Databricks Nombrado Líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2024 para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube
Summary
- Gartner ha reconocido a Databricks como Líder por cuarto año consecutivo en el Gartner® Magic Quadrant™ 2024 para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube.
- Databricks avanzó tanto en "Completeness of Vision" como en "Ability to Execute".
- Lanzamientos significativos en gestión de datos para 2024, incluyendo IA/BI.
Nos complace anunciar que Gartner ha reconocido a Databricks como Líder por cuarto año consecutivo en el Gartner® Magic Quadrant™ 2024 para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube. Nos sentimos honrados de ser reconocidos como líderes entre los 20 proveedores evaluados. Las soluciones evaluadas para este informe incluyeron la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks en Amazon Web Services, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
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Además de ser nombrados Líderes, estamos encantados de avanzar tanto en "Completeness of Vision" como en "Ability to Execute". La puntuación de "Ability to Execute" refleja directamente nuestro ritmo de innovación. En el último año, hemos lanzado características en nuestra Plataforma de Inteligencia de Datos para almacenamiento de datos, análisis e IA/BI, intercambio de datos, ingeniería de datos, gobernanza de datos y almacenamiento en lakehouse:
| Almacenamiento de Datos | Análisis e IA/BI | Intercambio de Datos |
|---|---|---|
| Funciones de IA | Paneles | Colabora sin exponer datos brutos sensibles |
| Mejora de rendimiento 4x sin ajuste | Filtrado cruzado e interactividad de paneles | Comparte modelos de IA, volúmenes, vistas, vistas materializadas y tablas de streaming |
| Autoría de SQL asistida por IA | Compartir e incrustar paneles | Comparte datos directamente desde donde se almacenan con Lakehouse Federation |
| Vistas materializadas y tablas de streaming | Espacios Genie | Compartir privado |
| Aprovecha modelos de IA directamente a través de SQL | Benchmarks Genie y Solicitar una revisión | |
| Mejoras en el lenguaje SQL | Publicar en Power BI |
| Ingeniería de Datos | Gobernanza de Datos | Almacenamiento Lakehouse |
|---|---|---|
| Conectores de ingesta nativos para aplicaciones SaaS y bases de datos | Unity Catalog de código abierto | Databricks + Tabular |
| Transformaciones de datos sencillas y orquestación en toda la plataforma | Métricas de Unity Catalog para semántica de negocio | Interoperabilidad de formatos de tabla abiertos |
| Observabilidad completa con monitorización y alertas | Lakehouse Federation a fuentes de datos externas | Soporte para la API de catálogo REST de Iceberg |
| Filtrado de filas/enmascaramiento de columnas | Optimizaciones autónomas de tablas |
Democratización de Datos + IA en toda su organización
Databricks fue pionero en el concepto de lakehouse para combinar y unificar lo mejor de los almacenes de datos y los lagos de datos. Databricks hizo realidad esta visión en 2020; desde entonces, ha tenido una adopción tremenda como categoría.
Si bien la adopción de lakehouse se ha convertido en una fuerza en el mercado, nuestra industria está innovando a un ritmo sin precedentes. Las empresas insisten en la gobernanza para ayudarles a garantizar que las personas adecuadas estén viendo los datos correctos, y utilizándolos para los fines correctos. Con el auge de la IA generativa, escuchamos a más empresas insistir en que esta gobernanza se extienda a todos sus activos de datos, incluidos modelos y aplicaciones.
Desde ETL hasta el almacenamiento de datos y la IA generativa, Databricks ayuda a muchos de nuestros clientes en todo el mundo a simplificar y acelerar sus objetivos de datos e IA. Tenemos más de 10.000 clientes globales en todas las industrias, creando soluciones increíbles y generando impacto comercial con la arquitectura lakehouse.
"A medida que los entornos de datos se fragmentan y las unidades de negocio financian sus propias soluciones, las empresas necesitan facilitar la portabilidad de sus datos evitando el bloqueo de proveedores y los formatos de datos propietarios. Para abordar este desafío, Databricks ha estado redoblando la apuesta por la apertura, incluida la interoperabilidad entre formatos y el uso de estándares abiertos", dijo Sanjeev Mohan, Analista Principal en SanjMo y Ex Vicepresidente de Gartner. "La forma en que Databricks aborda toda la pila de datos e IA a través de principios de apertura, precio/rendimiento y gobernanza de extremo a extremo está bien alineada con lo que los clientes buscan en un socio estratégico a largo plazo".
Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks
Construimos la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para permitir que cada empleado en cada organización tenga éxito con los datos y la IA. Su base es un lakehouse construido sobre formatos de tabla abiertos como Delta Lake. Usted es propietario de sus datos, no están bloqueados en un formato o plataforma de un proveedor. Construidos sobre esta plataforma, podemos ayudarle a unificar la gobernanza para todos los datos y la IA. Dado que su entorno de datos está fragmentado, estamos comprometidos con la interoperabilidad en todo el ecosistema para facilitar aún más el trabajo con todos sus datos, independientemente del formato.
El Motor de Inteligencia de Datos está integrado en toda la plataforma para comprender la semántica de sus datos y cómo fluyen a través de todas sus cargas de trabajo. Esta técnica permite la optimización automatizada, así como que los usuarios técnicos y no técnicos utilicen lenguaje natural para descubrir y utilizar datos e IA en el contexto de su negocio.
La gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo son críticos para cualquier organización impulsada por datos, ya que ayudan a garantizar que todos los activos de datos se mantengan y gestionen de forma segura en toda la empresa. Dentro de nuestra plataforma, Unity Catalog integra el poder del lakehouse y la IA, permitiendo una comprensión integral de los datos al tiempo que ofrece información contextual y específica del dominio que aumentan la productividad tanto para usuarios técnicos como de negocio. Unity Catalog admite el descubrimiento, acceso e intercambio fluidos de activos de datos e IA confiables en cualquier herramienta, motor de cómputo o plataforma en la nube.
El almacenamiento de datos no es nuevo, pero infundir su almacén de datos con inteligencia impulsada por IA sí lo es. Los clientes quieren pasar menos tiempo gestionando perillas y configuraciones, y más tiempo obteniendo información de sus datos. Y también necesitan controlar los costos. Databricks SQL es un almacén de datos inteligente y sin servidor que ejecuta todas sus aplicaciones SQL y de BI a escala con un rendimiento en continua mejora, un modelo de gobernanza unificado, formatos y API abiertos, y sus herramientas de elección, sin bloqueo. Después de la creación de Databricks SQL en 2022, miles de clientes han migrado desde almacenes de datos heredados o en la nube a él. Continuamos mejorando el rendimiento y el Costo Total de Propiedad (TCO). Recientemente, hemos implementado mejoras y optimizaciones de IA que hacen que sus cargas de trabajo de datos se ejecuten un 77% más rápido que en 2022.
A medida que las empresas buscan escalar aún más los conocimientos en toda su fuerza laboral, priorizamos la entrega de análisis inteligentes para todos. AI/BI está profundamente integrado con Databricks SQL, y permite a cualquier persona hacer preguntas sobre sus datos en lenguaje natural y recibir información generada por IA altamente relevante y confiable. Impulsado por la inteligencia de datos, AI/BI va más allá de los sistemas de BI tradicionales con asistentes de IA complementarios al aprender todo su entorno de datos, patrones de uso y semántica de negocio. Este profundo conocimiento permite a AI/BI ofrecer respuestas precisas a partir de datos complejos del mundo real, democratizando el análisis para todos en su organización.
El entorno de datos fragmentado se extiende al complejo intercambio de datos entre empresas y nubes. Un enfoque abierto para compartir y colaborar es fundamental para maximizar el alcance y el impacto. Dentro de nuestra plataforma de inteligencia de datos, el protocolo abierto Delta Sharing ayuda a nuestros clientes a compartir activos de datos e IA de forma fácil y segura para acelerar la innovación. Para la colaboración con datos de terceros, el Databricks Marketplace es el mercado abierto para todas sus necesidades de datos, análisis e IA.
Databricks 101: Una guía práctica
Próximos pasos
Creemos que nuestro reconocimiento como Líder por cuarto año consecutivo y nuestra mejora continua tanto en la Exhaustividad de la Visión como en la Capacidad de Ejecución es un testimonio del éxito de Databricks y nuestra capacidad para unir a los equipos de datos, todo mientras les ayudamos a construir la próxima generación de aplicaciones de datos e IA con calidad, velocidad y agilidad. Creemos que los datos son aún más esenciales para alimentar el negocio, y la IA es un multiplicador de fuerza para esta tendencia. Además, la IA continúa ayudando a las plataformas de datos a optimizarse automáticamente (si se hace bien). Gracias por su continua participación y confianza en este viaje.
Aprende más
Para obtener más información sobre la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, visita nuestro sitio web y consulta nuestras sesiones y contenido detallado en nuestro Data+AI World Tour 2024. También, síguenos en LinkedIn para conocer las últimas noticias y actualizaciones.
También puedes escuchar a nuestro CEO, Ali Ghodsi, describir nuestra estrategia en su keynote de Data and AI Summit. Los clientes también pueden conocer las próximas innovaciones en nuestra serie trimestral de hoja de ruta de productos.
Lee el Gartner® Magic Quadrant™ 2024 para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube.
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Gartner, Magic Quadrant para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube, Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18 de diciembre de 2024.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original