Acceda y gobierne todos sus datos de S3 utilizando Unity Catalog dentro de un entorno seguro de Azure Databricks
por Paul Roome, Kelly Albano y Jeff Chen
Nos complace anunciar que la capacidad de acceder a los datos de AWS S3 en Azure Databricks a travĆ©s de Unity Catalog para habilitar el gobierno de datos entre nubes ya estĆ” disponible de forma general (GA). Como la Ćŗnica solución de gobierno abierta y unificada del sector para todos los activos de datos e IA, Unity Catalog permite a las organizaciones gobernar los datos dondequiera que residan, garantizando la seguridad, el cumplimiento y la interoperabilidad entre nubes. Con este lanzamiento, los equipos pueden configurar y consultar directamente datos de AWS S3 desde Azure Databricks sin necesidad de migrar o copiar conjuntos de datos. Esto facilita la estandarización de polĆticas, controles de acceso y auditorĆas tanto en el almacenamiento ADLS como en el S3.
En este blog, abordaremos dos temas clave:
A medida que las empresas adoptan arquitecturas hĆbridas y entre nubes, a menudo se enfrentan a controles de acceso fragmentados, polĆticas de seguridad inconsistentes y procesos de gobierno duplicados. Esta complejidad aumenta el riesgo, eleva los costos operativos y frena la innovación.
El gobierno de datos entre nubes con Unity Catalog simplifica esto al extender un Ćŗnico modelo de permisos, la aplicación centralizada de polĆticas y una auditorĆa exhaustiva en todos los datos almacenados en mĆŗltiples nubes, como AWS S3 y Azure Data Lake Storage, todo administrado desde la plataforma de Databricks.
Los beneficios clave de aprovechar el gobierno de datos entre nubes en Unity Catalog incluyen:
Al conectar el gobierno entre nubes, Unity Catalog ofrece a los equipos una interfaz Ćŗnica y segura para administrar y maximizar el valor de todos sus activos de datos e IA, dondequiera que residan.
Anteriormente, al usar Azure Databricks, Unity Catalog solo admitĆa ubicaciones de almacenamiento dentro de ADLS. Esto significaba que si tenĆa datos almacenados en un bucket de AWS S3 pero necesitaba acceder a ellos y procesarlos con Unity Catalog en Azure Databricks, el enfoque tradicional requerĆa extraer, transformar y cargar (ETL) esos datos en un contenedor de ADLS, un proceso costoso y que requiere mucho tiempo. Esto tambiĆ©n aumenta el riesgo de mantener copias de datos duplicadas y desactualizadas.
Con este lanzamiento de GA, ahora puede configurar una ubicación externa de S3 entre nubes directamente desde Unity Catalog en Azure Databricks. Esto le permite leer y gobernar sin problemas sus datos de S3 sin migración ni duplicación.

Puede configurar el acceso a su bucket de AWS S3 en unos sencillos pasos:



3. ”Comience a realizar consultas! Ya estÔ listo para consultar sus datos de S3 directamente desde su espacio de trabajo de Azure Databricks.

Con la GA, ahora admitimos el acceso a tablas y volĆŗmenes externos en S3 desde Azure Databricks. EspecĆficamente, las siguientes caracterĆsticas ahora son compatibles en capacidad de solo lectura:
Para probar el gobierno de datos entre nubes en Azure Databricks, consulte nuestra documentación sobre cómo configurar credenciales de almacenamiento para roles de IAM para el almacenamiento de S3 en Azure Databricks. Es importante tener en cuenta que su proveedor de nube puede cobrar tarifas por acceder a datos externos a sus servicios en la nube. Para comenzar con Unity Catalog, siga nuestra guĆa de Unity Catalog para Azure.
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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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