Acceda y gobierne todos sus datos de S3 utilizando Unity Catalog dentro de un entorno seguro de Azure Databricks
por Paul Roome, Kelly Albano y Jeff Chen
Nos complace anunciar que la capacidad de acceder a los datos de AWS S3 en Azure Databricks a través de Unity Catalog para habilitar el gobierno de datos entre nubes ya está disponible de forma general (GA). Como la única solución de gobierno abierta y unificada del sector para todos los activos de datos e IA, Unity Catalog permite a las organizaciones gobernar los datos dondequiera que residan, garantizando la seguridad, el cumplimiento y la interoperabilidad entre nubes. Con este lanzamiento, los equipos pueden configurar y consultar directamente datos de AWS S3 desde Azure Databricks sin necesidad de migrar o copiar conjuntos de datos. Esto facilita la estandarización de políticas, controles de acceso y auditorías tanto en el almacenamiento ADLS como en el S3.
En este blog, abordaremos dos temas clave:
A medida que las empresas adoptan arquitecturas híbridas y entre nubes, a menudo se enfrentan a controles de acceso fragmentados, políticas de seguridad inconsistentes y procesos de gobierno duplicados. Esta complejidad aumenta el riesgo, eleva los costos operativos y frena la innovación.
El gobierno de datos entre nubes con Unity Catalog simplifica esto al extender un único modelo de permisos, la aplicación centralizada de políticas y una auditoría exhaustiva en todos los datos almacenados en múltiples nubes, como AWS S3 y Azure Data Lake Storage, todo administrado desde la plataforma de Databricks.
Los beneficios clave de aprovechar el gobierno de datos entre nubes en Unity Catalog incluyen:
Al conectar el gobierno entre nubes, Unity Catalog ofrece a los equipos una interfaz única y segura para administrar y maximizar el valor de todos sus activos de datos e IA, dondequiera que residan.
Anteriormente, al usar Azure Databricks, Unity Catalog solo admitía ubicaciones de almacenamiento dentro de ADLS. Esto significaba que si tenía datos almacenados en un bucket de AWS S3 pero necesitaba acceder a ellos y procesarlos con Unity Catalog en Azure Databricks, el enfoque tradicional requería extraer, transformar y cargar (ETL) esos datos en un contenedor de ADLS, un proceso costoso y que requiere mucho tiempo. Esto también aumenta el riesgo de mantener copias de datos duplicadas y desactualizadas.
Con este lanzamiento de GA, ahora puede configurar una ubicación externa de S3 entre nubes directamente desde Unity Catalog en Azure Databricks. Esto le permite leer y gobernar sin problemas sus datos de S3 sin migración ni duplicación.

Puede configurar el acceso a su bucket de AWS S3 en unos sencillos pasos:



3. ¡Comience a realizar consultas! Ya está listo para consultar sus datos de S3 directamente desde su espacio de trabajo de Azure Databricks.

Con la GA, ahora admitimos el acceso a tablas y volúmenes externos en S3 desde Azure Databricks. Específicamente, las siguientes características ahora son compatibles en capacidad de solo lectura:
Para probar el gobierno de datos entre nubes en Azure Databricks, consulte nuestra documentación sobre cómo configurar credenciales de almacenamiento para roles de IAM para el almacenamiento de S3 en Azure Databricks. Es importante tener en cuenta que su proveedor de nube puede cobrar tarifas por acceder a datos externos a sus servicios en la nube. Para comenzar con Unity Catalog, siga nuestra guía de Unity Catalog para Azure.
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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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