5 Razones por las que Azure Databricks es la Mejor Plataforma de Datos + IA en Azure

A medida que las cargas de trabajo de datos e IA escalan, las organizaciones necesitan una plataforma que haga más que simplemente conectar servicios: debe unificarlos. Azure Databricks reúne todo el poder de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks con integraciones profundas de Azure para simplificar y acelerar cada paso del ciclo de vida de los datos. Desde la gobernanza centralizada y los formatos de datos abiertos hasta el almacenamiento de datos integrado y las herramientas nativas de IA, Azure Databricks permite a los equipos avanzar más rápido, reducir la complejidad e innovar de manera responsable. Con la confianza de miles de clientes, incluidas grandes empresas como AT&T, Swiss Re, JLL, CVS Health, HSBC, Shell y Walgreens, Azure Databricks es una plataforma probada a escala.

Aquí echamos un vistazo más de cerca a cinco razones clave por las que los equipos de datos e IA eligen Azure Databricks como su plataforma unificada para análisis e IA a escala.

1. Gobernanza unificada para datos + IA

Azure Databricks incluye Unity Catalog, la solución de gobernanza unificada que permite a las organizaciones utilizar un enfoque para administrar todos sus activos de datos e IA. Ya sean tablas, archivos, notebooks, modelos o dashboards, Unity Catalog permite a los equipos establecer políticas de acceso una vez y aplicarlas de manera consistente en todas las cargas de trabajo.

La Federación de Lakehouse de Unity Catalog le permite montar datos existentes sin copias desde sistemas como SQL Server, BigQuery, Snowflake y almacenamiento como ADLS o S3. También puede conectarse a catálogos Iceberg o Hive existentes.

Como parte de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks en Azure, Unity Catalog ayuda a garantizar la seguridad de nivel empresarial y el seguimiento del linaje, y la interoperabilidad con Microsoft Purview, eliminando la necesidad de múltiples herramientas de gobernanza desconectadas. Unity Catalog ayuda a garantizar la detectabilidad, la seguridad de nivel empresarial y el seguimiento del linaje de sus activos de Azure Databricks, con la capacidad de extender esto a todo su patrimonio de datos combinándolo con Microsoft Purview.

"Unity Catalog ha sido un punto de inflexión para nuestro negocio porque ahora podemos proporcionar control y acceso detallados a nuestros datos." — Manish Danani, Director Senior de Plataformas e Ingeniería de IA, Mars

2. Integraciones profundas en todo el ecosistema de Azure

Azure Databricks está completamente integrado en el ecosistema de Azure, ofreciendo conectores nativos de primera parte y experiencias optimizadas en:

• Power BI: publique directamente desde Unity Catalog y Databricks Workflows con soporte completo de modelos semánticos
• Azure OpenAI Service: combine modelos de lenguaje grandes con datos empresariales de forma segura y responsable. Además de Azure OpenAI, Azure Databricks le ofrece opciones de modelos que incluyen acceso exclusivo a los modelos Claude de Anthropic alojados en Azure Databricks y modelos de código abierto como Llama 4 de Meta.
• Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Entra ID y Microsoft Purview: unifique el almacenamiento, la identidad, la orquestación de pipelines y el cumplimiento en una sola pila. Novedad en Azure Data Factory, la actividad nativa de trabajos de Databricks facilita más que nunca la activación de flujos de trabajo de Databricks de forma nativa.
• Azure AI Foundry: ejecute trabajos de Azure Databricks e integre Azure Databricks AI/BI Genie con Foundry Agents para ofrecer respuestas contextuales y conscientes de la empresa.
• Microsoft Power Platform: potencie sin problemas sus aplicaciones, automatizaciones y flujos de trabajo de agentes con datos gobernados, todo sin duplicarlos.

Con un par de clics desde el Portal de Azure, tiene un entorno totalmente integrado, con todos sus usuarios y grupos de Entra ID disponibles para crear sistemas de datos e IA.

Las integraciones preconstruidas reducen la sobrecarga arquitectónica y aceleran el tiempo de obtención de información, ayudando a los clientes a aprovechar al máximo la experiencia nativa de Databricks en Azure.

"Azure Databricks funciona en todo el ecosistema. Tenemos una plataforma de datos muy rica aquí, que utiliza muchos aspectos diferentes de la pila de Microsoft. Databricks es abierto y se orquesta bien en las diferentes plataformas." — Helius Guimaraes, Director de Datos e IA, Fonterra

3. Almacenamiento de datos integrado con rendimiento y flexibilidad

Con el almacén de datos de Databricks SQL, los clientes pueden atender casos de uso modernos de análisis SQL y BI directamente dentro de Azure Databricks, sin necesidad de un almacén separado ni de crear copias de datos. Los datos permanecen en un formato abierto, no bloqueados en un sistema propietario, lo que permite a los analistas de negocios y a los ingenieros de datos colaborar en una única plataforma que admite:

• Dashboards de alta concurrencia y baja latencia y consultas ad hoc utilizando SQL estándar
• Integración directa con Power BI con gobernanza completa a través de Unity Catalog
• Consultas en lenguaje natural a través de AI/BI Genie, lo que hace que la información sea accesible para más usuarios

"Con Azure Databricks sirviendo como la Plataforma de Inteligencia de Datos complementada con Power BI de Microsoft, el resultado comercial ha sido profundo. Nuestros casos de uso, como la amenaza digital de anualidades, han tenido un impacto de varios millones de dólares en las recuperaciones." — Raju Mudunuri, Gerente Senior de Soluciones de Datos de TI, Lexmark International

Este nivel de rendimiento y simplicidad refleja el poder de Azure Databricks, lo que permite a los equipos unificar su capa de análisis sin comprometer la gobernanza o la escala.

4. Desarrollo de IA simplificado

Ya sea que esté creando copilotos impulsados por LLM, ajustando modelos propietarios o ejecutando cargas de trabajo de aprendizaje automático clásicas, Azure Databricks ofrece la flexibilidad para hacerlo todo manteniendo la gobernanza y la observabilidad al frente.

A través de integraciones con Azure OpenAI, modelos de código abierto como Llama 4 y soporte para proveedores como Anthropic, los clientes pueden:

• Elegir el modelo adecuado para el caso de uso adecuado
• Personalizar con sus datos empresariales y servir modelos de forma segura dentro de entornos gobernados
• Monitorear costos y rendimiento a través de herramientas de observabilidad integradas

La arquitectura unificada de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks en Azure hace posible todo esto, simplificando el desarrollo de IA y alineándose con los requisitos de seguridad empresarial.

5. Alto rendimiento con bajo TCO

Azure Databricks está optimizado tanto para el rendimiento como para la eficiencia. Con el motor Photon, las cargas de trabajo se ejecutan más rápido y consumen menos recursos, lo que resulta en ahorros reales y medibles para los equipos de datos e IA. Los beneficios clave incluyen:

• Rendimiento 6 veces más rápido que los motores de almacén heredados
• Precios basados en el consumo: pague solo por lo que usa
• Optimización automática impulsada por IA, lo que reduce la necesidad de ajustes manuales

"Como parte de nuestra adopción de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, hemos observado una tremenda mejora en la calidad de los datos, obteniendo información más rápida en al menos un 25%." — Raju Mudunuri, Gerente Senior de Soluciones de Datos de TI, Lexmark International

Estas capacidades reflejan los principios de diseño de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks en Azure: abierta, inteligente y rentable.

Acelera la innovación con Azure Databricks

Desde análisis hasta GenAI, Azure Databricks proporciona una base unificada para la innovación. Como parte de tu entorno de Microsoft Azure, Azure Databricks te permite crear de forma más inteligente, moverte más rápido y gobernar todo en un solo lugar, ya sea que estés escalando BI, acelerando la IA o simplificando tu patrimonio de datos. Escucha más sobre cómo las empresas líderes están obteniendo información más rápida, mejor calidad de datos y ahorros tangibles de costos utilizando Azure Databricks.

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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original