Inteligencia de Datos en Acción: Más de 100 casos de uso de datos e IA de clientes de Databricks
En la Data + AI Summit de 2025, cientos de clientes compartieron cómo los datos y la IA están transformando sus negocios, y cómo Databricks está ayudando a que esto suceda.
Summary
- La Data + AI Summit 2025 destacó a cientos de clientes de diversas industrias y regiones que están impulsando el éxito con datos e IA.
- Las organizaciones compartieron sus estrategias y casos de uso de IA potenciados por Databricks en IA, gobernanza de datos, almacenamiento de datos, BI y más.
- Muchas empresas están utilizando la inteligencia de datos para democratizar la IA en toda su organización e impulsar nuevas iniciativas de IA.
Ya sea que se trate de ingesta simplificada, gobernanza unificada o evaluación de agentes de IA, el conjunto de soluciones disponibles en la Plataforma de Inteligencia de Datos permite a las empresas de todo el mundo obtener resultados transformadores y reales a partir de datos e IA.
Este impacto se exhibió por completo en Data + AI Summit. Cientos de clientes, incluidos 7-Eleven, Fox Sports y Rivian, detallaron cómo están utilizando Databricks para optimizar operaciones, reducir riesgos y, en última instancia, desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento.
A continuación, se presenta una lista de los casos de uso compartidos en la conferencia, organizados por pista.
Experiencias Presenciales
NOV utiliza la Plataforma de Inteligencia de Datos para procesar más de 3 terabytes de datos en tiempo real diariamente para optimizar decisiones, reducir riesgos y mejorar la eficiencia. Su plataforma escalable potencia operaciones predictivas en entornos complejos, lo que permite tomar decisiones más rápidas y seguras, resultados más seguros e innovación para la industria energética y más allá.
7-Eleven utiliza la Plataforma de Inteligencia de Datos para crear un asistente de marketing agente multipropósito que rastrea información sobre el rendimiento de las tiendas en más de 13.000 tiendas con sistemas de IA compuestos, simplifica la migración de Unity Catalog con evaluaciones y flujos de trabajo basados en datos que guían cada paso, y aumenta la productividad de los técnicos con RAG y embeddings para encontrar rápidamente respuestas en manuales.
Insulet implementa Databricks para unificar su ecosistema de datos para modernizar la fabricación e impulsar operaciones más rápidas y eficientes, lo que lleva a un procesamiento de datos en tiempo real 12 veces más rápido con ingesta automatizada de Salesforce y SAP, un 83% menos de consultas SQL después de reemplazar ETL obsoletos con Lakeflow y un TCO un 97% menor al eliminar herramientas ETL de terceros y procesamiento por lotes.
Mastercard utiliza Databricks para implementar IA de manera responsable y conectar información entre equipos, plataformas y socios. La empresa automatiza el soporte al cliente con un asistente de incorporación GenAI, complementa agentes de IA específicos de dominio con retroalimentación humana (human-in-the-loop), unifica la gobernanza de datos y acelera la iteración en toda la empresa.
Tonal confía en Databricks para personalizar cada sesión y rastrear el progreso del usuario. Con Databricks, Tonal utiliza la transmisión de datos en tiempo real y la retroalimentación en tiempo real sobre el progreso para proporcionar análisis post-entrenamiento, analiza datos históricos de entrenamiento para recomendar rangos de entrenamiento objetivo para la próxima semana y etiqueta movimientos, series y velocidad para alinear los entrenamientos con los objetivos de entrenamiento.
Fox Sports aprovecha Databricks para hacer que la búsqueda impulsada por IA se sienta como parte del juego: rápida, inteligente y diseñada para los fanáticos. La empresa creó Cleatus AI: un asistente deportivo de referencia que chatea en lenguaje natural con resultados en vivo, estadísticas y comentarios. La búsqueda impulsada por IA condujo a una tasa de éxito de consultas 2 veces mayor para los fanáticos que buscan resultados rápidos y relevantes.
Danone se asoció con Databricks para ayudar a construir una base para escalar la IA, mejorar la calidad de los datos y acelerar las decisiones hasta en un 30%. Entre otros resultados, Danone puede compartir datos de manera más segura y eficiente entre equipos globales, equipar a los equipos para explorar datos en lenguaje natural con herramientas impulsadas por IA y compartir datos de forma segura entre regiones con gobernanza y control integrados.
Virgin Atlantic aprovecha Databricks para poner GenAI a trabajar, incluyendo precios automatizados y servicio personalizado, para permitir a los equipos utilizar sus datos de manera más fluida con lenguaje natural y analizar datos relevantes a través de dominios de datos centralizados, como vuelos, clientes y precios, entre otras capacidades.
Arctic Wolf aprovecha Databricks para respaldar su ciberseguridad impulsada por IA para una protección sin interrupciones y una resiliencia inigualable. Entre otras capacidades, las canalizaciones ETL procesan miles de millones de eventos diariamente con ingesta y análisis de alto rendimiento y baja latencia, y el análisis de ML y comportamiento detectan anomalías, amenazas y ataques sofisticados de manera más efectiva.
Trek utiliza Databricks para pasar de un almacén heredado a datos más rápidos, visibilidad global y menor costo, incluyendo una aceleración del 80% en el tiempo de obtención de resultados de análisis minoristas y una reducción del 65% en el tiempo de actualización de datos.
Joby utiliza Databricks para respaldar su taxi aéreo eléctrico, enviando datos de prueba en tiempo real a desarrolladores e ingenieros de todos los equipos, acelerando la creación de prototipos con el servicio de modelos de IA y la integración de LLM, y respaldando la colaboración segura en una plataforma unificada.
Análisis y BI
Experian confía en AI/BI Genie para análisis generativos y Agent Studio para la generación de casos de prueba sintéticos para validar el rendimiento del modelo.
Ver: Shifting Left — Configurando su ecosistema GenAI para que funcione para los analistas de negocios
Premier Inc. utiliza Databricks AI/BI Genie, junto con Unity Catalog, para generar SQL complejo, hasta 10 veces más rápido que escribiéndolo a mano. Ahora, el proveedor de atención médica planea escalar Genie a hasta 20.000 usuarios en cientos de hospitales para mejorar la atención que brindan a las comunidades a las que sirven.
Ver: IA y Genie: Analizando oportunidades de mejora en la atención médica
Conagra integra Databricks Genie con informes de BI tradicionales para pasar de la información a la acción más rápido y con menos clics, lo que permite la velocidad de valor en una cadena de suministro compleja. Esto permite al equipo curar productos de datos para que sean consumidos por aplicaciones de BI tradicionales y escalar rápidamente para las aplicaciones de IA/ML del mañana.
Ver: AI/BI impulsando la velocidad de valor en la cadena de suministro
J. Goldman & Co. confía en la potencia computacional de Databricks y la gobernanza segura de Unity Catalog para eliminar cuellos de botella y lograr el tiempo de comercialización más rápido para decisiones críticas de inversores.
Ver: Billones de registros de datos, cero cuellos de botella para la toma de decisiones de inversores
Spencer Gifts utiliza Databricks SQL y Unity Catalog para expandirse más allá de las consultas ad-hoc hacia el desarrollo impulsado por el editor SQL/notebooks para canalizaciones de datos programadas que producen paneles interactivos.
Ver: Hoja de ruta del analista para Databricks: de SQL a BI de extremo a extremo
HP Print utiliza Databricks Genie y Mosaic AI para crear un motor de información en tiempo real para automatizar la generación de SQL, la visualización de datos y la creación de narrativas.
T-Mobile implementó Databricks Genie Rooms para ayudar a democratizar el acceso a conjuntos de datos importantes, como información de torres celulares y arrendamientos.
Plotly Dash migró el backend de Octave a Databricks para abordar requisitos cada vez mayores de escala, gobernanza y seguridad.
Optiver aprovecha Databricks Apps para potenciar sus paneles de trading en vivo, lo que permite a los traders analizar datos de mercado, detectar patrones y responder al instante.
Rooms to Go integra Databricks AI/BI Genie con Microsoft Teams para permitir que los empleados del almacén y los miembros del equipo de ventas interactúen con los datos utilizando lenguaje natural. Esto mejora la colaboración organizacional y simplifica la exploración y el análisis de datos. Al conectar Genie a Microsoft Teams, la empresa lleva información de datos en tiempo real directamente al teléfono de un usuario.
Zillow utiliza Databricks Asset Bundles y GitLab CI/CD para crear paneles de control de alto rendimiento que se utilizan con confianza para operaciones críticas. El portal inmobiliario en línea utiliza este enfoque para automatizar su análisis de soporte on-call, aprovechando su estrategia de desarrollo de paneles junto con las ofertas de LLM de Databricks para crear una vista integral que proporciona métricas de rendimiento procesables junto con información generada por IA y elementos de acción de cientos de solicitudes que componen la carga de trabajo de soporte de Zillow.
Ver: Creación de paneles como un producto de datos de calidad de producción
IQVIA implementó la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para mejorar el rendimiento de las consultas y la eficiencia de costos, impulsar una gobernanza sólida y garantizar la efectividad operativa y el cumplimiento normativo en un entorno cada vez más complejo.
Inteligencia Artificial
La Marina de los EE. UU. utiliza Databricks Workflows, MLflow, Delta Lake y Apache Spark™ para construir un modelo basado en datos que predice qué transacciones financieras son más propensas a tener errores, agilizando las revisiones y aumentando la precisión. En el año fiscal 24, ayudó a revisar $40 mil millones y liberó $1.1 mil millones para otras prioridades, incluidos $260 millones de proyectos activos. También ahorró 218,000 horas de trabajo y $6.7 millones en costos de mano de obra.
Ver: Capacitar al combatiente con IA
Activision utiliza la Plataforma de Inteligencia de Datos para procesar 30 millones de filas de datos por hora para detectar trampas avanzadas en su juego Call of Duty.
Ver: Detección de Aimbot con Machine Learning en Call of Duty
National Australia Bank migró a una plataforma de datos e IA moderna basada en la nube impulsada por Databricks. El proceso de dos años implicó la ingesta de 16 fuentes de datos, la transferencia de 456 casos de uso y la colaboración con cientos de usuarios en 12 unidades de negocio. Este movimiento estratégico posicionó a NAB para aprovechar todo el potencial del análisis de datos nativo de la nube y permitió una toma de decisiones más ágil y basada en datos en toda la organización.
Ver: Quitando el polvo — Migración de una plataforma heredada de 26 años a Databricks
Vizient aprovecha Databricks Asset Bundles en su pila de MLOps estandarizada para crear canalizaciones reproducibles y escalables.
Ver: MLOps que se implementa: Aceleración de la implementación de IA en Vizient con Databricks
adidas aprovecha herramientas de Databricks como las capacidades de implementación de Mosaic AI, Agent Bricks AI Gateway y MLflow para construir una infraestructura escalable de agentes GenAI que ofrece información procesable a partir de 2 millones de reseñas de productos que crecen anualmente. Los resultados notables incluyen una reducción del 60% en la latencia, un ahorro de costos del 91.67%, una eficiencia de tokens del 98.5% y un aumento del 20% en la productividad.
Smart Inbox aprovecha el potente ecosistema de datos e IA de Databricks para integrar análisis semántico, modelos de lenguaje grandes y computación distribuida para mejorar la precisión de la clasificación y reducir los esfuerzos de procesamiento manual.
Ver: Smart Inbox: IA de vanguardia para la clasificación automatizada de correos electrónicos de clientes
The Virtue Foundation utiliza Unity Catalog como base para admitir el uso de Gen AI avanzado con Model Serving, Vector Search y MLflow para cambiar radicalmente la forma en que la organización mapeó los recursos de salud de los voluntarios con las ubicaciones e instalaciones adecuadas.
Expedia Group adoptó Databricks como un centro central para ayudar a escalar el entrenamiento de modelos de IA y la generación de predicciones para ofrecer información de alta calidad a los clientes. La empresa integra sin problemas las potentes funciones de Databricks en su ecosistema, agilizando los flujos de trabajo y acelerando el tiempo de comercialización. Y la estabilidad y confiabilidad aumentan la eficiencia en la creación de prototipos y la ejecución de cargas de trabajo de producción escalables.
Ver: Tres grandes desbloqueos para la interoperabilidad de IA con Databricks
ServiceNow aprovecha el poder de Databricks para reimaginar sus estrategias de Go-To-Market (GTM), integrando sin problemas la IA en cada etapa del viaje de la operación comercial, desde la identificación de clientes potenciales de alto valor hasta la generación de materiales de contacto y presentación hiperpersonalizados.
Ver: ServiceNow 'cumple su palabra' con Databricks: Revolucionando el Go-To-Market con IA
Prada Group aprovecha Mosaic AI para proponer una capacidad interactiva de descubrimiento de productos en lenguaje natural que se espera que mejore su barra de búsqueda de comercio electrónico.
Ver: Asistente de compras impulsado por GenAI para la barra de búsqueda de comercio electrónico de Prada
Lovelytics aprovecha la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para construir una arquitectura de IA compuesta escalable para la generación automatizada de taxonomía.
Ver: Automatización de la generación de taxonomía con IA compuesta en Databricks
Arize utiliza MLflow y Databricks Mosaic AI para evaluar y mejorar agentes de IA de alto rendimiento.
Ver: Agentes de auto-mejora y evaluación de agentes con Arize y Databricks ML Flow
Datavant aprovecha Databricks para centralizar el almacenamiento de datos clínicos y transformarlos en datos estructurados y listos para IA para reducir el 80% del trabajo de implementación de un nuevo caso de uso de IA.
Ver: Resolviendo el problema de datos de Health AI
AT&T y Databricks construyeron AT&T AutoClassify, un sistema novedoso de extremo a extremo para clasificaciones binarias automáticas de múltiples cabezas a partir de datos de texto sin etiquetar. El resultado es un modelo de bajo costo y altamente optimizado que se puede servir en Databricks y que es capaz de tomar texto sin formato y producir múltiples clasificaciones binarias.
Sportsbet aprovecha la IA Generativa dentro de las soluciones de Databricks para permitir el análisis automatizado de registros de clústeres, consumo de recursos, configuraciones y bases de código para proporcionar sugerencias de optimización de Apache Spark™.
Ver: ¿Matando a Bill? La venganza es un plato que se sirve mejor optimizado con GenAI
Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontières (MSF) usa Databricks Mosaic AI y Unity Catalog para analizar el comportamiento de los donantes, predecir patrones de donación y personalizar la comunicación, aumentando las contribuciones y al mismo tiempo defendiendo los principios de IA ética.
Mira: Empowering Fundraising With AI: A Journey With Databricks Mosaic AI
First American Data & Analytics utiliza la Plataforma de Inteligencia de Datos para revolucionar sus procesos de extracción de datos con inferencia por lotes para superar los desafíos de extraer datos de millones de imágenes históricas de pólizas de títulos y reducir los plazos del proyecto en un 75%.
Mira: Transforming Title Insurance With Databricks Batch Inference
DraftKings aprovecha Databricks para potenciar su canal de detección de fraudes, integrando streaming en tiempo real, machine learning y detección basada en reglas para permitir el entrenamiento rápido de modelos, la inferencia en tiempo real y la transformación fluida de características en datos históricos y en vivo.
Mira: Scaling Real-Time Fraud Detection With Databricks: Lessons From DraftKings
Scribd utiliza Databricks Workflows, Model Serving, Serverless Compute y Notebooks para construir un pipeline de inferencia de IA que procesa millones de documentos.
Mira: Scaling GenAI Inference From Prototype to Production: Real-World Lessons in Speed & Cost
Nikon aprovecha la plataforma unificada de datos e IA de Databricks para desarrollar y desplegar una solución automatizada y escalable para la planificación de ventas de accesorios, incluyendo el uso de MLflow para automatizar el registro y versionado de modelos, permitiendo una gestión eficiente y un despliegue escalable.
Mira: Scaling Demand Forecasting at Nikon: Automating Camera Accessories Sales Planning with Databricks
Coinbase aprovecha Databricks para escalar ML en datos de blockchain, convirtiendo vastas redes de transacciones en insights accionables.
Mira: Scaling Blockchain ML With Databricks: From Graph Analytics to Graph Machine Learning
Experian confía en herramientas como Unity Catalog, Agent Evaluation y otras soluciones de Databricks para construir sistemas RAG adaptativos que producen resultados más personalizados con mayor precisión.
Mira: Advanced RAG Overview — Thawing Your Frozen RAG Pipeline
Vizient construyó una pila de MLOps estandarizada utilizando Databricks, Azure DevOps y GitHub Actions para optimizar el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos de IA.
Mira: Accelerating Model Deployment With Databricks MLOps Stacks at Vizient
TwelveLabs utiliza NVIDIA NeMo Framework Megatron-LM en Databricks en su modelo Pegasus-1.
Mira: Accelerating Model Development and Fine-Tuning on Databricks with TwelveLabs
7-Eleven utilizó Databricks Mosaic AI y LangGraph para construir un asistente de IA multipropósito que asume diferentes roles según la consulta del usuario para ayudar con la generación de campañas, redacción y otros casos de uso.
Mira: AI Agents for Marketing: Leveraging Mosaic AI to Create a Multi-Purpose Agentic Marketing Assistant
Providence Health utilizó Databricks Mosaic AI para construir un chatbot personalizado que actúa como paciente y coach. El bot proporciona una experiencia de aprendizaje escalable para ayudar a los proveedores médicos a perfeccionar sus habilidades en la interacción con pacientes durante conversaciones emocionalmente cargadas al final de la vida.
Mira: Agentic Architectures to Create Realistic Conversations: Using GenAI to Teach Empathy in Healthcare
Acxiom construyó una plataforma de gestión de datos de marketing impulsada por IA en Databricks que resuelve el problema de información incompleta, inconsistente e inexacta que limita la efectividad de las campañas y reduce la precisión de los agentes de IA.
Mira: AI-Powered Marketing Data Management: Solving the Dirty Data Problem with Databricks
Moody’s recurrió a Databricks, incluyendo MLflow LLM-as-judge y Unity Catalog, para ayudar a construir su AI Screening Agent, que automatiza los procesos esenciales para la debida diligencia de Know Your Customer (KYC) y cumplimiento durante la incorporación de clientes.
Mira: Moody's AI Screening Agent: Automating Compliance Decisions
Rivian Automotive, LLC utiliza soluciones de Databricks para ayudar a construir su modelo de ML escalable que mejora las predicciones de carga en tiempo real en controles de vehículos, incluyendo Unity Catalog para la gobernanza de datos, Delta Tables para el almacenamiento y Liquid Clustering para la disposición de datos.
Mira: Optimizing EV Charging Experience: Machine Learning for Accurate Charge Time Estimation
Novo Nordisk construyó FounData, su plataforma de ensayos clínicos, en Databricks, proporcionando una arquitectura de datos adecuada para habilitar aplicaciones avanzadas de IA.
Mira: Patients Are Waiting...Accelerating Healthcare Innovation With Data, AI and Agents
Petrobras revolucionó su marco de MLOps utilizando MLflow, Databricks Asset Bundles (DABs) y Unity Catalog para reemplazar la validación manual propensa a errores con flujos de trabajo automatizados basados en métricas, reducir los plazos de despliegue de modelos de días a horas y establecer gobernanza granular y reproducibilidad en modelos de producción.
Mira: Petrobras MLOps Transformation With MLflow and Databricks
CVS construyó un sistema avanzado de detección de bots en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, que aprovecha capacidades de IA/ML de vanguardia para detectar y mitigar ataques de bots en tiempo casi real.
Mira: Real-Time Botnet Defense at CVS: AI-Driven Detection and Mitigation on Databricks
Exyte construyó un asistente impulsado por IA generativa en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks que ayuda a nuestros equipos a verificar el cumplimiento del código de manera más eficiente y precisa.
Mira: ReguBIM AI – Transforming BIM, Engineering, and Code Compliance with Generative AI
State Street se asocia con Databricks para ser pionera en un nuevo estándar en IA empresarial para el sector financiero, equilibrando la democratización rápida de la IA con estrictos requisitos regulatorios y de seguridad. Impulsado por Databricks, la observabilidad en tiempo real calcula métricas de riesgo y precisión para detectar problemas antes de la escalada, mientras que el alojamiento de modelos garantiza un acceso escalable a LLM, fortaleciendo la seguridad y la eficiencia.
Mira: Responsible AI at Scale: Balancing Democratization and Regulation in the Financial Sector
Gobernanza de Datos e IA
7-Eleven utiliza UCX by Databricks Labs, un asistente de transición de Unity Catalog, para aprovechar evaluaciones, flujos de trabajo y otras características para evaluar, caracterizar y, en última instancia, planificar una migración factible a UC.
Northwestern Mutual aprovecha Databricks para entregar y evaluar modelos de barrera para la seguridad de la IA, desde la ingeniería de prompts con frameworks personalizados, hasta el alojamiento de modelos servidos desde el marketplace y más allá.
Watch: Construyendo IA Confiable en Northwestern Mutual: Tecnologías y Estrategias de Barrera
Unipol desplegó Unity Catalog como una herramienta fundamental en el uso diario de su plataforma de datos, ofreciendo una solución de gobernanza unificada que soporta la gestión de datos en diversos entornos de AWS.
Watch: Aprovechando Databricks Unity Catalog para una Gobernanza de Datos Mejorada en Unipol
FedEx utiliza Unity Catalog para superar desafíos en la gobernanza y seguridad de datos, asegurando que la información sensible permanezca protegida mientras se permite el acceso apropiado en toda la organización. Esto condujo a una mayor alfabetización de datos en la empresa, un tiempo de obtención de información más rápido para las decisiones de negocio y ahorros significativos de costos a través de una mayor eficiencia operativa.
Watch: Cómo FedEx Logró Analítica Autoservicio y Democratización de Datos en Databricks
BP adoptó Unity Catalog para transformar su estrategia de datos a nivel empresarial, rompiendo silos mientras mantenía una gobernanza y seguridad robustas.
Watch: Petróleo y Gas de Bajas Emisiones: Diseñando el Equilibrio Entre Limpio y Confiable
T-Mobile desplegó Databricks para gestionar cientos de terabytes diarios, incluyendo Delta Lake para una arquitectura escalable y Unity Catalog para clusters de autoescalado, optimización de rendimiento a través de partición y caché de datos, y gobernanza de datos integral. En última instancia, estas estrategias permitieron a T-Mobile innovar, optimizar operaciones y maximizar el impacto de los datos en la optimización de la red, el apoyo a la comunidad, la gestión de energía y más.
Watch: Gestionando Databricks a Escala
CoorsTek se asocia con Databricks para aprovechar el poder de Unity Catalog para abordar desafíos regulatorios mientras logra importantes ganancias de eficiencia operativa.
Watch: Dominando la Seguridad y Cumplimiento de Datos: El Viaje de CoorsTek con Databricks Unity Catalog
Corning desplegó Unity Catalog para optimizar la utilización de la plataforma y lograr reducciones significativas de costos. Como resultado, la empresa ha obtenido visibilidad y gobernanza integral sobre sus activos de datos, lo que lleva a una toma de decisiones más informada y una asignación eficiente de recursos.
Watch: Cómo Corning Aprovecha Unity Catalog para una Madurez FinOps y Optimización de Costos Mejoradas
State Street confía en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para gestionar y analizar diversos datos de seguridad, permitiendo a la empresa: gestionar eficientemente datos estructurados y no estructurados, escalar hasta analizar 50 petabytes de datos en tiempo real, ingerir y analizar datos para flujos de datos de seguridad críticos, construir productos avanzados de datos de ciberseguridad y utilizar la automatización para optimizar las operaciones de ciberseguridad.
Capital One aprovecha Delta Lake, Apache Spark™ Streaming y herramientas de Databricks para construir un motor de detección y correlación que puede procesar millones de eventos de ciberseguridad por segundo.
Morgan Stanley se asocia con Databricks en una solución de cómputo y almacenamiento totalmente gestionada que apoya a la empresa en el cumplimiento de sus obligaciones regulatorias con un esfuerzo significativamente reducido. Este enfoque innovador permite la incorporación rápida de nuevos proyectos a la plataforma y una mayor eficiencia operativa, manteniendo los más altos niveles de seguridad y cumplimiento.
SAP utiliza Anvilogic en Databricks para adoptar un ciclo de vida de ingeniería de detección modular y potenciado por IA.
Navy Federal Credit implementó Unity Catalog para proporcionar una ruta alternativa para acceder a datos semánticos analíticos desde su data lake, así como para eliminar activos de datos duplicados almacenados en múltiples data lakes, ahorrando cientos de miles de dólares en esfuerzos de ingeniería de datos, costos de cómputo y almacenamiento.
Westat implementó una plataforma Databricks centralizada para soportar cientos de proyectos de investigación para clientes gubernamentales, fundaciones y privados. Este enfoque unificado proporciona visibilidad financiera completa y gobernanza, al tiempo que permite a los equipos de datos generar valor.
Coinbase construyó un motor de consulta de grafos sobre Databricks que permite la traversa compleja de datos masivos de observabilidad, para ayudar a los usuarios a rastrear dependencias de servicios, analizar impactos aguas arriba/aguas abajo y descubrir patrones de error recurrentes, facilitando el diagnóstico de problemas y la optimización del rendimiento del sistema.
Watch: Análisis de Datos de Observabilidad Potenciado por Grafos en Databricks con Venta de Credenciales
Rabobank Credit utiliza Unity Catalog para transicionar a una arquitectura de datos segura y lista para auditoría, y abordar desafíos regulatorios críticos en analítica de crédito.
Watch: Transformando la Analítica de Crédito con un Lakehouse Cumplidor en Rabobank
Arctic Wolf utiliza Databricks para eliminar silos de datos y mejorar su pipeline de MDR para investigar actores de amenazas sospechosas para los clientes.
Watch: Cómo Arctic Wolf Moderniza la Seguridad en la Nube y Mejora la Detección de Amenazas con Databricks
Marvell aprovecha la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para potenciar sus soluciones impulsadas por IA, proporcionando un marco robusto para flujos de trabajo de datos e IA seguros, conformes y transparentes. En particular, Unity Catalog asegura la gestión centralizada de activos de datos e IA con barreras de calidad, seguridad, linaje y gobernanza.
Watch: Éxito de IA en Semiconductores: Gobernanza de Datos + IA de Marvell
Nubank migró a Unity Catalog para abordar las necesidades de su entorno de datos a gran escala. Esto resultó en capacidades de gobernanza de datos mejoradas, medidas de seguridad reforzadas y una experiencia más amigable para la gran base de usuarios de la empresa, lo que en última instancia condujo a un mejor control y utilización de los vastos recursos de datos de Nubank.
Watch: Cómo Nubank mejora la Gobernanza, Seguridad y Experiencia de Usuario con Unity Catalog
Amgen adoptó Databricks como el estándar de facto para la gobernanza de datos estructurados, estableciendo un sistema unificado y seguro de control de acceso con trazabilidad mejorada, estándares de acceso consistentes y auditoría completa.
Watch: Transformando la Gobernanza de Datos para Datos Multimodales en Amgen con Databricks
Hinge Health utiliza Unity Catalog para implementar controles de acceso granulares que admiten el cumplimiento de HIPAA sin comprometer la flexibilidad y la colaboración.
Watch: HIPAA sin Dolor de Cabeza en Hinge Health: Gobernanza Sencilla de PHI con Control de Acceso Granular
Schiphol Group confía en Databricks para mejorar sus operaciones de datos, pasando de una configuración estándar a las capacidades avanzadas de Unity Catalog.
Watch: La Transformación de Schiphol Group a Unity Catalog
PepsiCo unifica sus activos de datos e IA bajo Unity Catalog, permitiendo la colaboración segura incluso para equipos fuera de Databricks.
Atlassian utiliza Unity Catalog para una gobernanza granular, permitiendo la seguridad a nivel de fila y columna a escala.
Watch: Reimaginando la Gobernanza y el Acceso a los Datos en Atlassian
PicPay utiliza Unity Catalog para centralizar la gestión de metadatos, admitir el cumplimiento normativo y controlar el acceso a los datos en múltiples plataformas.
National Australia Bank confía en Databricks para remodelar su estrategia de datos e IA posicionando los datos como un habilitador estratégico. Unity Catalog, Serverless, Gen AI y Lakeflow sustentan capacidades arquitectónicas, de seguridad y de gobernanza clave.
Databricks 101: Una guía práctica
Data Engineering y Streaming
Adobe utiliza Apache Spark Streaming y Delta Lake, junto con más de 25 implementaciones de Databricks en múltiples regiones y nubes, en su Plataforma de Datos de Clientes en Tiempo Real para procesar terabytes de datos diariamente y manejar más de un millón de registros por segundo.
Watch: Escalando la Ingesta del Gráfico de Identidad a 1M Eventos/Seg con Spark Streaming y Delta Lake
HP Inc. utiliza la computación serverless de Databricks y las Pipelines Declarativas de Lakeflow para optimizar la ingesta de datos de Adobe Analytics, haciéndola más rápida, económica y fácil de operar.
SEGA adoptó las Pipelines Declarativas de Lakeflow para simplificar pipelines de streaming complejos, así como para admitir la evolución automática de esquemas, la gestión sencilla de la calidad de los datos y la fiabilidad perfecta del streaming.
Watch: Desbloqueando el Poder del Streaming: Cómo SEGA Gana con las Pipelines Declarativas de Lakeflow
Zillow utiliza las Pipelines Declarativas de Lakeflow de Databricks para aplicar una calidad de datos escalable y lista para producción.
Elliptic confía en Structured Streaming, Delta Lake y otras soluciones de Databricks para cambiar fundamentalmente la forma en que entrega análisis a los usuarios finales, no solo para mejorar la velocidad y la escalabilidad, sino también para permitir que los análisis mejoren directamente la precisión e inteligencia de sus sistemas operativos.
XDR de Barracuda adoptó Databricks como la base de su plataforma de análisis de seguridad para un mayor control y flexibilidad, así como para desacoplarse de las herramientas SIEM tradicionales. La empresa aprovecha las Pipelines Declarativas de Lakeflow, Spark Structured Streaming y pipelines CI/CD de detección como código para construir un motor de detección en tiempo real que mejoró la escalabilidad, la precisión y la eficiencia de costos.
Watch: Cómo Databricks Potencia la Detección de Amenazas en Tiempo Real en Barracuda XDR
Insulet utiliza las soluciones de IA de Databricks para corregir código y ayudar en la escritura de consultas complejas. La integración de Apache Spark™ con Databricks también simplifica la configuración y reduce los costos, mientras que Databricks Lakeflow Connect permite actualizaciones en tiempo real.
Watch: De Código a Insights: Aprovechando la Infraestructura Avanzada y las Capacidades de IA
Earnin utiliza las Pipelines Declarativas de Lakeflow y Databricks AI/BI para construir su plataforma de observabilidad GenAI.
Watch: Observabilidad GenAI en Atención al Cliente
DraftKings utiliza Spark Structured Streaming, Apache Kafka y Databricks Dashboards para transformar resultados de simulación brutos en datos accionables para permitir un control granular sobre los precios, lo que lleva a cuotas más precisas, una casa de apuestas más eficiente y una experiencia de cliente mejorada.
Watch: Construyendo Insights de Modelos Deportivos en Tiempo Real con Spark Structured Streaming
Lennox utiliza varias herramientas en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, incluyendo Apache Spark y Delta Lake, para analizar datos en tiempo real de instalaciones HVAC para identificar discrepancias entre las especificaciones de diseño y el rendimiento en campo, permitiendo a los ingenieros optimizar algoritmos, reducir ineficiencias y mejorar la satisfacción del cliente.
Watch: Genie para Ingeniería: Optimizando el Diseño HVAC y los Insights Operacionales con Datos e IA
Bayada consolidó Snowflake y otros sistemas en una Plataforma de Datos Empresarial impulsada por Databricks que se espera reduzca los tiempos de procesamiento de datos en un 35%, mejore la precisión de los informes y reduzca los esfuerzos de conciliación en un 40%, disminuya los costos operativos en un 20% y utilice análisis en tiempo real para aumentar la eficiencia en un 15%.
Watch: Migración de Snowflake a Databricks de Bayada: Transformando Datos para Velocidad y Eficiencia
Quantum Capital Group utiliza tablas Delta, Apache Spark™ SQL y Unity Catalog para construir un conjunto de datos dorado que potencia modelos de evaluación propietarios y automatiza flujos de trabajo complejos. Con Databricks, los datos se curan, enriquecen y distribuyen sin problemas, tanto interna como externamente a los stakeholders, de manera segura, gobernada y escalable.
Stack Overflow utiliza Databricks Asset Bundles (DABs) para optimizar sus flujos de trabajo de ingeniería de datos para implementaciones de pipelines escalables y eficientes.
The Global Water Security Center utiliza una arquitectura lakehouse, Auto Loader, Apache Spark™ Streaming, Spatial SQL, indexación geoespacial H3 y Databricks Liquid Clustering para traducir la ciencia ambiental en información procesable para el Departamento de Defensa de EE. UU. en cuestión de segundos, en lugar de varios días hábiles. La organización también incorpora Databricks Workflows, Databricks Asset Bundles, Git y Git Actions para admitir CI/CD en todos los espacios de trabajo.
Bradesco Bank utiliza la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para potenciar su nueva Plataforma de Datos del Cliente interna. Utilizando herramientas como Uniform y Lakeflow Declarative Pipelines, la empresa aumenta la integridad de los datos, reduce la latencia y el tiempo de procesamiento y, lo más importante, impulsa la productividad personal y la agilidad empresarial.
Ver: Transformando procesos de clientes y ganando productividad con Lakeflow Declarative Pipelines
Globe Telecom confía en Databricks Workflow para pasar de procesos fragmentados a un sistema integrado y escalable. Por ejemplo, la creación de pipelines automatizados agiliza el desarrollo de modelos, la inferencia y el monitoreo, y garantiza la confiabilidad en producción.
Ver: Databricks como la columna vertebral de MLOps: de la orquestación a la inferencia
Delaware BeLux aprovecha Databricks Lakeflow Connect para extraer datos directamente de la fuente sin la arquitectura compleja intermedia para evitar la pérdida de datos y problemas de calidad de datos, lo que impulsa un aprovisionamiento de datos más eficiente e inteligente.
Ver: Lakeflow Connect: El cambio de juego para arquitecturas complejas impulsadas por eventos
DigiCert utiliza Apache Spark™ para el procesamiento paralelo y Structured Streaming para la ingesta y deduplicación en tiempo real. También utiliza tablas Delta para la confiabilidad de los datos, pools y trabajos para garantizar que los costos se optimicen y para mantener los datos frescos, precisos y rentables.
Porsche Holding adoptó Lakeflow Connect para permitir que los equipos dedicados de CRM y ciencia de datos sean más productivos y se centren en su trabajo principal para ayudar a innovar, en lugar de dedicar un tiempo valioso a la integración de la ingesta de datos.
Ver: Unificación de datos del cliente para impulsar una nueva experiencia automotriz con Lakeflow Connect
Mastercard implementó Delta Lake para optimizar los pipelines de datos, lo que resultó en una reducción del 80% en el tiempo de consulta y una reducción del 70% en el espacio de almacenamiento. La empresa también utiliza Databricks Workflows para ejecutar pipelines intensivos en cómputo en múltiples clústeres, lo que reduce significativamente el tiempo de procesamiento de meses a días.
United Airlines colaboró con Impetus y Databricks, incluido el procesamiento basado en Apache Spark™, para analizar más de 20 millones de filas de datos en menos de diez minutos, incluyendo verificaciones de salud automatizadas para minimizar anomalías y un panel de pronóstico de ingresos escalable y fácil de usar, lo que finalmente redujo los costos operativos en un 50% y aceleró los flujos de trabajo de datos a información.
CK Delta construyó un pipeline de streaming en Lakeflow Declarative Pipelines que se conecta directamente a Databricks Dashboards, proporcionando a los stakeholders información inmediata sobre sus métricas operativas.
Ver: Pipeline de análisis en tiempo real para monitoreo e informes de dispositivos IoT
Swiggy utiliza la arquitectura Databricks Lakehouse, junto con Unity Catalog, para potenciar aplicaciones críticas de IA, como pronóstico de demanda, optimización de rutas, recomendaciones personalizadas, SLAs de entrega predictiva y casos de uso de IA generativa.
Arquitectura e implementación de Data Lakehouse
T-Mobile convirtió a Databricks en el centro de su interoperabilidad multiplataforma, lo que permite una integración perfecta con Snowflake a través de Unity Catalog y la API REST de Iceberg. Esta arquitectura flexible y agnóstica al proveedor conectó Databricks y Snowflake sin comprometer el rendimiento o la seguridad.
Ver: Rompiendo silos: Habilitando la interoperabilidad Databricks-Snowflake con Iceberg y Unity Catalog
La división de Salud del Consumidor de Bayer utilizó la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para desarrollar activos de datos centrales reutilizables y productos de datos escalables. Esta plataforma distribuida globalmente admite soluciones rentables de creación de dashboards, análisis ad hoc, machine learning e IA, empoderando a miles de stakeholders en todo el mundo.
Ver: Información para todos: El viaje de Bayer Consumer Health hacia el análisis de autoservicio a escala
Barclays aprovecha Databricks Lakehouse en un marco para lograr tanto la flexibilidad de los datos como las garantías de transacciones ACID esenciales para el monitoreo de FinCrime. El marco incorporó modelos avanzados de ML para detección de anomalías, reconocimiento de patrones y análisis predictivo, al tiempo que mantuvo un linaje de datos y pistas de auditoría claras requeridas por los organismos reguladores, para reducir los falsos positivos, mejorar la velocidad de detección y acelerar la presentación de informes regulatorios.
Capital One Financial utiliza Delta Lake y un modelo de optimización, junto con Databricks photon y Apache Spark™ Connect, para crear una experiencia de usuario de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) altamente funcional, rentable y de alto rendimiento.
Ver: Delta y Databricks como backend de aplicación de rendimiento a escala exabyte
Nationwide aprovecha la tecnología serverless de Databricks y Unity Catalog para crear soluciones de BI escalables y de clase mundial. Características clave como AI/BI Dashboards, Genie, Materialized Views, Lakehouse Federation y Lakehouse Apps permitieron a los equipos de negocios ofrecer información más rápida, escalable e inteligente, lo que en última instancia permitió a Nationwide desbloquear nuevos niveles de eficiencia e impacto comercial.
Ver: Cómo Serverless empoderó a Nationwide para construir soluciones de BI rentables y de clase mundial
Italgas implementó la Plataforma de Inteligencia de Datos para crear una red de gas más receptiva, eficiente y sostenible. Al migrar a Databricks SQL, la empresa logró una reducción de costos del 50% y un aumento del rendimiento del 20%. Italgas implementó 41 modelos de ML/GenAI en producción, con el 100% de las cargas de trabajo gobernadas por Unity Catalog, además de empoderar al 80% de los empleados con BI de autoservicio a través de Genie Dashboards.
Watch: La Fábrica de IA de Italgas y el Futuro de la Distribución de Gas
DoorDash confía en Delta Lake para crear el "DoorDash Customer 360 Data Store", un paso fundamental para centralizar y gestionar perfiles de clientes, permitiendo la segmentación y experiencias personalizadas.
Watch: Doordash Customer 360 Data Store y su Evolución para Convertirse en un Marco de Gestión de Entidades
DoorDash adoptó Databricks para eliminar el movimiento excesivo de datos, crear una integración fluida, consolidar capas de motores de consulta, optimizar el rendimiento de las consultas y crear un catálogo de metadatos unificado para diversas plataformas de cómputo.
Los Texas Rangers implementaron Databricks para mantenerse un paso adelante en el competitivo mundo del béisbol.
Riskified aprovecha el soporte nativo de Apache Iceberg™ de Databricks y Unity Catalog para construir una lakehouse de próxima generación.
Watch: Rompiendo el Hielo (Iceberg): El Viaje de Riskified hacia su Lakehouse de Próxima Generación
HelloFresh usa Unity Catalog como el catálogo REST de Apache Iceberg™ preferido para almacenar metadatos y gestionar tablas.
Watch: Apache Iceberg™ con Unity Catalog en HelloFresh
Bagelcode utiliza Delta Lake para rediseñar pipelines ETL, optimizar registros de tablas particionadas y ejecutar una migración fluida con mínima interrupción. Este esfuerzo mejoró la gobernanza, simplificó la gestión y desbloqueó las funciones avanzadas de Unity Catalog. Bagelcode también integra la Genie Room con Slack para permitir consultas en lenguaje natural, acelerando la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Y Unity Catalog revoluciona su ecosistema de datos, elevando la gobernanza y la innovación.
Watch: Adoptando Unity Catalog y Potenciando la Innovación con Genie Room
Bosch implementó Databricks como su plataforma de datos central. La lakehouse de datos central se integra sin problemas con componentes transformadores, como dbt y LLMs, para impulsar información procesable y excelencia operativa en procesos complejos de la cadena de suministro.
Games24x7 utiliza Databricks Apache Spark™, Delta Lake, UC, MLflow y Databricks SQL para reducir costos en un 20% y desbloquear valor de negocio a través de la democratización de datos. La empresa construyó varios productos de datos en Databricks, incluyendo EventEcho, una plataforma de optimización de campañas digitales que permitió un aumento del 5% en la adquisición de usuarios en el mercado principal de Games24x7.
Watch: Games24x7 Revoluciona los Juegos de Habilidad en Línea con Databricks
Tonal aprovecha Apache Spark™, MLflow y Workflows dentro de su ecosistema Training Goal (TG), una solución de cuatro partes que introdujo nuevas opciones de preferencia para capturar las aspiraciones de fitness de los usuarios. Con Databricks, la empresa calcula métricas TG, gestiona el desarrollo de modelos y orquesta pipelines de datos, apoyando la escalabilidad, la confiabilidad y una forma más significativa y personalizada para que los miembros sigan su progreso.
Disney aprovecha las características de vanguardia de Databricks, como la agrupación líquida, Photon con poda dinámica de archivos, la columna de identidad de Delta, Unity Catalog y más, para construir Foundational Medallion, una piedra angular en su arquitectura que redefine cómo la empresa gestiona datos a escala.
Watch: Foundational Medallion de Disney: Un Viaje hacia la Arquitectura de Datos de Próxima Generación
Supercell se asocia con Databricks y Snowplow para construir una plataforma de datos escalable y compatible con la privacidad para obtener información en tiempo real.
Nasdaq utiliza Databricks para pasar de sistemas dispares a una plataforma unificada.
Watch: Cómo Transformamos Dos Negocios con Databricks como Piedra Angular
La división de Salud del Consumidor de Bayer utilizó la Plataforma Databricks para desarrollar activos de datos centrales reutilizables y productos de datos escalables. Esta plataforma distribuida globalmente soporta dashboards rentables, análisis ad hoc, soluciones de machine learning e IA, y empodera a miles de stakeholders en todo el mundo.
Watch: Información para Todos — El Viaje de Bayer Consumer Health en Análisis de Autoservicio a Escala
Dow Inc. implementó la plataforma Databricks para transformar su capacidad de rastrear y reducir huellas de carbono mientras impulsa eficiencias operativas, lo que resulta en ahorros significativos de costos a través de mantenimiento optimizado y tiempo de inactividad reducido.
Watch: Fabricando Más Limpio: Cómo la Inteligencia de Datos Reduce el Carbono, No las Ganancias
Michelin aprovecha Databricks en su ambiciosa estrategia para lograr una reducción del 3% en el consumo de energía para 2026.
Watch: Fabricando Más Limpio: Cómo la Inteligencia de Datos Reduce el Carbono, No las Ganancias
Adobe utiliza la lakehouse de seguridad de Databricks, junto con una sofisticada arquitectura de seguridad de datos y el Open Cybersecurity Schema Framework, para la detección de amenazas escalable y en tiempo real en más de 10PB de datos de seguridad.
Watch: La Lakehouse de Seguridad de Adobe: OCSF, Eficiencia de Datos y Detección de Amenazas a Escala
ThredUp adoptó Delta Lake y Unity Catalog para mejorar la gestión de datos, así como para potenciar análisis, machine learning y toma de decisiones en tiempo real.
Watch: El Viaje de ThredUp con Databricks: Modernizando Nuestra Infraestructura de Datos
P&G implementó Unity Catalog para mejorar la gobernanza de datos, reducir la redundancia de datos y mejorar la experiencia del desarrollador a través de la habilitación de una arquitectura Lakehouse.
Eli Lilly and Company se asocia con Databricks para construir una Global Manufacturing Data Fabric (GMDF), sentando las bases para productos de datos transformadores utilizados por diversas personas en sitios y a nivel global.
Boeing utiliza MLflow, GenAI y Delta Sharing para dar soporte a su sistema Jeppesen Smart NOTAMs, que procesa más de 4.5 millones de avisos de vuelo críticos anualmente y atiende al 75% de la aviación comercial, demostrando el poder de la IA compuesta en la seguridad de la aviación.
Ver: Datos Inteligentes, Vehículos Más Inteligentes: Construyendo la Base para el Futuro del Transporte
Health Catalyst utiliza Databricks para transformar su estrategia de CI/CD. Ahora, Databricks Asset Bundles está desbloqueando una mayor agilidad y eficiencia para el proveedor de datos y análisis de atención médica, incluida la optimización de implementaciones en los espacios de trabajo de los clientes y la plataforma central de Health Catalyst para acelerar el tiempo de obtención de información e impulsar la innovación continua.
Epsilon Data Management utiliza Delta Lake, Unity Catalog, MLflow y puntos finales de LLM para potenciar volúmenes masivos de datos, reducir la duplicación de datos, mejorar la visibilidad del linaje, acelerar la ciencia de datos y la IA, y permitir que los nuevos datos estén inmediatamente disponibles para su consumo por toda la plataforma Epsilon de manera segura para la privacidad.
Pella Corporation utiliza soluciones de Databricks, que incluyen clustering líquido, esquema/tabla administrada dentro de Unity Catalog y panel de análisis de BI, para impulsar una mejor optimización del rendimiento y ahorro de costos. Por ejemplo, Databricks Asset Bundles para la implementación de flujos de trabajo/tareas resultó en ahorros de costos significativos de más de $30K/año.
Kaizen Gaming utiliza Unity Catalog para garantizar la gobernanza y la seguridad en su nueva arquitectura de nube rediseñada. Delta Sharing y DBx Asset Bundles también simplificaron las transiciones, lo que resultó en una obtención de información más rápida, un mejor control de costos y un tiempo de incorporación reducido.
Ver: Rediseñando el Lago de Datos en la Nube de Kaizen para el Futuro
LSports adoptó Apache Iceberg™ para construir una arquitectura moderna de lakehouse y aprovecha el soporte avanzado de Iceberg de Databricks para llevarla al siguiente nivel.
Ver: Desbloqueando el Poder de Iceberg: Nuestro Viaje hacia un Lakehouse Unificado en Databricks
Compartición y Colaboración de Datos
Dun & Bradstreet confía en Delta Sharing para permitir la distribución segura y en tiempo real de datos maestros en toda la empresa, asegurando que cada sistema opere desde una base consistente y confiable.
Ver: Escalando MDM Moderno con Databricks, Delta Sharing y Dun & Bradstreet
Procore utiliza Delta Sharing y una arquitectura de lakehouse para ofrecer resultados revolucionarios para sus clientes y negocio, lo que permite a los profesionales de datos desbloquear todo el potencial de sus activos de datos e impulsar resultados comerciales significativos.
Ver: Del Sitio a la Información: Potenciando la Analítica de la Construcción a través de Delta Sharing
Sleep Number implementó Unity Catalog y Delta Sharing para facilitar el intercambio de conjuntos de datos anonimizados entre espacios de trabajo y cuentas de Databricks, abarcando múltiples entornos en la nube como AWS, Azure y GCP. Esto permite acelerar la obtención de información al tiempo que garantiza el cumplimiento de los estándares de seguridad y privacidad de datos.
Ver: Facilitando la Investigación de Ciencia del Sueño con Databricks y Delta Sharing
FreeWheel, una empresa de Comcast, seleccionó Databricks Clean Rooms para aplicar programáticamente restricciones de k-anonimización y privacidad diferencial, lo que permite una exploración de datos segura y flexible.
La división de Impresión 3D de HP utiliza Delta Sharing, Unity Catalog y paneles de IA/BI para proporcionar una solución segura y escalable para compartir datos y análisis, lo que permite un acceso a los datos sin problemas incluso para los clientes que no están en Databricks.
Ver: Cómo HP está Optimizando la Cadena de Suministro de Impresión 3D Usando Delta Sharing
Walmart construyó Cloud Feeds en Databricks Delta Sharing, lo que permite a los clientes acceder a los datos más fácilmente con mucho menos esfuerzo y sin un equipo técnico dedicado detrás de escena para hacerlo posible.
Deep Sync aprovecha el Lakehouse de Databricks para administrar una columna vertebral de identidad que contiene los datos de atributos más precisos y actualizados para más del 98% de los hogares de EE. UU.
Ver: Monetización de Datos a través de Delta Sharing y Data Clean Rooms
Danone utiliza Delta Sharing para ayudar a migrar de un modelo tradicional de centro y radio a un enfoque de intercambio de datos más eficiente y escalable que funcionó sin problemas en regiones y plataformas.
Ver: Cómo Danone Mejoró la Compartición Global de Datos con Delta Sharing
Komodo Health utiliza Delta Sharing para desbloquear nuevas oportunidades en el ecosistema de ciencias de la vida, incluido el uso de datos longitudinales de pacientes desidentificados sin comprometer la privacidad del paciente.
Ver: Cómo la Compartición de Datos está Transformando la Atención Médica: Información del Mundo Real
Intuit aprovecha Databricks Clean Rooms para crear un mercado de préstamos seguro y respetuoso con la privacidad que permite a los socios de préstamos para pequeñas empresas realizar análisis e implementar flujos de trabajo de ML/IA en activos de datos sensibles.
Mercedes-Benz confía en las soluciones de Databricks, incluido Delta Sharing, para lograr una experiencia de desarrollo unificada para los equipos que trabajan en las Plataformas de Datos de Mercedes-Benz en AWS y Azure.
Ver: Data Mesh Multi-Nube con Delta Sharing y UniForm en Mercedes-Benz
Estrategia de Datos
Goldman Sachs utiliza Databricks en su Legend Lakehouse para ofrecer datos de alta calidad y gobernados a escala. Apache Iceberg y Unity Catalog aseguraron la interoperabilidad de la plataforma y la neutralidad del proveedor. Unity Catalog también proporciona un sólido sistema de permisos que se alinea con los contratos de datos de la empresa, garantizando un control de acceso consistente en los espacios de trabajo del productor y del consumidor.
Ver: Aprendiendo de la Legend Lakehouse de Goldman Sachs para la Gobernanza de Datos
FIS Global, PicPay, HSBC y otros bancos líderes aprovechan Databricks para descubrir nuevas oportunidades de ingresos, profundizar las relaciones con los clientes y expandir el alcance del mercado.
Ver: Escalando el Éxito: Cómo los Bancos Están Desbloqueando el Crecimiento con Datos e IA
Alabama Power Company usa Databricks para modernizar la gestión de su red y la preparación ante tormentas, incluido el desarrollo de aplicaciones que combinan datos en tiempo real y análisis predictivos para mejorar la fiabilidad, la eficiencia y el servicio al cliente. Vea: Modernización de Infraestructura Crítica: Soluciones Basadas en IA y Datos en Operaciones Nucleares y de Servicios Públicos
Second Dinner implementó la Inferencia de Características en Tiempo Real con Databricks para soportar experiencias de juego personalizadas y receptivas a escala.
Vea: Casos de Uso del Mundo Real para Juegos con Datos e IA
Seven West Media usa Databricks para acelerar el lanzamiento de casos de uso impulsados por IA, fomentar la innovación y reducir el tiempo de comercialización.
Vea: Databricks AI Factory Transformando Seven West Media
Rheem confía en Databricks para el desarrollo rápido de productos de datos y el intercambio eficiente de datos en toda la organización. Esto desbloquea un valor comercial significativo en ventas, adquisiciones, servicio y operaciones, y mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Vea: Transformando Datos en Rheem: De Silos a un Lakehouse Escalable con Databricks y Unity Catalog
Morgan Stanley aprovecha Databricks para escalar una de sus calculadoras regulatorias más importantes (SACCR) para mejorar el rendimiento, la precisión del cálculo, el cumplimiento normativo y más.
Mastercard desarrolló un servicio novedoso sobre Databricks Clean Rooms (y la Plataforma de Inteligencia de Datos en general) que combina varios componentes de Databricks con la propiedad intelectual de Mastercard para proporcionar un método evolucionado para obtener información basada en datos y servicios de valor agregado, al tiempo que garantiza un servicio único, independiente y llave en mano. El resultado es un entorno seguro donde múltiples partes pueden colaborar en datos sensibles sin acceder directamente a la información de los demás.
Vea: Evolucionando la Información de Datos con Privacidad en Mastercard
FrieslandCampina utiliza Databricks en su plataforma de datos global para soportar casos de uso de alto impacto y toma de decisiones impulsada por IA, así como gobernanza unificada con Unity Catalog.
84.51˚ utiliza una arquitectura de lakehouse para ayudar a los científicos e ingenieros de datos con la exploración de datos, el análisis, las operaciones de aprendizaje automático, la orquestación, los despliegues automatizados y la colaboración.
GovTech adoptó Databricks en el núcleo de su Plataforma de Datos GovTech, lo que le permite ofrecer a las partes interesadas servicios de datos basados en su madurez de datos. Una plétora de activos de datos, que van desde datos brutos hasta productos de datos, se entregan a través de Databricks y se habilitan mediante control de acceso granular, respaldado por las mejores prácticas de gestión de datos, como la calidad de los datos, la seguridad y la gobernanza.
Vea: Transformando el Gobierno con Datos e IA: El Viaje de GovTech de Singapur con Databricks
J.P. Morgan Payments aprovecha Databricks y las soluciones de AWS en su plataforma de datos utilizada para crear productos para clientes, incluido Cash Flow Intelligence.
Techcombank implementó la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para unificar de manera más eficiente los datos de más de 50 sistemas, mejorar la gobernanza, optimizar los pipelines de análisis operativo diario y utilizar herramientas de análisis avanzado e IA para crear experiencias más significativas y personalizadas para los clientes.
Vea: Transformación de Millones de Dólares de Techcombank Aprovechando la Nube y Databricks
Standard Chartered Bank utiliza Databricks para reemplazar un SIEM tradicional y lograr resultados comerciales notables, incluida una reducción del 80% en el tiempo para detectar incidentes, una investigación de amenazas un 92% más rápida, una reducción de costos del 35% y una mejora del 60% en la precisión de la detección.
Vea: Revolucionando la Ciberseguridad: El Viaje de SCB hacia un SIEM Autogestionado
GM Financial aprovecha Databricks para diseñar e implementar una plataforma de análisis en la nube de vanguardia, superando desafíos como capacidades de datos dispersas y limitadas, hardware de alto costo y software obsoleto para desarrollar una vista unificada de Customer360 con medidas de gobernanza de datos y ciberseguridad establecidas y robustas.
Almacenamiento de Datos
PacificSource Health Plans migró todo su ecosistema de datos y análisis a un lakehouse.
Vea: Migrando Código SAS Heredado a Databricks Lakehouse: Lo que Aprendimos en el Camino
Walmart confía en la Plataforma de Inteligencia de Datos para permitir la integración de datos sin problemas, análisis de alto rendimiento y uso compartido gobernado, incluido el uso de AI/BI Genie para potenciar el análisis de autoservicio, impulsando la adopción por parte de usuarios no técnicos, reduciendo en última instancia el tiempo de obtención de valor en un 90% y los costos en $5.6M anuales.
Vea: Análisis de Surtido y Espacio de Autoservicio a Escala de Walmart
Rivian Volkswagen Group Technology utiliza Unity Catalog, junto con Databricks Apps, Workflows y capacidades nativas, para crear una única fuente de verdad y optimizar la gobernanza, garantizando el cumplimiento sin obstaculizar la innovación. También maximiza el valor de ese catálogo aprovechando la semántica para permitir un autoservicio confiable e impulsado por IA en dashboards de IA/BI y aplicaciones posteriores.
Vea: Rompiendo Silos, Dando Forma al Futuro: Datos para Todos en el Ecosistema de Próxima Generación
PepsiCo utiliza Databricks SQL serverless para transformar su plataforma de datos obsoleta en una plataforma moderna, unificada y centralizada habilitada para datos e IA. Esta plataforma facilita la entrega de diversos conocimientos basados en datos al negocio, reduce los gastos operativos y mejora el rendimiento general.
Funplus aprovecha Databricks para construir una plataforma de datos rentable y eficiente que aborda desafíos clave, mejora la eficiencia de ingeniería de datos y ML, y muestra las mejores prácticas y su impacto en el desarrollo y las operaciones de juegos.
Vea: Arquitectura de Datos Rentable y Práctica de IA con Databricks en FunPlus
NCS Australia integra Databricks SQL, el framework DBT Transform y su innovador framework de automatización de pruebas para optimizar el rendimiento y la escalabilidad, al tiempo que garantiza la calidad de los datos. Unity Catalog permite a las unidades de negocio con espacios de trabajo analíticos de autoservicio crear información manteniendo el control.
Mira: Acelerando la Transformación de Datos: Mejores Prácticas para la Gobernanza, Agilidad e Innovación
Haleon utiliza las APIs de Databricks y la computación serverless para desarrollar aplicaciones orientadas al cliente que permiten a la empresa eliminar las fricciones asociadas con el acceso directo a datos de SAP desde sistemas operativos, al tiempo que mejora sus capacidades de rendimiento. Con Databricks, Haleon logra tiempos de respuesta inferiores a 3 segundos en las llamadas a la API. La implementación de esta solución también generó una reducción del 15% en los costos de atención al cliente y un aumento del 28% en la productividad de su equipo de soporte al cliente.
Mira: Creando Brillantez Empresarial: Aprovechando Databricks SQL para Aplicaciones de Próxima Generación
El Banco Mundial integra Databricks como su capa de servicio principal para construir una plataforma de datos unificada que satisface diversas necesidades empresariales. Aprovecha Databricks SQL para entregar datos de manera eficiente a herramientas de análisis y aplicaciones downstream, y Delta Sharing para permitir la distribución de datos segura y rentable.
Mira: Unificando la Entrega de Datos: Usando Databricks como su Capa de Servicio Empresarial
First Horizon Bank utiliza la Plataforma de Inteligencia de Datos para construir un Centro de Datos Empresarial que impulse el crecimiento, la eficiencia y la preparación, incluyendo el desbloqueo de posibilidades de análisis avanzado y GenAI.
HP Print migró a un ecosistema de datos modular y escalable en un lakehouse, lo que resultó en un ahorro de costos del 30-40%, recursos escalables y aislados para diferentes consumidores de datos y cargas de trabajo ETL, y optimización del rendimiento para una variedad de tipos de consultas.
Mira: El Viaje de Migración de la Plataforma de Datos de HP: De Redshift a Lakehouse
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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original