Databricks y Proyectos de Stripe: Infraestructura Creada para Agentes

Los agentes de codificación de IA pueden crear, organizar y desplegar una aplicación full-stack en minutos. Pero el aprovisionamiento de la infraestructura de la aplicación todavía requiere esfuerzo humano y puede ralentizarte significativamente.

Los humanos todavía son necesarios para aprovisionar servicios, navegar por interfaces de usuario, configurar cuentas, ingresar información de tarjetas de crédito, etc. Cada paso manual es uno en el que el desarrollo autónomo de aplicaciones falla: el aprovisionamiento manual ya no es solo un punto de fricción, sino una brecha clara en el desarrollo de aplicaciones de IA.

Databricks se ha asociado con Stripe Projects para cerrar esa brecha.

Presentamos el aprovisionamiento agéntico de bases de datos Neon usando Stripe Projects.

Hoy Stripe lanza Stripe Projects - una nueva herramienta CLI centrada en agentes que permite a los agentes de IA descubrir, aprovisionar y pagar bases de datos Neon. Es la primera herramienta de aprovisionamiento totalmente agéntica de su tipo.

Databricks es un socio de lanzamiento orgulloso, que trae bases de datos Neon sin problemas a cada entorno de desarrollo de IA. Los agentes ahora pueden obtener una base de datos Neon Postgres lista para producción en menos de 350 ms, sin ninguna interacción humana.

Lakebase y Neon: una base para la infraestructura autónoma

Para permitir que los agentes de IA administren la infraestructura de forma independiente, la base de datos subyacente debe ser tan flexible y programable como el agente mismo. La arquitectura Lakebase, desarrollada por Neon, es la primera base de datos Postgres sin servidor diseñada para la era de la IA. Al desacoplar el cómputo del almacenamiento, los agentes pueden crear, construir y desmantelar bases de datos OLTP en segundos.

Esta arquitectura centrada en agentes se basa en tres pilares técnicos principales:

• Escalado sin servidor y escala a cero: Las bases de datos tradicionales requieren aprovisionamiento manual y costos "siempre activos". Los recursos de cómputo de Lakebase se ajustan dinámicamente para igualar los picos de tráfico en tiempo real y escalan automáticamente a cero cuando están inactivos. Para los agentes, esto significa que pueden iniciar entornos listos para producción sin preocuparse por la planificación de capacidad o el gasto desperdiciado.
• Ramificación instantánea de bases de datos: Utilizando clonación sin copia, los agentes pueden crear ramas aisladas de datos de producción en segundos. Esto permite a los sistemas autónomos probar código de forma segura, ejecutar migraciones o experimentar con nuevos prompts contra estados de datos en vivo sin arriesgar el entorno de producción principal ni incurrir en una sobrecarga de almacenamiento masiva.
• Es Postgres: Los agentes entienden Postgres mejor que cualquier otra base de datos OLTP, lo que significa que el desarrollo de software utilizando la arquitectura Lakebase es rápido y fácil de automatizar.

Al tratar la base de datos como un servicio programable y bajo demanda en lugar de un hardware estático, la arquitectura Lakebase permite a los agentes cerrar la brecha entre la creación de una aplicación ideal y la ejecución de una aplicación de producción.

Comenzando con Neon y Stripe Projects

Más información sobre el uso de un agente de codificación con su cuenta de Stripe Projects.

Más colaboraciones con Databricks y Stripe

Además de Stripe Projects, Databricks también anuncia el Stripe Data Pipeline, ahora disponible en el Databricks Marketplace. Más información sobre cómo los clientes de Stripe pueden analizar datos de pagos y negocios directamente en su cuenta de Databricks, sin necesidad de ETL.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original