Databricks Performance Optimization - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a otimizar cargas de trabalho e disposições com Spark e Delta Lake e analisar o Spark UI para avaliar desempenho e depurar aplicativos. Abordaremos tópicos como transmissão, clustering líquido, omissão de dados, cache, fótons e muito mais.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para participantes com essas competências/

conhecimentos/habilidades:

Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código usando Databricks (criar clusters, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook, importar repos do git etc.)
Experiência intermediária em programação com PySpark
- Extrair dados de vários formatos de arquivo e fontes de dados
- Aplicar uma série de transformações comuns para limpar dados
- Remodelar e manipular dados complexos usando funções integradas avançadas
Experiência intermediária em programação com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, compactar arquivos, restaurar versões anteriores, etc.)

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Data Analyst

Data Analysis with Databricks - Portuguese BR

Este curso oferece uma introdução abrangente ao Databricks SQL. Os alunos vão ingerir dados, escrever consultas, produzir visualizações e painéis e configurar alertas. Este curso faz parte do caminho de aprendizagem do Analista de Dados do Databricks e foi criado para ajudá-lo a se preparar para o exame de certificação Databricks Certified Data Analyst Associate.

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Databricks Streaming and Delta Live Tables - Portuguese BR

O curso Databricks Streaming and Delta Live Tables (DSDLT) foi desenvolvido para preparar os alunos para o exame de certificação Databricks Certified Professional Data Engineer. O conteúdo deste curso consiste nos módulos de nível profissional do roteiro de aprendizagem para engenharia de dados e pode ser ministrado como treinamento conduzido por instrutor (ILT).

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Paid

Lab

Associate

Machine Learning Practitioner

Generative AI Application Deployment and Monitoring - Portuguese BR

O curso aborda detalhes sobre como implantar, operacionalizar e monitorar a implantação, a operacionalização e o monitoramento generativos de aplicativos de IA generativa. O curso ajudará você a adquirir habilidades na implantação de aplicativos de IA generativa usando ferramentas como o Model Serving. Ele também aborda como operacionalizar aplicativos de IA generativa seguindo as práticas e arquiteturas recomendadas. Finalmente, o curso discute a ideia de monitorar aplicativos de IA generativa e seus componentes usando o Lakehouse Monitoring.

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