Pipelines de dados confiáveis simplificados
Simplifique o ETL em lotes e streaming com confiabilidade automatizada e qualidade de dados inte
EQUIPES DE ALTO DESEMPENHO OBTÊM SUCESSO COM PIPELINES DE DADOS INTELIGENTESMelhores práticas de pipeline de dados, codificadas
Basta declarar as transformações de dados de que você precisa e deixar que os pipelines declarativos do Lakeflow cuidem do resto.
Ingestão eficiente
A construção de pipelines ETL prontos para produção começa com a ingestão. Os pipelines declarativos do Lakeflow possibilitam uma ingestão eficiente para engenheiros de dados, desenvolvedores de Python, cientistas de dados e analistas de SQL. Carregue dados de qualquer fonte compatível com Apache Spark™ na Databricks, seja em lotes, streaming ou CDC.
Transformação inteligente
Com apenas algumas linhas de código, os pipelines declarativos do Lakeflow determinam a maneira mais eficiente de construir e executar seus pipelines de dados em lotes ou de streaming, otimizando automaticamente para custo ou desempenho enquanto minimiza a complexidade.
Operações automatizadas
Os pipelines declarativos do Lakeflow simplificam o desenvolvimento de ETL codificando as melhores práticas prontas para uso e automatizando a complexidade operacional inerente. Com os pipelines declarativos do Lakeflow, os engenheiros podem se concentrar em fornecer dados de alta qualidade em vez de operar e manter a infraestrutura do pipeline.
Projetado para simplificar o pipeline de dados
Construir e operar pipelines de dados pode ser difícil, mas não precisa ser. Os pipelines declarativos do Lakeflow são projetados para oferecer simplicidade poderosa, permitindo que você realize ETL robusto com apenas algumas linhas de códigoAproveitando a API unificada do Spark para processamento em lotes e streaming, os pipelines declarativos do Lakeflow permitem alternar facilmente entre os modos de processamento.
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LakeFlow Connect
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Jobs do Lakeflow
O Workflows permite definir, gerenciar e monitorar facilmente fluxos de trabalho multitarefa para ETL, análises e pipelines de machine learning. Com uma ampla variedade de tipos de tarefas compatíveis, recursos de observabilidade detalhada e alta confiabilidade, suas equipes de dados podem automatizar e orquestrar melhor qualquer pipeline e aumentar a produtividade.
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