Únase a Microsoft en el Data + AI Summit 2026 para ver cómo las organizaciones unifican datos, analítica y AI en una base segura y escalable creada para la AI empresarial
por Kiriana Stukas
Esta es una publicación colaborativa de Databricks y Microsoft. Agradecemos a Jason Pereira, Líder Sénior de Marketing de Producto para Data & AI en Microsoft, por sus contribuciones.
Data + AI Summit 2026: Regístrate ahora para unirte a este evento presencial y virtual del 15 al 18 de junio y aprender de la comunidad global de datos.
Microsoft es un Patrocinador Legend en el Databricks Data + AI Summit 2026, la conferencia de datos, analítica y AI más grande del mundo. Únete a más de 30,000 de tus colegas en San Francisco y de forma virtual para descubrir cómo la plataforma Databricks en Azure ayuda a las organizaciones a unificar datos, analítica y AI en una base confiable y escalable, diseñada para impulsar la próxima generación de AI empresarial segura y responsable.
En el Data + AI Summit, los asistentes escucharán a los líderes de Databricks y Microsoft en las conferencias magistrales del escenario principal y en una serie de sesiones paralelas, donde se destacará cómo los clientes conjuntos están utilizando Azure Databricks para modernizar sus entornos de datos, escalar la AI y crear aplicaciones, analítica y agentes de datos y AI en Azure.
Databricks y Microsoft continúan su sólida alianza al ofrecer Azure Databricks, una oferta nativa de Microsoft como la mejor plataforma de datos + AI en Azure. Al proporcionar conexiones fluidas con servicios en la nube críticos, Azure Databricks ofrece a las empresas una plataforma segura y unificada para simplificar las arquitecturas de datos y crear AI responsable con confianza. A medida que las organizaciones avanzan hacia la era de los agentes, Azure Databricks ayuda a proporcionar el contexto, el control y la apertura necesarios para crear y gobernar aplicaciones y agentes de AI a escala. En el Summit de este año, presentaremos nuevos y emocionantes anuncios de productos conjuntos y profundas integraciones de ecosistemas diseñadas para mejorar las capacidades en todo tu entorno de datos de Azure.
Visita el stand de Microsoft n.º 103 en la zona de exposición para interactuar con expertos técnicos, ver demostraciones de productos en vivo y participar en conversaciones prácticas sobre cómo Databricks y Microsoft pueden ayudarte a resolver tus desafíos de datos y AI más complejos.
Para solicitar una reunión 1:1 con expertos de Microsoft o Databricks durante el evento, ponte en contacto con tu equipo de cuenta o visita los stands de Microsoft y Databricks durante el evento.
Asiste a las sesiones que se enumeran a continuación, diseñadas para guiar a cualquiera que esté explorando Azure Databricks, que abarcan temas que van desde la analítica federada y la modernización operativa hasta los flujos de trabajo automatizados y la implementación de clientes en el mundo real.
Miércoles 17 de junio | 1:50 PM – 2:30 PM PDT
En el panorama actual impulsado por los datos, las organizaciones necesitan más que analítica: necesitan una plataforma unificada que convierta los datos brutos en inteligencia accionable en todo el ecosistema de Microsoft. Esta sesión explora cómo Azure Databricks sirve como la columna vertebral de la arquitectura de datos moderna, integrándose con los servicios y plataformas en la nube principales de Microsoft para acelerar la innovación. Aprende a utilizar Azure Databricks para ingeniería de datos escalable, analítica avanzada y soluciones impulsadas por AI, al tiempo que permites la colaboración y el gobierno en tiempo real. A través de ejemplos prácticos y patrones de arquitectura, mostraremos cómo eliminar los silos de datos, optimizar el rendimiento y empoderar a los equipos para entregar insights más rápido.
Miércoles, 17 de junio | 12:40 PM - 1:20 PM PDT
Las empresas de petróleo y gas se han estandarizado en Azure Data Manager for Energy (ADME) como su sistema de registro de subsuelo, pero ejecutar analítica y AI en esos datos ha significado copiar conjuntos de datos masivos en plataformas descendentes, lo que rompe el gobierno y ralentiza cada flujo de trabajo posterior. En esta sesión desarrollada conjuntamente por Microsoft y Databricks, presentamos una nueva ruta federada sin copia (zero-copy) que lleva el cómputo de Databricks directamente a los datos, con gobierno nativo y escala serverless. Analizaremos la arquitectura, mostraremos la solución en acción con ADME en vivo y compartiremos cómo los operadores de toda la industria están acelerando la analítica de subsuelo mientras mantienen a ADME como la única fuente de verdad.
Miércoles 17 de junio | 5:20 PM - 5:40 PM PDT
Las ubicaciones externas de Unity Catalog son la forma en que Databricks se conecta al almacenamiento. Los usuarios definen una ruta al almacenamiento, adjuntan una credencial y UC gobierna todo lo que se construye encima: tablas administradas, vistas y otros activos. Actualmente, es compatible con S3, ADLS, GCS y Cloudflare R2. Estamos ampliando esta funcionalidad para incluir soporte para Microsoft OneLake.
En esta sesión, mostraremos cómo las ubicaciones externas proporcionan un patrón consistente y extensible para conectar Databricks a cualquier plataforma de almacenamiento, y explicaremos lo que se necesita para crear una ubicación externa para Microsoft OneLake. Verás la arquitectura, la configuración de extremo a extremo y una demostración de lectura y escritura de activos gobernados por UC directamente en el almacenamiento de OneLake sin necesidad de configurar ningún pipeline de ETL.
Cerraremos la sesión con lo que viene a continuación: extender el mismo modelo al almacenamiento on-premise, de modo que Unity Catalog se convierta en una capa de gobierno única en todo tu entorno de datos.
Jueves 18 de junio | 10:20 AM - 11:00 AM PDT
Aprende cómo el proveedor de logística GEODIS modernizó su plataforma de datos y AI al adoptar Azure Databricks. Para reducir las cargas de trabajo de ingeniería de plataformas y mantener un ecosistema abierto, GEODIS integró Azure Databricks con su infraestructura heredada de Cloudera utilizando estándares abiertos como Apache Iceberg™ y Apache Spark™. Esta sesión detalla cómo evitaron una migración de tipo "big bang" al tiempo que abordaron desafíos del mundo real en la integración multimotor, el rendimiento entre catálogos y la validación de la calidad de los datos en Azure.
Martes 16 de junio | 1:50 PM - 2:10 PM PDT
Aprovechando una década de captura de datos para mejorar el servicio al cliente y aumentar la eficiencia operativa, TK Elevator consolidó un data lake profundo pero anteriormente fragmentado. La plataforma Azure Databricks permitió establecer una base de datos confiable que conecta con éxito los informes de gestión con la ejecución operativa en el terreno.
Miércoles 17 de junio | 11:30 AM - 11:50 AM PDT
En esta sesión, Lovelytics demuestra cómo implementaron flujos de trabajo de automatización de AI de nivel de producción para el líder mundial de manufactura, Lippert, destacando el papel fundamental de Azure Document Intelligence en el manejo de tareas financieras complejas y de alto riesgo.
Únete a nosotros en una serie de foros exclusivos, happy hours y compromisos ejecutivos diseñados para conectar a los líderes de datos y explorar el futuro de los datos y la AI, que incluyen:
Estos foros ofrecen un espacio para que líderes, fundadores y visionarios del sector intercambien ideas, conecten con colegas y exploren cómo la AI de próxima generación está transformando sus empresas.
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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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