Anuncio de disponibilidad general de Databricks Apps

Nos complace anunciar la disponibilidad general de Databricks Apps, que permite a los clientes crear, implementar y escalar de forma segura aplicaciones interactivas impulsadas por datos e IA de forma nativa en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.

Con Databricks Apps, las organizaciones pueden ofrecer rápidamente herramientas dirigidas a los usuarios —desde copilotos de LLM y paneles de calidad de datos hasta aplicaciones de operaciones específicas del equipo— directamente dentro del entorno gobernado donde ya residen sus activos de datos e IA.

Desde el lanzamiento de la vista previa pública hace seis meses, la adopción de Databricks Apps se ha acelerado rápidamente. Los clientes han creado más de 20.000 aplicaciones en más de 2.500 organizaciones, lo que demuestra la demanda de aplicaciones seguras e interactivas creadas directamente en Databricks.

Resolviendo el desafío de la última milla para democratizar datos e IA

Codificar una aplicación de datos e IA es solo la mitad de la batalla; el verdadero desafío es implementar y administrar esa aplicación en un entorno de producción seguro y gobernado. Para muchas organizaciones, esta “última milla” implica un esfuerzo de ingeniería considerable solo para poner una sola aplicación en producción: configurar la autenticación y el SSO, administrar contenedores e infraestructura, asegurar el acceso a los datos, integrar herramientas de observabilidad, configurar registros de auditoría y mantener paquetes y entornos.

Estos pasos “finales” para poner las aplicaciones en producción a menudo requieren el esfuerzo de muchos equipos diferentes, incluidos DevOps, TI central e infosec, lo que inevitablemente ralentiza las cosas. El resultado final es que las aplicaciones tardan meses en implementarse y la seguridad y la gobernanza se distribuyen en muchos sistemas diferentes, lo que genera aún más complejidad y posibles lagunas.

Databricks Apps elimina esa complejidad al proporcionar un tiempo de ejecución completamente administrado y sin servidor donde las aplicaciones se ejecutan de forma segura dentro de su espacio de trabajo de Databricks, con identidad, gobernanza y observabilidad integradas. Los equipos pueden centrarse en crear la aplicación, no en la plataforma detrás de ella.

Aplicaciones donde residen sus datos

Históricamente, convertir la IA y el análisis en valor comercial del mundo real ha requerido mover datos a sistemas externos y administrar infraestructura compleja. Databricks Apps invierte ese modelo: ahora, sus aplicaciones van a los datos.

Basado en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, Databricks Apps permite a los equipos:

• Implementar aplicaciones seguras y sin servidor en 28 regiones y las tres principales nubes, con confiabilidad de nivel empresarial
• Traiga su propio framework: use cualquier framework popular de Python o Javascript, incluidos Node.js y React, Streamlit, Dash, Plotly y Gradio para crear aplicaciones enriquecidas e interactivas
• Inicio de sesión único (SSO) y autenticación listos para usar, aplicando el acceso a nivel de usuario según los permisos de Unity Catalog
• Rastree el uso de la aplicación y los patrones de acceso con registros de auditoría integrados, garantizando la visibilidad y el cumplimiento en toda su organización
• Integre sin problemas las prácticas y herramientas de desarrollo de software de su organización, como Git y CI/CD

Esto permite a los equipos de datos e IA pasar rápidamente del concepto a aplicaciones listas para producción, sin necesidad de replanificar, duplicar datos o comprometer la seguridad.

Disponible hoy

Databricks Apps está ahora generalmente disponible para todos los clientes. Puede comenzar a crear hoy mismo con sus frameworks preferidos de Python o JavaScript, e implementar aplicaciones interactivas de forma segura en sus espacios de trabajo de Databricks.

Para empezar:

• Explore la documentación
• Vea un video de introducción

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original