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AutoML

Aumente o número de especialistas. Capacite citizen data scientists.

AutoML hero
Glass Box Approach to AutoML

O Databricks AutoML permite gerar rapidamente modelos de base e notebooks. Especialistas em ML podem acelerar o fluxo de trabalho avançando rapidamente pela tentativa e erro usual e se concentrando em personalizações usando seu conhecimento de domínio, e citizen data scientists podem obter rapidamente resultados utilizáveis com uma abordagem low-code.

Jump-start new ML projects

Dê início a novos projetos de ML

O Databricks AutoML fornece o código de treinamento para cada teste executado para ajudar data scientists a iniciar seu desenvolvimento. Data scientists podem usar isso para avaliar rapidamente a viabilidade de usar um conjunto de dados para machine learning (ML) ou para obter uma rápida verificação de sanidade na direção de um projeto de ML.

Nenhum problema de ML é grave demais

Use o AutoML para enfrentar diferentes problemas de machine learning, como classificação, regressão e previsão. O AutoML usa vários algoritmos de diversas bibliotecas de machine learning para cada tipo de problema e permite que você escolha o melhor para o seu problema.

Prophet logo
Shap logo
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Scikit Learn logo
apache spark logo
dmlc XGBoost logo
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Automate the grind of machine learning

Automatize a rotina de machine learning

Configure automaticamente seu projeto de machine learning com as bibliotecas de treinamento, integração com o MLflow para acompanhamento de experimentos e práticas recomendadas de ML incorporadas, como treinamento e divisão de testes, normalização de recursos e ajuste de hiperparâmetros.

Glass Box Approach to AutoML

Uma abordagem transparente ao AutoML

Use notebooks editáveis gerados para personalizar facilmente os modelos de base com sua experiência de domínio. Você também pode usar esses notebooks para explicar como seus modelos de AutoML foram treinados para atender aos requisitos de auditoria e conformidade.

Tudo pronto para começar?