Databricks para tecnologia e IA
Crie produtos melhores mais rápido com IA, apps e agentes desenvolvidos com base em seus dados
Seus dados, sua AI, seu futuro
Descubra como lançar produtos nativos de IA, gerar percepções mais rapidamente e automatizar fluxos de trabalho complexos com IA, apps e agentes desenvolvidos com base nos seus dados.
Acelere a produção de ML e AI
Desenvolvimento de agentes
Projete, teste e implante fluxos de trabalho agênticos usando modelos de fundação e seus próprios dados e modelos, com governança e observabilidade integradas.
RAG e pipelines de recuperação
Combine tabelas estruturadas e documentos não estruturados em sistemas de recuperação que fornecem respostas de IA precisas e auditáveis em escala.
Ajuste fino e avaliação de LLM
Faça o ajuste fino de modelos com seus dados proprietários para melhorar a precisão, reduzir os custos de inferência e manter o controle sobre a PI e os resultados.
Aplicativos de baixa latência em tempo real
Enriquecimento de dados de clientes
Transforme dados brutos em visões acionáveis e completas dos clientes em 360°, impulsionando decisões mais inteligentes e melhorando o engajamento.
Detecção de fraudes em tempo real
Detecte fraudes em tempo real, computando mais de 250 recursos de ML com latência abaixo de 100 ms, sem a necessidade de uma infraestrutura de streaming especializada.
Veja como a Coinbase faz detecção de fraude
Personalização em tempo real
Use dados abrangentes para oferecer interações dinâmicas e personalizadas que aumentam engajamento, conversões e fidelidade.
Escolha do modelo
Otimização de recursos
Analise e aloque recursos de forma eficaz, reduzindo custos e melhorando a produtividade entre equipes e sistemas em tempo real.
Servindo modelo em escala
Implante modelos em qualquer escala com endpoints de autoscale, testes A/B e monitoramento de drift, sem a necessidade de uma stack de MLOps separada.
Previsões de demanda
Use previsões data-driven para antecipar demanda, reduzir desperdícios e garantir a entrega pontual de produtos e serviços.
Destaque-se com IA baseada em seus dados
As principais empresas de tecnologia criam IA, aplicativos e agentes no Databricks, obtendo dados unificados e infraestrutura governada sem o custo de integração.PRINCIPAIS PRODUTOS
Lakebase
Impulsione aplicativos em tempo real e fluxos de trabalho de AI em dados operacionais unificados e governados.
Genie
Descubra dados controlados em linguagem natural para capacitar percepções, aplicativos e decisões.
Agent Bricks
Crie e implante agentes de AI em seus dados com governança, avaliação e controle.
Ecossistema de parceiros de tecnologia e IA
Os parceiros Databricks oferecem soluções e ferramentas de dados focadas no setor de tecnologia que ajudam você a inovar mais rápido, reduzir custos e extrair mais valor dos seus dados.
Recursos
Webinar
Blog
GUIA
Perguntas frequentes
Uma plataforma de análise de produtos é uma ferramenta especializada usada principalmente para entender o comportamento do usuário em um aplicativo de software, com foco em aspectos como adoção de recursos, fluxos de usuário e eventos de conversão para otimizar a experiência do produto.
Uma estratégia de análise de dados SaaS construída em uma plataforma de dados unificada, no entanto, é muito mais ampla. Ele centraliza os dados de produtos juntamente com todos os outros dados de negócios, como dados de vendas, marketing, finanças e operacionais, em um único ambiente governado.
Essa abordagem unificada permite que as empresas de tecnologia criem IA, aplicativos e agentes com base em seus dados. Especificamente, isso possibilita casos de uso abrangentes, incluindo a criação de visões 360 precisas do cliente, a aplicação de AI e Machine Learning para impulsionar a personalização em tempo real e a otimização da retenção em todo o ciclo de vida do cliente, em vez de focar apenas no comportamento dentro do aplicativo. Usar uma base única como Lakebase e Lakehouse para dados operacionais e analíticos elimina a complexidade e a latência de gerenciar sistemas separados.
Empresas de software usam analítica incorporada para fornecer percepções a seus clientes, integrando dashboards, relatórios e recomendações de AI diretamente na interface de suas aplicações. Este processo efetivamente adiciona inteligência ao seu produto, permitindo que os clientes vejam percepções de dados cruciais no contexto, em vez de precisar navegar para um portal de analítica separado.
A incorporação de dashboards e recomendações de IA criadas com base nos seus dados ajuda a impulsionar o engajamento e a aumentar o valor do produto sem exigir uma pilha de analítica separada.
Empresas de tecnologia usam o poder da IA, de aplicativos e de agentes criados com base em seus dados para tratar proativamente o churn de clientes e aumentar a reten ção por meio de vários casos de uso data-driven:
- Otimização da retenção: use percepções data-driven para prever e evitar a rotatividade antes que ela ocorra, acelerando a tomada de decisões e impulsionando o engajamento do cliente a longo prazo.
- Customer 360 e segmentação comportamental: Analise o comportamento do cliente para criar visões abrangentes de 360 graus do cliente que ajudam a fornecer campanhas personalizadas. Essa estratégia ajuda a aumentar o engajamento e as conversões em todos os canais.
- Modelagem de lifetime value: modele o lifetime value do cliente para orientar a estratégia de negócios, otimizar gastos e impulsionar o engajamento em segmentos de alto valor.
- Modelos de próxima melhor ação: Leve modelos de AI e ML para seus dados para recomendar a ação ideal para cada cliente, aumentando as conversões e o value da duração da vida.
- Personalização em tempo real: use dados abrangentes para potencializar interações dinâmicas e personalizadas em grande escala, o que aumenta o engajamento, as conversões e a fidelidade do cliente.