ocultos nela, criando cada um como sua própria Page atômica. Para começar com seu primeiro conjunto de Pages, clique no iniciador de conversa "Bulk import pages" no Genie Code.

Primeiros passos

As Unity Catalog Pages dão à sua empresa um espaço governado para os conceitos mais importantes, além de ferramentas para fazer a curadoria e colaborar no significado oficial em que sua organização confia. Como a mais recente adição à semântica do Unity Catalog, a camada de curadoria da Genie Ontology, esse significado é fornecido diretamente ao Genie One e aos seus agentes, fundamentando-os em um contexto consistente e confiável e conectando sua lógica de negócios ao patrimônio de dados onde seu trabalho de maior impacto acontece.

O Pages está disponível hoje em Beta. Saiba mais em nossa documentação do produto e entre em contato com o representante da sua conta para experimentá-lo.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original