Databricks Lakebase ya está disponible de forma general

La mayoría de los desarrolladores conocen los costos ocultos de las bases de datos tradicionales que acoplan estrechamente el procesamiento y el almacenamiento. Esta arquitectura suele llevar a los equipos a crear una infraestructura personalizada para gestionar los flujos de trabajo de los desarrolladores, en lugar de centrarse en la creación. Lo que es más importante, crea un peligroso conflicto de recursos. Como cada consulta compite por los mismos recursos fijos de CPU y memoria, una sola consulta puede afectar todas las operaciones activas.

Estas restricciones ralentizan a los equipos y hacen que sea arriesgado trabajar con datos en tiempo real. A medida que las aplicaciones se automatizan más y los sistemas actúan sobre los datos en tiempo real, este tipo de infraestructura compartida y frágil se convierte en un problema aún mayor.

Para eliminar este cuello de botella arquitectónico, creamos la categoría lakebase, una nueva arquitectura para bases de datos operativas que separa el procesamiento del almacenamiento. Hoy, nos complace anunciar que Databricks Lakebase, la primera implementación de esta categoría, está disponible de forma general en AWS.

Durante décadas, el “impuesto” arquitectónico de mantener separados los datos operativos y analíticos ha ralentizado la innovación empresarial. Al desacoplar la capa de almacenamiento e integrarse directamente con el lago de datos, Lakebase se posiciona como una nueva clase de base de datos operativa que trata la infraestructura como un servicio flexible y bajo demanda. Para las empresas que desarrollan capacidades avanzadas de IA, esto significa que es menos probable que la base de datos sea un cuello de botella manual. Se convierte en una herramienta que los agentes pueden crear y gestionar de forma más independiente para seguir el ritmo de la velocidad del desarrollo de la IA. Esto refleja un cambio más amplio hacia arquitecturas que reducen el movimiento y la duplicación de datos y acercan las cargas de trabajo operativas, analíticas y de IA.— Devin Pratt, director de investigación de IDC

Acelere la entrega con Postgres administrado y serverless

La disponibilidad general de Lakebase ofrece un servicio de Postgres sin servidor y totalmente gestionado con el tiempo de actividad y el rendimiento predecible necesarios para las aplicaciones de producción. Al separar el cómputo del almacenamiento, automatiza las tareas de configuración y gestión de recursos que normalmente ralentizan el desarrollo. Su nueva arquitectura escala automáticamente para gestionar consultas pesadas, mantiene las aplicaciones receptivas bajo carga y admite la ramificación instantánea de datos para que los equipos puedan probar y desarrollar de forma segura sin arriesgar la producción. Desde su lanzamiento en junio de 2025, la adopción ha crecido a más del doble del ritmo del producto de almacenamiento de datos de Databricks, con miles de empresas que ejecutan cargas de trabajo de producción directamente sobre sus datos operativos.

Las capacidades clave disponibles hoy incluyen:

• Autoescalado sin servidor y escalado a cero: los recursos de cómputo se ajustan dinámicamente para coincidir con los picos de tráfico y se apagan por completo cuando están inactivos para eliminar costos desperdiciados.
• Ramificación instantánea de la base de datos: Crea clones aislados y sin copia de los datos de producción en segundos para realizar pruebas y desarrollos sin riesgo.
• Recuperación a un momento dado (PITR): protege contra eliminaciones accidentales o errores con una restauración a nivel de milisegundos.
• Gobernanza unificada: Gestione el control de acceso y la auditoría a través de Unity Catalog para un modelo de seguridad único en todo su patrimonio de datos.
• Sincronización de tablas: Mantén sincronizados tus datos operativos y el contexto histórico de tu lakehouse sin tener que mantener pipelines frágiles.

Comienza a usar Databricks Lakebase hoy

Creación de agentes de IA y aplicaciones con Lakebase

Con Lakebase, las cargas de trabajo operativas se ejecutan directamente en la plataforma de Databricks. Las aplicaciones comparten la misma base de gobernanza, seguridad y datos en la que ya se confía para el análisis y la IA. No hay que gestionar bases de datos aisladas, ni mantener controles de acceso separados, ni sincronizar el movimiento de datos.

Esta base compartida habilita patrones de aplicación comunes, como los siguientes:

• Servicio de características en tiempo real para el aprendizaje automático con acceso de baja latencia a datos recientes.
• Memoria persistente para agentes de IA que se mantiene coherente con el lakehouse.
• Análisis integrados que combinan datos operativos con información histórica.

Hafnia usó Lakebase para ir más allá de una pila de BI clásica y de los informes estáticos hacia aplicaciones empresariales en tiempo real para los flujos de trabajo de flota, comerciales y financieros. Al usar Lakebase como el motor transaccional para su portal de operaciones internas, redujeron el tiempo de entrega de aplicaciones y dashboards listos para producción de 2 meses a solo 5 días.

Otras empresas como Warner Music Group han disfrutado de la eficiencia en el desarrollo gracias a Lakebase.

Lakebase nos brinda una base unificada donde las cargas de trabajo operativas y de análisis funcionan juntas en tiempo real. Al trasladar la información directamente a los sistemas de producción, podemos responder más rápido, innovar con confianza y lanzar nuevas capacidades sin comprometer la confiabilidad. Esa velocidad e integración son fundamentales a medida que escalamos las experiencias para nuestros clientes. — Mike Jones, director de Ingeniería de Software, Warner Music Group

Gobernanza y rendimiento empresarial

El lanzamiento de disponibilidad general (GA) de Lakebase agrega características de nivel de producción para la confiabilidad, el rendimiento y la gobernanza.

• Gobernanza unificada con Unity Catalog: las aplicaciones heredan el control de acceso, la auditoría y el cumplimiento coherentes en toda la plataforma de Databricks.
• Base confiable para la IA: Los datos operativos gobernados y auditables garantizan que los sistemas de IA autónomos actúen sobre información confiable y que cumpla con la normativa.
• Las copias de seguridad automáticas y la recuperación a un punto en el tiempo permiten a los equipos restaurar el estado de la base de datos a un milisegundo específico dentro de una ventana de retención configurable, lo que protege contra errores de la aplicación o eliminaciones accidentales.
• Mayor capacidad de almacenamiento admite hasta 8 TB por instancia, lo que permite cargas de trabajo de aplicaciones más grandes.
• La compatibilidad con Postgres 17 aporta las últimas mejoras y extensiones de Postgres, incluido pgvector para la búsqueda impulsada por IA, mientras continúa siendo compatible con Postgres 16.

En conjunto, estas capacidades hacen que Lakebase sea adecuado para sistemas de misión crítica con exigentes requisitos de confiabilidad y rendimiento.

Moderniza los sistemas heredados con Lakebase

Muchas organizaciones ejecutan aplicaciones críticas en bases de datos y herramientas de escritorio obsoletas que son difíciles de evolucionar. Reemplazarlas suele requerir la reconstrucción de stacks completos o la ejecución de sistemas en paralelo durante años.

Lakebase proporciona una ruta de modernización más sencilla al consolidar la lógica de las aplicaciones, el análisis y la gobernanza en una única plataforma.

easyJet usó Lakebase y Databricks Apps para reemplazar una aplicación de escritorio de una década de antigüedad y uno de los entornos SQL Server heredados más grandes de Europa. Consolidaron más de 100 repositorios de Git en 2 y redujeron los ciclos de desarrollo de 9 a 4 meses.

Nuestros sistemas heredados ya no daban abasto, pero con Databricks Data Intelligence Platform, especialmente Lakebase y Databricks Apps, hemos creado una aplicación de gestión de ingresos más rápida, sencilla y mucho más confiable. Lo que antes requería meses de esfuerzo, ahora se entrega en una fracción de tiempo, lo que crea las bases para la toma de decisiones comerciales y permite a nuestros equipos analizar, decidir y actuar como un moderno minorista de aerolíneas basado en datos. — Dennis Michon, director de Productos de Datos, easyJet

Pruébalo hoy

Con la disponibilidad general, Lakebase establece una nueva base para los sistemas operacionales en un mundo nativo de la IA. A partir de hoy, Lakebase está disponible para cargas de trabajo de producción en regiones seleccionadas de AWS y en versión beta en Azure en regiones seleccionadas. Estamos expandiendo rápidamente la disponibilidad general a Azure en los próximos meses y a Google Cloud más adelante este año. Las certificaciones de cumplimiento, incluidas SOC2 y HIPAA, también están en nuestra hoja de ruta para principios de este año.

Empiece a usar Lakebase en minutos. Cree su primer proyecto, conéctese a su base de datos y explore las características clave. Para empezar, consulte nuestra documentación técnica y nuestra guía de inicio.

La GA de Lakebase llega con integraciones validadas de socios que han trabajado en estrecha colaboración con Databricks durante el desarrollo y han validado Lakebase en entornos de producción reales. Lee más sobre nuestro Ecosistema de Socios de GA en nuestro blog complementario aquí.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original