Databricks Performance Optimization - Portuguese BR

Neste curso, aprenderá como otimizar as cargas de trabalho e o layout físico com o Spark e o Delta Lake, bem como analisar a interface do utilizador do Spark para avaliar o desempenho e depurar aplicações. Abordaremos temas como transmissão, net clustering, data skipping, cache, photons e muito mais.

Nota: Este curso faz parte da série de cursos "Data Engineering Avançada com o Databricks".

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Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para participantes com essas competências/conhecimentos/habilidades:

• Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código utilizando Databricks (criar clusters, executar código em notebooks, utilizar operações básicas de notebook, importar repositórios do Git, etc.)

• Experiência intermediária em programação com o PySpark, como extrair dados de diversas fontes de dados em formatos de ficheiro, aplicar várias transformações comuns para limpar dados e remodelar e manipular dados complexos utilizando funções avançadas integradas.

• Experiência intermediária em programação com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, comprimir ficheiros, restaurar versões anteriores, etc.)

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Upcoming Public Classes

Databricks Accredited Platform Administrator Accreditation - Portuguese BR

O exame Databricks Certified Platform Administrator é um exame de certificação não supervisionado com duração de 20 minutos que avalia os conhecimentos sobre gerenciamento e operação da plataforma Databricks Lakehouse usando o Unity Catalog. Este exame avalia sua capacidade de realizar operações fundamentais de gerenciamento da plataforma, gerenciar identidade e controle de acesso, configurar as definições da plataforma e medidas de segurança, gerenciar recursos de computação, gerenciar e proteger dados dentro da plataforma e gerenciar ferramentas de CI/CD dentro da plataforma. Os candidatos que forem aprovados no exame receberão o selo de Administrador de Plataforma Certificado pela Databricks e um certificado.

Free

15m

Associate

Databricks Platform Administration Fundamentals - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá os fundamentos de administração da plataforma no Databricks Data Intelligence Platform. Ele abrange a arquitetura Databricks, o modelo de segurança, as funções administrativas, o gerenciamento de recursos em cloud e as técnicas de automação. Você explorará as principais responsabilidades administrativas, incluindo o gerenciamento de workspaces, metastores e armazenamento externo, garantindo a segurança por meio de controles de acesso e privilégios baseados em função. Além disso, você aprenderá a automatizar tarefas administrativas usando o Databricks SDK, CLI, e Terraform. O curso inclui demonstrações práticas para reforçar conceitos e simplificar o gerenciamento da plataforma. Ao final, você estará equipado para administrar, proteger e automatizar com eficiência os ambientes Databricks em sua organização.

DevOps Essentials for Data Engineering - Portuguese BR

Este curso explora as melhores práticas de engenharia de software e os princípios de DevOps, projetados especificamente para engenheiros de dados que trabalham com Databricks. Os participantes construirão uma base sólida em tópicos-chave, como qualidade de código, controle de versão, documentação e testes. O curso enfatiza o DevOps, abordando os principais componentes, os benefícios e o papel da continuous integration e delivery (CI/CD) na otimização dos fluxos de trabalho de engenharia de dados.

Você aprenderá a aplicar princípios de modularidade no PySpark para criar componentes reutilizáveis e estruturar código de forma eficiente. A experiência prática inclui o projeto e a implementação de testes unitários para funções do PySpark usando a estrutura pytest, seguidos por testes de integração para pipelines de dados Databricks com DLT (Delta Live Tables) e fluxos de trabalho para garantir a confiabilidade.

O curso também aborda operações essenciais do Git no Databricks, incluindo o uso de pastas Git do Databricks para integrar práticas de integração contínua. Por fim, você examinará de alto nível vários métodos de implantação de ativos do Databricks, como REST API, CLI, SDK e DABs (Databricks Asset Bundles), fornecendo o conhecimento de técnicas para implantar e gerenciar seus pipelines.

Ao final do curso, você será proficiente em software engineering e práticas recomendadas de DevOps, permitindo que você crie soluções de engenharia de dados escaláveis, sustentáveis e eficientes.

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Free

Associate