Las 3 preguntas que responder para llevar la IA de la experimentación al impacto

Las empresas están empezando a ver el potencial de la IA en sus negocios.

Hoy en día, el 60% de las empresas ya utilizan sistemas autónomos en sus operaciones, según una encuesta realizada a más de 1200 líderes de tecnología de TI por Economist Enterprise. Un rotundo 90% de los ejecutivos afirma que sus implementaciones de IA están superando las expectativas. Y el 75% de las empresas ya declara haber modificado los títulos de los puestos de trabajo para reflejar la IA.

Ahora, a medida que las empresas buscan convertir este entusiasmo en resultados, el enfoque debe centrarse en acercar la IA a los usuarios de formas intuitivas y fluidas que les ayuden a mejorar aún más la productividad y la eficiencia. Para dar este giro, los líderes empresariales deben considerar tres preguntas clave:

• ¿Están preparados mis empleados y mi gobernanza?
• ¿Son accesibles las herramientas de IA?
• ¿Tienen los empleados las capacidades que necesitan?

En este blog, analizaremos cómo llegar a los usuarios allí donde se encuentren con agentes de IA seguros y gobernados.

¿Están preparados mis empleados y mi gobernanza?

Con una interfaz de lenguaje natural, la experiencia en SQL no es un requisito previo para generar inteligencia empresarial y la destreza técnica ya no es un obstáculo para la automatización. En su lugar, los trabajadores de toda la empresa son cada vez más capaces de implementar la IA de formas únicas y críticas para el negocio sin necesidad de conocimientos avanzados.

Pero para descubrir los casos de uso más exitosos, necesitan la libertad de experimentar de forma segura, así como comprender cómo utilizar las nuevas herramientas de IA para generar impacto. Existe una brecha entre el entusiasmo y la capacitación.

Las plataformas seguras ayudan a cerrar esta brecha al ofrecer a los empleados la capacidad de probar agentes de IA de forma segura en muchos escenarios diferentes. Sin las medidas de protección adecuadas, las empresas podrían verse obligadas a restringir el uso por parte de los empleados, lo que ralentizaría la adopción de la IA y reduciría su impacto. A pesar de los beneficios, menos de la mitad de las empresas disponen de un marco de gobernanza formal para las cargas de trabajo autónomas, según la encuesta de Economist Enterprise. Esto no es sostenible, y las empresas acabarán teniendo que cerrar estas brechas de supervisión o afrontar las consecuencias.

«La gobernanza no consiste en ralentizar las cosas», afirmó Karthik Iyer, vicepresidente de grupo y líder de transformación para tecnología de comercialización e IA en Albertsons Companies. «Es lo que hace que este nivel de velocidad y escala sea viable en primer lugar».

Cuando las empresas pueden aplicar el mismo marco de gobernanza en cada carga de trabajo de IA, aumenta la confianza. Y los empleados tienen libertad para acceder a las capacidades de IA que necesitan y perfeccionar nuevas habilidades sin poner en peligro la seguridad de la empresa.

¿Son accesibles las herramientas de IA?

Obligar a los usuarios a abrir nuevas aplicaciones o cambiar de pestaña para acceder a las interfaces de IA genera fricciones y afecta a la adopción. Los agentes de IA deben ser accesibles para los empleados en sus flujos de trabajo habituales, ya sea un empleado de oficina frente a una computadora o un empleado de comercio minorista en la tienda. Desde una única interfaz de chat disponible en todos los dispositivos, deberían poder acceder a todos los datos importantes de la empresa (desde sistemas CRM hasta Google Docs) para obtener información en tiempo real y una automatización ininterrumpida.

Por ejemplo, las interfaces de IA pueden integrarse directamente en los paneles de inteligencia que los equipos de marketing utilizan a diario. Tras echar un vistazo a la vista general de las operaciones, pueden recurrir inmediatamente al agente de IA para profundizar e investigar, actuar o imaginar. En lugar de limitarse a preguntar ¿A qué se debe este pico de tráfico?, los equipos pueden pasar directamente a: ¿Cómo podemos volver a replicar esto en el futuro?.

Estas mismas capacidades pueden integrarse con otras aplicaciones empresariales de uso común. Pero para permitir un acceso fluido a estas herramientas, las interfaces de agentes deben contar con el respaldo de funciones que incluyan la gestión automatizada de identidades para mantener a los usuarios constantemente conectados, así como una gobernanza y una lógica empresarial coherentes en cada interacción.

«La IA funciona mejor cuando se integra perfectamente en el flujo de la jornada laboral de cualquier persona», afirmó Ashish Agrawal, director de información de KONE.

¿Tienen los empleados las capacidades que necesitan para aprovechar al máximo la IA?

Cuando las herramientas internas son demasiado restrictivas, los empleados eluden las medidas de protección internas y crece la «TI en la sombra» (shadow IT), lo que plantea importantes retos de gobernanza. Los usuarios quieren obtener información, pero también quieren poder actuar en consecuencia. Cada vez más, quieren que los agentes de IA desafíen su forma de pensar, los guíen hacia los siguientes pasos e incluso actúen en su nombre. En última instancia, interactuar con los sistemas debería ser como colaborar con colegas cualificados. Los agentes de IA deben ir más allá de responder preguntas y, en su lugar, aprovechar el poder de todo el patrimonio de datos para proporcionar inteligencia procesable y precisa según el contexto, así como una automatización fluida. Debe ser un trabajador de IA que pueda tomar medidas en su nombre.

Consulte el informe completo de Economist Enterprise para descubrir cómo las organizaciones líderes se aseguran de llegar a los empleados allí donde se encuentran, con una tecnología de IA que realmente marca la diferencia.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original