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Databricks Streaming and Delta Live Tables - Portuguese BR

O curso Databricks Streaming and Delta Live Tables (DSDLT) foi desenvolvido para preparar os alunos para o exame de certificação Databricks Certified Professional Data Engineer. O conteúdo deste curso consiste nos módulos de nível profissional do roteiro de aprendizagem para engenharia de dados e pode ser ministrado como treinamento conduzido por instrutor (ILT).


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites
  • O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades: 

  • Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código usando o workspace de ciência e engenharia de dados do Databricks (criar clusters, executar código em notebooks, realizar operações básicas em notebooks, importar repos do git etc.)

  • Experiência intermediária em programação com PySpark

    • Extrair dados de vários formatos de arquivo e fontes de dados

    • Aplicar uma série de transformações comuns para limpar dados

    • Remodelar e manipular dados complexos usando funções integradas avançadas

  • Experiência intermediária em programação com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, compactar arquivos, restaurar versões anteriores, etc.)

  • Experiência de nível iniciante configurando e programando pipelines de dados usando a interface do usuário do Delta Live Tables (DLT)

  • Experiência de nível iniciante na definição de pipelines Delta Live Tables (DLT) usando PySpark

    • Ingerir e processar dados usando Auto Loader e sintaxe PySpark

    • Processar feeds do Change Data Capture com sintaxe APPLY CHANGES INTO

    • Revisar os logs de eventos e resultados do pipeline para solucionar problemas de sintaxe DLT

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