Data Management and Governance with Unity Catalog - Portuguese BR

Fornece uma introdução à Databricks Data Intelligence Platform da perspectiva do engenheiro de dados.

Neste curso, você aprenderá sobre governança e gerenciamento de dados usando o Databricks Unity Catalog. Começa com os conceitos fundamentais da governança de dados, destacando as complexidades e desafios de gerenciamento de data lakes e as características chaves de Unity Catalog.

O curso então aprofunda na arquitetura de Unity Catalog, enfatizando os conceitos chaves como metastores, schemas, tabelas e acesso externo de armazenamento. A segurança e administração são completamente cobertas, com os detalhes de papéis de Databricks, gerenciamento de identificação e o modelo de segurança. Tópicos avançados inclui controle de acesso refinado e gerenciamento privilegiado, equipando os alunos com as habilidades para implementar medidas robustas de governança de dados e medidas de segurança no Unity Catalog. O curso inclui demonstrações práticas e laboratórios para reforçar o conhecimento teórico.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Familiaridade para iniciantes com os conceitos de computação em Cloud (máquinas virtuais, armazenamento de objetos, etc.)
Experiência intermediária com conceitos básicos de SQL, como comandos SQL, funções agregadas, filtros e classificação, índices, tabelas e views
Conhecimento básico de programação Python, interface de notebook jupyter e fundamentos de PySpark.

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Upcoming Public Classes

Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - Portuguese BR

Este curso oferece uma introdução prática à plataforma Mosaic AI, com foco em seus principais componentes e recursos para criar e implantar sistemas de GenAI. Os participantes aprenderão como o Databricks facilita o desenvolvimento de soluções de GenAI escaláveis e explorarão as ferramentas de Mosaic AI, como o Vector Search, o Agent Framework e os recursos de Gen AI do MLflow para acompanhamento e registro de modelos. Este curso inclui experiência prática na construção e avaliação de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), implantação de agentes de Gen AI e aproveitamento de estruturas de avaliação para otimizar o desempenho. Ao final do curso, os alunos estarão equipados com as habilidades para projetar, implantar e monitorar aplicativos comuns de Gen AI usando o Mosaic AI.

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Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá habilidades básicas que permitirão usar a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para executar um fluxo de trabalho simples de análise de dados e dar suporte a esforços de data warehousing. Você fará um tour pelo espaço de trabalho e aprenderá a trabalhar com objetos de dados no Databricks, como catálogos, esquemas, tabelas, clusters de computação, notebooks e painéis. Em seguida, você seguirá um fluxo de trabalho básico de análise de dados para executar tarefas como manipular dados usando o Databricks SQL, aproveitar os logs da versão Delta Lake para acesso a versões anteriores, criar painéis dentro da plataforma e criar Genie Spaces para exploração de dados usando prompts de linguagem natural. Você também aprenderá como o Databricks oferece suporte às necessidades de armazenamento de dados por meio do uso do Databricks SQL, Delta Live Tables e Unity Catalog. Com a compra de uma assinatura do Databricks Labs, o curso também termina com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu num ambiente ativo do Databricks Workspace.

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Machine Learning Practitioner

Get Started with Databricks for Machine Learning - Portuguese BR

Neste curso, você desenvolverá as habilidades básicas necessárias para usar a Databricks Data Intelligence Platform para executar fluxos de trabalho básicos de aprendizado de Machine Learning e dar suporte a cargas de trabalho de ciência de dados. Você explorará a plataforma da perspectiva de um profissional de Machine Learning, abordando tópicos como engenharia de recursos com Databricks Notebooks e rastreamento do ciclo de vida do modelo com MLflow. Além disso, você aprenderá sobre inferência de modelos em tempo real com o Mosaic AI Model Serving e vivenciará a abordagem "caixa de vidro" da Databricks para desenvolvimento de modelos por meio do AutoML. O curso inclui três demonstrações ministradas por instrutores, culminando em um laboratório abrangente que reforça os conceitos abordados nas demonstrações.

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