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Mosaic AI

Desenvolva e implante aplicativos de ML e Gen AI de nível de produção

O Databricks Mosaic AI fornece ferramentas unificadas para construir, implantar e monitorar soluções de IA e ML, desde o desenvolvimento de modelos preditivos até os mais recentes modelos de linguagem avançada (LLM) e Gen AI. Desenvolvido pela Databricks Data Intelligence Platform, o Mosaic AI oferece às organizações uma maneira segura e econômica de integrar seus dados corporativos ao ciclo de vida da IA. 

We Put the Company First

Controle total

Mantenha o controle de modelos e dados

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Qualidade de produção

Produza aplicações de IA precisas, seguras e controladas

Value Action

Menor custo

Treine seus LLMs personalizados e disponibilize-os por um custo dez vezes menor

Start building your generative AI solution

Comece a criar sua solução de IA generativa

Quatro modelos de arquitetura permitem o desenvolvimento de uma solução baseada em um modelo de linguagem avançado: engenharia de prompt, geração aumentada de recuperação (RAG), ajuste fino e pré-treinamento. A Databricks é o único fornecedor que permite os quatro padrões de arquitetura de IA generativa, garantindo que você tenha mais opções e possa evoluir de acordo com as necessidades dos seus negócios.

Complete ownership over your models and data

Controle total sobre seus modelos e dados

O Mosaic AI faz parte da Databricks Data Intelligence Platform, que reúne dados, treinamento de modelos e ambientes de produção em uma única solução. Você pode usar com segurança seus dados internos para aumentar, ajustar ou desenvolver seus próprios modelos de machine learning ou de IA generativa, enriquecendo-os com uma compreensão semântica do seu negócio sem que seus dados e propriedade intelectual sejam perdidos.

Deploy and govern all your AI models centrally

Centralize a implantação e a governança de todos os seus modelos de IA

Model Serving é um serviço unificado para implantar, controlar e consultar modelos de IA. Nossa abordagem unificada facilita a experimentação e a colocação de modelos em produção. Isso inclui:

  • Modelos de ML personalizados, como PyFunc, Scikit-Learn e LangChain
  • Modelos de base (FMs) no Databricks como Llama 2, MPT, Mistral e BGE
  • Modelos de base hospedados em outros lugares, como ChatGPT, Claude 2, Cohere e Stable Diffusion
Monitor data, features and AI models

Centralize o monitoramento de dados, recursos e modelos de IA

O Lakehouse Monitoring fornece uma solução de monitoramento unificada dentro da Databricks Data Intelligence Platform. Ele monitora as propriedades estatísticas e a qualidade de todas as tabelas com um clique. No caso de aplicações baseadas em IA generativa, ele pode analisar resultados para detectar conteúdos tóxicos ou perigosos e diagnosticar erros.

Govern and track lineage across the full AI lifecycle

Gerencie e rastreie a linhagem de dados em todo o ciclo de vida da IA, desde dados até modelos

Aplique permissões e limites de taxa rigorosos e mapeie a linhagem de dados para atender aos mais rígidos requisitos de segurança e governança. Todos os ativos de ML, de dados a modelos, podem ser controlados usando uma única ferramenta: Unity Catalog. Ele garante supervisão consistente e controle constante em todas as fases do ciclo de vida do ML: desenvolvimento, implantação e manutenção.

Train and serve your own custom LLMs at 10x lower cost

Treine seus LLMs personalizados e disponibilize-os por um custo dez vezes menor

Com o Mosaic AI, você pode desenvolver seu próprio LLM personalizado do zero para garantir que o conhecimento fundamental do modelo esteja alinhado com sua área de interesse. Ao treinar o IP da sua organização com seus dados, ele cria um modelo personalizado que é exclusivamente diferenciado. O Databricks Mosaic IA Training é uma solução de treinamento otimizada que pode criar novos LLMs de vários bilhões de parâmetros em dias, com custos de treinamento até dez vezes menores.

Componentes do produto

Collaborative Notebooks Card Image

Notebooks colaborativos

Os notebooks da Databricks são compatíveis nativamente com Python, R, SQL e Scala. Os usuários podem trabalhar com as linguagens e bibliotecas de sua escolha para descobrir, visualizar e compartilhar insights.

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Runtime para machine learning

Acesso com um clique a clusters de ML pré-configurados e otimizados com base em uma distribuição escalável e confiável das estruturas de ML mais populares (como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn), com otimizações integradas para desempenho inigualável em toda a empresa.

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Feature Store

Facilite a reutilização de recursos com busca baseada em linhagem de dados que aproveita fontes registradas automaticamente. Disponibilize seus recursos para treinamento com implantação de modelos simplificados que não requerem alterações na aplicação cliente.

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AutoML

Empodere todos, de especialistas em ML a citizen data scientists, com uma abordagem “caixa de vidro” para AutoML, que não apenas fornece o modelo de melhor desempenho, mas também gera código para refinamento adicional por especialistas.

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mlflow

MLflow gerenciado

Desenvolvido em MLflow — a principal plataforma de código aberto do mundo para o ciclo de vida de ML — o MLflow Gerenciado ajuda os modelos de ML a passar rapidamente dos testes para a produção, com um alto nível de segurança, confiabilidade e escalabilidade em toda a empresa.

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Disponibilização de modelos de nível de produção

Disponibilize modelos em qualquer escala com um clique, com a opção de computação serverless.

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Monitoramento de modelos

Monitore o desempenho do modelo e seu impacto nas métricas de negócios em tempo real. A Databricks oferece visibilidade e linhagem de ponta a ponta, desde modelos de produção até sistemas de dados de origem. A plataforma permite analisar o modelo e a qualidade dos dados durante todo o ciclo de vida do ML e, portanto, identifica problemas antes que tenham impacto prejudicial.

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Repositórios

Os repositórios permitem que os engenheiros rastreiem os fluxos de trabalho do Git na Databricks. Assim, as equipes de dados podem aproveitar fluxos de trabalho de CI/CD automatizados e portabilidade de código.

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Grandes modelos de linguagem

A Databricks facilita a implantação, o controle, a consulta e o monitoramento do acesso aos LLMs e simplifica sua integração em seus fluxos de trabalho. Os recursos de plataforma permitem aumentar (RAG) ou refinar LLMs usando seus próprios dados, para melhor desempenho do domínio. Também oferecemos ferramentas otimizadas para pré-treinar seus LLMs em apenas alguns dias, a um custo dez vezes menor.

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