Pesquisa de IA
Pesquisa e correspondência em tempo real para aplicações em produção
Pesquisa híbrida com tecnologia de AI para aplicações em tempo real
Pesquisa híbrida semântica e por palavra-chave, totalmente gerenciada e governada pelo Unity Catalog
Potencialize aplicações de produção em tempo real com o Databricks AI Search, um mecanismo de busca totalmente gerenciado construído na Databricks Platform. Combine a busca semântica, por palavra-chave (BM25) e híbrida em uma única API, com reclassificação e avaliação de qualidade integradas. Pipelines de sincronização automatizados mant êm seus índices atualizados conforme as alterações nos dados de origem, sem a necessidade de manter pipelines.
O Unity Catalog aplica seus controles de acesso e linhagem existentes automaticamente. Serverless desde o primeiro dia, ele escala para bilhões de registros e milhares de query por segundo para que seus aplicativos permaneçam rápidos à medida que crescem.
Pesquisa híbrida em uma API
Combine a busca vetorial semântica com a busca por palavra-chave (BM25) em uma única chamada e, em seguida, reclassifique para obter relevância em nível de produção. Potencialize a pesquisa de produtos, as recomendações de conteúdo, as experiências de e-commerce e os agentes em um único mecanismo, sem sistemas separados para operar.
Sincronização de dados tempo-real, sem pipelines para gerenciar
Nossos pipelines de sincronização automáticos atualizam seus índices conforme as tabelas de origem mudam. O Databricks gerencia a geração de embeddings, novas tentativas, ajuste de throughput, dimensionamento de lotes e autoscale, para que sua pesquisa acompanhe seus dados sem nenhum trabalho de engenharia de dados.
Governança incorporada
O AI Search herda os controles de acesso, a linhagem e os logs de auditoria que você já definiu no Unity Catalog. Políticas de granularidade fina se aplicam a índices como um objeto do Unity Catalog.
Criado para escala de produção
Totalmente gerenciado e Serverless, o AI Search escala para bilhões de registros e milhares de consultas por segundo. Sem clusters para dimensionar, sem shards para balancear, sem réplicas para planejar — apenas uma pesquisa consistente de baixa latência conforme seu tráfego aumenta.