El colaborador de IA inteligente con los datos, basado en el contexto de su empresa.
por Sydney Sundell, Ken Wong y Elise Georis
A pesar de los avances en los LLMs y los agentes de chat para consumidores, la mayoría de los equipos empresariales todavía tienen dificultades para poner la AI a trabajar en preguntas comerciales reales. La razón es que obtener información valiosa a partir de los datos (la verdad fundamental del negocio) es difícil incluso con las últimas generaciones de modelos y agentes.
La razón de esto es que el contexto empresarial necesario para utilizar los datos está disperso en paneles, consultas, pipelines, wikis, tickets, documentos e hilos de chat. Cuando la AI no encuentra fácilmente la información que necesita, llena los vacíos con inferencias, lo que produce respuestas que, en el mejor de los casos, son genéricas y, en el peor, incorrectas. La generación actual de agentes a menudo pasa por un proceso de sondeo iterativo que es extremadamente lento y costoso, lo que obliga a comprometer la calidad. Esto ha dado como resultado un rendimiento inaceptablemente bajo para la toma de decisiones y acciones verdaderamente basadas en datos.
Hoy anunciamos nuestra solución a este problema:

Genie comenzó como un asistente de analítica conversacional en Databricks AI/BI. Genie One es el siguiente paso: un colaborador de AI inteligente con los datos diseñado para ayudar a los usuarios a pasar de la información valiosa a la acción.

Debido a que el trabajo empresarial se realiza en una pila completa de herramientas y superficies, llevamos a Genie a dondequiera que se realice el trabajo, comenzando por integrarlo de forma nativa en Slack y Microsoft Teams. Los usuarios simplemente pueden @mencionar a Genie en cualquier conversación para hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas precisas en segundos. Genie también se puede usar en canales públicos e hilos, lo que ayuda a los equipos a colaborar sin cambiar de contexto. Cada respuesta está gobernada, es segura y se adapta a aquello a lo que cada usuario está autorizado a acceder.

Para los usuarios que están en constante movimiento, lanzamos nuevas aplicaciones para iOS y Android que ponen a Genie en tu bolsillo. Los usuarios pueden hacer preguntas, recibir alertas y tomar medidas basadas en información valiosa fundamentada en los datos de tu empresa, desde cualquier lugar.
Y para las organizaciones que han adoptado un agente de AI existente o han desarrollado el suyo propio, también anunciamos la aplicación Genie MCP, que permite a esos usuarios beneficiarse de Genie sin tener que cambiar sus flujos de trabajo.

Nuestra inversión en la construcción de la plataforma de datos Uplight sobre Databricks está dando sus frutos de formas nuevas y potentes. Al llevar las capacidades de Genie One a nuestros datos, permitimos que los equipos de Uplight exploren, descubran e innoven con más velocidad, confianza y creatividad que nunca. Esta es la promesa de la democratización de los datos: habilitar una cultura donde la curiosidad, la toma de decisiones informada por datos y la innovación puedan ocurrir en todos los niveles de la empresa.—Micaela Christopher, directora de Ciencia e Ingeniería de Datos, Uplight
Los clientes de Databricks han creado más de un millón de Genie Spaces: experiencias de chat seleccionadas y gobernadas, orientadas a temas específicos, con lógica y evaluaciones comparativas verificadas. Ahora, Genie Spaces está evolucionando a Genie Agents: agentes de AI seleccionados y específicos de un dominio que:
Lo mejor de todo es que crear un agente es tan sencillo como describir lo que deseas: crea un Genie Agent a partir de un solo prompt en Genie One o Genie Code, define su alcance, realiza una evaluación comparativa y compártelo para que tus compañeros de equipo lo usen o lo personalicen. Genie Agents permite a los expertos en el dominio escalar su experiencia al convertir reglas, datos y flujos de trabajo confiables en colaboradores en los que todo el equipo puede confiar.

En Foot Locker, Genie Agents está transformando la forma en que lideramos. Proporcionan a nuestros ejecutivos y equipos comerciales un espacio centralizado para aprovechar la información valiosa impulsada por AI en cada marca norteamericana que operamos. A medida que escalamos Genie a la empresa, se está remodelando la forma en que nuestro negocio interactúa con los datos y toma las decisiones más importantes. Genie no es solo una herramienta; es el motor que impulsa la información valiosa de autoservicio en toda nuestra organización—Matt Giunipero, VP de Datos y Analítica y Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Datos y Analítica, Arquitectura Empresarial, Foot Locker
Genie One y Genie Agents funcionan con Genie Ontology, una capa de contexto automática. Genie Ontology extrae automáticamente fragmentos de conocimiento de tablas, consultas, paneles, pipelines y aplicaciones conectadas, y organiza ese conocimiento en un gráfico vivo de cómo funciona una empresa y qué significan realmente los datos internos. Genie tiene contexto sobre dónde buscar, en qué confiar y cómo responder de una manera que refleje cómo la empresa utiliza realmente sus datos. Eso incluye definiciones de métricas, términos comerciales, cálculos únicos y las relaciones entre conceptos, métricas, tablas y equipos.

Una innovación clave de Genie Ontology es su enfoque para determinar la autoridad. Utilizando un enfoque similar a PageRank, Genie Ontology evalúa de dónde proviene una definición, la autoridad relativa del autor de esa fuente, con qué frecuencia confía la gente en ella, qué tan estrechamente se vincula con activos certificados y ampliamente utilizados, y qué tan reciente es. Luego, Genie responde a partir de las fuentes que tienen más peso. También aplica los permisos de cada fuente al mostrarte únicamente el contenido para el que realmente tienes permisos de visualización. El resultado es que Genie resuelve el problema del contexto, sin pedir a tus equipos que lo seleccionen manualmente ni que administren un sistema de permisos independiente.
Nuestra evaluación comparativa interna de tareas de análisis de datos empresariales del mundo real ha demostrado que Genie Ontology mejora significativamente el rendimiento de los agentes en preguntas complejas sobre datos empresariales. En nuestras pruebas, Genie respondió correctamente al 84,5% de las preguntas en el primer intento, mientras que el agente de codificación de propósito general más sólido solo logró un 52,4%, y el más débil, solo un 25%. Y Genie no sacrifica la precisión por la velocidad. Genie ofrece una alta precisión y una baja latencia, siendo el doble de rápido que el agente de codificación más sólido.
Para implementar cualquier herramienta de IA en una empresa, los líderes y los equipos de TI necesitan tener la seguridad de que está gobernada, es segura y está lista para escalar. Es por eso que Genie One incluye un conjunto completo de herramientas de gobernanza para administradores, diseñado para ayudar a las organizaciones a implementar la IA en todos sus equipos.
Al igual que todos los productos de Databricks, la gobernanza y la seguridad son fundamentales en Genie. Los permisos se aplican de forma predeterminada en cada respuesta a través de ACL nativas del origen o de Unity Catalog. El MCP, las herramientas y los costos están gobernados por Unity AI Gateway, lo que proporciona un panel de gobernanza único para los administradores.
Primeros pasos
Genie One es el colaborador de IA inteligente con los datos que todo usuario empresarial necesita: comprende el contexto empresarial, funciona en las herramientas donde se realiza el trabajo y está gobernado por diseño.
Para probar Genie One, consulte nuestra documentación, instale la aplicación móvil para iOS o Android, o póngase en contacto con el equipo de cuentas de Databricks.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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