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Machine Learning Model Deployment - Portuguese BR

Este curso foi desenvolvido para apresentar três estratégias primárias de implantação de machine learning e ilustrar a implementação de cada estratégia no Databricks. Após uma exploração dos fundamentos da implantação de modelos, o curso se aprofunda em inferência em lotes, oferecendo demonstrações práticas e laboratórios para utilizar um modelo em cenários de inferência em lotes, juntamente com considerações para otimização de desempenho. A segunda parte do curso cobre de forma abrangente o pipeline de implantação, enquanto o segmento final se concentra na implantação em tempo real. Os participantes vão participar de demonstrações práticas e laboratórios, implantando modelos com Model Serving e utilizando o endpoint de serviço para inferência em tempo real.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

No mínimo, você deve conhecer os itens a seguir antes de tentar aprender esse conteúdo:

  • Conhecimento de modelos fundamentais do machine learning
  • Conhecimento do ciclo de vida do modelo e dos componentes do MLflow
  • Familiaridade com o Databricks Workspace e notebooks
  • Conhecimento de nível intermediário de Python

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